دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Python: Real World Machine Learning
دانلود کتاب پایتون: یادگیری ماشینی دنیای واقعی
مشخصات کتاب
Python: Real World Machine Learning
ویرایش: نویسندگان: Prateek Joshi, Luca Massaron, John Hearty سری: ISBN (شابک) : 1787123219, 9781787123212 ناشر: سال نشر: 2017 تعداد صفحات: [983] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 18 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 39,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Python: Real World Machine Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پایتون: یادگیری ماشینی دنیای واقعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پایتون: یادگیری ماشینی دنیای واقعی
حل مسائل چالش برانگیز علم داده را با ساختن مدل های یادگیری ماشین قدرتمند با استفاده از پایتون بیاموزید درباره این کتاب با کمک این راهنمای مهیج مبتنی بر دستور العمل درک الگوریتم هایی که باید در یک زمینه خاص استفاده کنید این آموزش عملی با مشکلات محاسباتی در دنیای واقعی از طریق روش های دقیق و دقیق مقابله می کند. رویکرد موثر ساخت مدل‌های پیشرفته و توسعه توصیه‌های شخصی برای انجام یادگیری ماشینی در مقیاس Who This Book Is For This Learning Path برای برنامه‌نویسان پایتون است که به دنبال استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای ایجاد برنامه‌های کاربردی در دنیای واقعی هستند. برای متخصصان پایتون که می‌خواهند با مجموعه داده‌های بزرگ و پیچیده کار کنند و توسعه‌دهندگان و تحلیلگران پایتون یا دانشمندان داده‌ای که به دنبال افزایش مهارت‌های موجود خود با دسترسی به برخی از قوی‌ترین گرایش‌های اخیر در علم داده هستند، ایده‌آل است. تجربه با پایتون، نوت بوک های Jupyter و اجرای خط فرمان همراه با سطح خوبی از دانش ریاضی برای درک مفاهیم مورد انتظار است. دانش پایه یادگیری ماشین نیز انتظار می رود. آنچه یاد خواهید گرفت از مدل سازی پیش بینی استفاده کنید و آن را در مسائل دنیای واقعی به کار ببرید. درک نحوه انجام بخش بندی بازار با استفاده از یادگیری بدون نظارت، مهارت های جدید خود را برای حل مشکلات واقعی، از طریق کدهای واضح توضیح داده شده برای هر تکنیک و آزمون به کار ببرید. با دانشمندان برتر داده رقابت کنید. با به دست آوردن درک عملی و نظری از الگوریتم های پیشرفته یادگیری عمیق افزایش دقت پیش بینی با یادگیری عمیق و تکنیک های مقیاس پذیر مدیریت داده ها کار با تکنیک های مدرن یادگیری ماشینی در مقیاس بزرگ یادگیری استفاده از کد پایتون برای پیاده سازی طیف وسیعی از الگوریتم ها و تکنیک های یادگیری ماشینی در جزئیات یادگیری ماشینی به طور فزاینده ای در دنیای مدرن مبتنی بر داده در حال گسترش است. این به طور گسترده در بسیاری از زمینه ها مانند موتورهای جستجو، روباتیک، اتومبیل های خودران و غیره استفاده می شود. یادگیری ماشینی نحوه درک و تعامل ما با دنیای اطراف را تغییر می دهد. در اولین ماژول، کتاب آشپزی یادگیری ماشین پایتون، یاد خواهید گرفت که چگونه وظایف مختلف یادگیری ماشین را با استفاده از طیف گسترده ای از الگوریتم های یادگیری ماشین برای حل مشکلات دنیای واقعی انجام دهید و از پایتون برای پیاده سازی این الگوریتم ها استفاده کنید. ماژول دوم، یادگیری ماشین پیشرفته با پایتون، طراحی شده است تا شما را در یک تور راهنمایی از مرتبط‌ترین و قدرتمندترین تکنیک‌های یادگیری ماشین راهنمایی کند و مجموعه گسترده‌ای از مهارت‌های قدرتمند در حوزه انتخاب ویژگی و مهندسی ویژگی‌ها را کسب کنید. سومین ماژول در این مسیر یادگیری، یادگیری ماشینی در مقیاس بزرگ با پایتون، به یادگیری ماشینی مقیاس‌پذیر و سه شکل مقیاس‌پذیری می‌پردازد. موثرترین تکنیک های یادگیری ماشین را در چارچوب کاهش نقشه در Hadoop و Spark در پایتون پوشش می دهد. این مسیر یادگیری، یادگیری ماشین پایتون را برای دنیای واقعی به شما آموزش می دهد. تکنیک‌های یادگیری ماشینی که در این مسیر یادگیری پوشش داده شده است، در خط مقدم تمرین تجاری قرار دارند. این مسیر یادگیری برخی از بهترین‌هایی را که Packt ارائه می‌دهد در یک بسته کامل و منتخب ترکیب می‌کند. این شامل محتوایی از محصولات بسته زیر است: کتاب آشپزی یادگیری ماشین پایتون توسط Prateek Joshi یادگیری ماشینی پیشرفته با پایتون اثر John Hearty یادگیری ماشینی در مقیاس بزرگ با پایتون توسط Bastiaan Sjardin، Alberto Boschetti، Luca Massaron سبک و رویکرد این دوره یک مسیر یادگیری هموار است که به شما یاد می دهد که چگونه با یادگیری ماشین پایتون برای دنیای واقعی شروع کنید و راه حل هایی برای مشکلات دنیای واقعی ایجاد کنید. از طریق این دوره جامع، یاد خواهید گرفت که مؤثرترین تکنیک های یادگیری ماشینی را از ابتدا و بیشتر ایجاد کنید!\"
