دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Yilei Zhang. Michael R. Lyu
سری: SpringerBriefs in Computer Science
ISBN (شابک) : 9789811052774, 9789811052781
ناشر: Springer Singapore
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 130
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیش بینی QoS در رایانش ابری و سرویس: رویکردها و برنامه های کاربردی: عملکرد و قابلیت اطمینان
در صورت تبدیل فایل کتاب QoS Prediction in Cloud and Service Computing: Approaches and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیش بینی QoS در رایانش ابری و سرویس: رویکردها و برنامه های کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مروری سیستماتیک و عملی از پیشبینی کیفیت خدمات در رایانش ابری و سرویس ارائه میدهد. این کتاب با هدف آمادهسازی کامل خواننده برای تحقیق در عملکرد ابر، ابتدا مشکلات رایج در پیشبینی QoS را شناسایی کرده و سه مدل پیشبینی QoS را برای رسیدگی به آنها پیشنهاد میکند. سپس مزایای پیشبینی QoS را در دو حوزه تحقیقاتی آگاه از QoS نشان میدهد. در نهایت، دادههای QoS زمانی دنیای واقعی در مقیاس بزرگ را جمعآوری میکند و مجموعههای داده را به صورت عمومی منتشر میکند، که آن را به منبعی ارزشمند برای جامعه تحقیقاتی تبدیل میکند. این کتاب برای متخصصان درگیر در رایانش ابری و دانشجویان فارغ التحصیل که روی مشکلات مربوط به QoS کار می کنند جذاب خواهد بود.
This book offers a systematic and practical overview of Quality of Service prediction in cloud and service computing. Intended to thoroughly prepare the reader for research in cloud performance, the book first identifies common problems in QoS prediction and proposes three QoS prediction models to address them. Then it demonstrates the benefits of QoS prediction in two QoS-aware research areas. Lastly, it collects large-scale real-world temporal QoS data and publicly releases the datasets, making it a valuable resource for the research community. The book will appeal to professionals involved in cloud computing and graduate students working on QoS-related problems.
Front Matter ....Pages i-xi
Introduction (Yilei Zhang, Michael R. Lyu)....Pages 1-13
Neighborhood-Based QoS Prediction (Yilei Zhang, Michael R. Lyu)....Pages 15-34
Time-Aware Model-Based QoS Prediction (Yilei Zhang, Michael R. Lyu)....Pages 35-53
Online QoS Prediction (Yilei Zhang, Michael R. Lyu)....Pages 55-80
QoS-Aware Web Service Searching (Yilei Zhang, Michael R. Lyu)....Pages 81-103
QoS-Aware Byzantine Fault Tolerance (Yilei Zhang, Michael R. Lyu)....Pages 105-120
Conclusion and Discussion (Yilei Zhang, Michael R. Lyu)....Pages 121-122