دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Ying Wang, Wen'an Zhou, Ping Zhang (auth.) سری: SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering ISBN (شابک) : 9783319424545, 9783319424521 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: XII, 60 [70] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب QoE Management in Wireless Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدیریت QoE در شبکه های بی سیم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این SpringerBrief نتایج تحقیقاتی را در مورد طرحهای مدیریت
QoE برای خدمات تلفن همراه، از جمله خدمات کاربر، و تخصیص منابع
ارائه میکند. همراه با بررسی ادبیات تحقیق، معماری مبتنی بر
داده را برای مدیریت QoE شخصی در شبکه های بی سیم ارائه می دهد.
تمرکز اصلی بر معرفی مکانیزمهای استخراج شخصیتهای شخصیشده
کارآمد، بهعنوان مثال، مدل گراف بیزی آگاه از زمینه، و
مکانیسمهای مدیریت QoE مشارکتی است. علاوه بر این، به منظور
نشان دادن اثربخشی مدل QoE، یک پلت فرم اندازه گیری QoE توصیف
شده و داده های جمع آوری شده آن مورد بررسی قرار می گیرد. خلاصه
با بحث در مورد جهت گیری های تحقیقاتی آتی به پایان می رسد.
مکانیسمهای مثال و معماری مبتنی بر داده، بینش مفیدی را در
مورد طراحیهای مدیریت QoE ارائه میکند و باعث ایجاد یک خط
فکری جدید برای رضایت کاربران در شبکههای بیسیم آینده
میشود.
This SpringerBrief presents research results on QoE
management schemes for mobile services, including user
services, and resource allocation. Along with a review of the
research literature, it offers a data-driven architecture for
personalized QoE management in wireless networks. The primary
focus is on introducing efficient personalized character
extraction mechanisms, e.g., context-aware Bayesian graph
model, and cooperative QoE management mechanisms. Moreover,
in order to demonstrate in the effectiveness of the QoE
model, a QoE measurement platform is described and its
collected data examined. The brief concludes with a
discussion of future research directions. The example
mechanisms and the data-driven architecture provide useful
insights into the designs of QoE management, and motivate a
new line of thinking for users' satisfaction in future
wireless networks.