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Learn to solve challenging data science problems by building powerful machine learning models using Python About This Book Understand which algorithms to use in a given context with the help of this exciting recipe-based guide This practical tutorial tackles real-world computing problems through a rigorous and effective approach Build state-of-the-art models and develop personalized recommendations to perform machine learning at scale Who This Book Is For This Learning Path is for Python programmers who are looking to use machine learning algorithms to create real-world applications. It is ideal for Python professionals who want to work with large and complex datasets and Python developers and analysts or data scientists who are looking to add to their existing skills by accessing some of the most powerful recent trends in data science. Experience with Python, Jupyter Notebooks, and command-line execution together with a good level of mathematical knowledge to understand the concepts is expected. Machine learning basic knowledge is also expected. What You Will Learn Use predictive modeling and apply it to real-world problems Understand how to perform market segmentation using unsupervised learning Apply your new-found skills to solve real problems, through clearly-explained code for every technique and test Compete with top data scientists by gaining a practical and theoretical understanding of cutting-edge deep learning algorithms Increase predictive accuracy with deep learning and scalable data-handling techniques Work with modern state-of-the-art large-scale machine learning techniques Learn to use Python code to implement a range of machine learning algorithms and techniques In Detail Machine learning is increasingly spreading in the modern data-driven world. It is used extensively across many fields such as search engines, robotics, self-driving cars, and more. Machine learning is transforming the way we understand and interact with the world around us. In the first module, Python Machine Learning Cookbook, you will learn how to perform various machine learning tasks using a wide variety of machine learning algorithms to solve real-world problems and use Python to implement these algorithms. The second module, Advanced Machine Learning with Python, is designed to take you on a guided tour of the most relevant and powerful machine learning techniques and you'll acquire a broad set of powerful skills in the area of feature selection and feature engineering. The third module in this learning path, Large Scale Machine Learning with Python, dives into scalable machine learning and the three forms of scalability. It covers the most effective machine learning techniques on a map reduce framework in Hadoop and Spark in Python. This Learning Path will teach you Python machine learning for the real world. The machine learning techniques covered in this Learning Path are at the forefront of commercial practice. This Learning Path combines some of the best that Packt has to offer in one complete, curated package. It includes content from the following Packt products: Python Machine Learning Cookbook by Prateek Joshi Advanced Machine Learning with Python by John Hearty Large Scale Machine Learning with Python by Bastiaan Sjardin, Alberto Boschetti, Luca Massaron Style and approach This course is a smooth learning path that will teach you how to get started with Python machine learning for the real world, and develop solutions to real-world problems. Through this comprehensive course, you'll learn to create the most effective machine learning techniques from scratch and more!"
