ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Python Tricks: The Book

دانلود کتاب ترفندهای پایتون: کتاب

Python Tricks: The Book

مشخصات کتاب

Python Tricks: The Book

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781775093305, 1775093301 
ناشر:  
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : MOBI (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 33,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب ترفندهای پایتون: کتاب: پایتون (زبان برنامه نویسی)، زبان برنامه نویسی، زبان برنامه نویسی، پایتون (زبان برنامه نویسی) -- برنامه نویسی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Python Tricks: The Book به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ترفندهای پایتون: کتاب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب ترفندهای پایتون: کتاب

"من حتی احساس نمی‌کنم سطح کاری را که می‌توانم با پایتون انجام دهم خراشیده‌ام" با ترفندهای پایتون: کتابی که با مثال‌های ساده و یک قدم به بهترین شیوه‌های پایتون و قدرت کدهای زیبا و پایتونیک پی خواهید برد. روایت مرحله ای شما یک قدم به تسلط بر پایتون نزدیکتر خواهید شد، بنابراین می توانید کدهای زیبا و اصطلاحی را که به طور طبیعی به شما می رسد بنویسید. یادگیری نکات کاربردی پایتون دشوار است - و با این کتاب می توانید بر مهارت های عملی که واقعاً مهم هستند تمرکز کنید. "طلای پنهان" را در کتابخانه استاندارد پایتون کشف کنید و از امروز شروع به نوشتن کدهای تمیز و پایتونیک کنید. چه کسی باید این کتاب را بخواند: اگر می‌پرسید کدام بخش‌های کمتر شناخته شده در پایتون را باید بدانید، نقشه راه را با این کتاب دریافت خواهید کرد. ترفندهای جالب (و در عین حال کاربردی!) پایتون را کشف کنید و در بررسی کد بعدی خود، ذهن همکاران خود را منفجر کنید. اگر با نسخه های قدیمی پایتون تجربه دارید، این کتاب شما را با الگوهای مدرن و ویژگی های معرفی شده در پایتون 3 و پشتیبان گیری شده به پایتون 2 آشنا می کند. اگر با زبان های برنامه نویسی دیگر کار کرده اید و می خواهید بلند شوید. برای سرعت بخشیدن به پایتون، اصطلاحات و نکات کاربردی مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک پایتونیستای مطمئن و موثر را انتخاب خواهید کرد. اگر می‌خواهید پایتون را متعلق به خود کنید و یاد بگیرید که چگونه کدهای پایتونیک و تمیز بنویسید، بهترین روش‌ها و ترفندهای کمتر شناخته شده را برای تکمیل دانش خود کشف خواهید کرد. توسعه‌دهندگان پایتون درباره کتاب چه می‌گویند: «سال‌ها پیش وقتی شروع به یادگیری پایتون کردم، همیشه فکر می‌کردم که آرزو می‌کردم به کتابی مانند این دسترسی داشته باشم. - ماریاتا ویجایا، توسعه دهنده هسته پایتون "این کتاب باعث می شود کدهای پایتون بهتری بنویسید!" - باب بلدربوس، توسعه‌دهنده نرم‌افزار در Oracle "این کتاب به‌جای اینکه فقط مجموعه‌ای از قطعات کم عمق باشد، درک عمیق‌تری از عملکرد درونی پایتون و همچنین قدردانی از زیبایی آن را برای خواننده توجه به ارمغان می‌آورد." - بن فلدر، پایتونیستا "مثل این است که یک معلم باتجربه توضیح دهد، خوب، ترفندها!" - دانیل مایر، سرپرست دسکتاپ در شرکت تسلا.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

"I don't even feel like I've scratched the surface of what I can do with Python" With Python Tricks: The Book you'll discover Python's best practices and the power of beautiful & Pythonic code with simple examples and a step-by-step narrative. You'll get one step closer to mastering Python, so you can write beautiful and idiomatic code that comes to you naturally. Learning the ins and outs of Python is difficult-and with this book you'll be able to focus on the practical skills that really matter. Discover the "hidden gold" in Python's standard library and start writing clean and Pythonic code today. Who Should Read This Book: If you're wondering which lesser known parts in Python you should know about, you'll get a roadmap with this book. Discover cool (yet practical!) Python tricks and blow your coworkers' minds in your next code review. If you've got experience with legacy versions of Python, the book will get you up to speed with modern patterns and features introduced in Python 3 and backported to Python 2. If you've worked with other programming languages and you want to get up to speed with Python, you'll pick up the idioms and practical tips you need to become a confident and effective Pythonista. If you want to make Python your own and learn how to write clean and Pythonic code, you'll discover best practices and little-known tricks to round out your knowledge. What Python Developers Say About The Book: "I kept thinking that I wished I had access to a book like this when I started learning Python many years ago." - Mariatta Wijaya, Python Core Developer "This book makes you write better Python code!" - Bob Belderbos, Software Developer at Oracle "Far from being just a shallow collection of snippets, this book will leave the attentive reader with a deeper understanding of the inner workings of Python as well as an appreciation for its beauty." - Ben Felder, Pythonista "It's like having a seasoned tutor explaining, well, tricks!" - Daniel Meyer, Sr. Desktop Administrator at Tesla Inc.



فهرست مطالب

Contents
Foreword
Introduction
	What\'s a Python Trick?
	What This Book Will Do for You
	How to Read This Book
Patterns for Cleaner Python
	Covering Your A** With Assertions
	Complacent Comma Placement
	Context Managers and the with Statement
	Underscores, Dunders, and More
	A Shocking Truth About String Formatting
	The Zen of Python Easter Egg
Effective Functions
	Python\'s Functions Are First-Class
	Lambdas Are Single-Expression Functions
	The Power of Decorators
	Fun With *args and **kwargs
	Function Argument Unpacking
	Nothing to Return Here
Classes & OOP
	Object Comparisons: is vs ==
	String Conversion (Every Class Needs a __repr__)
	Defining Your Own Exception Classes
	Cloning Objects for Fun and Profit
	Abstract Base Classes Keep Inheritance in Check
	What Namedtuples Are Good For
	Class vs Instance Variable Pitfalls
	Instance, Class, and Static Methods Demystified
Common Data Structures in Python
	Dictionaries, Maps, and Hashtables
	Array Data Structures
	Records, Structs, and Data Transfer Objects
	Sets and Multisets
	Stacks (LIFOs)
	Queues (FIFOs)
	Priority Queues
Looping & Iteration
	Writing Pythonic Loops
	Comprehending Comprehensions
	List Slicing Tricks and the Sushi Operator
	Beautiful Iterators
	Generators Are Simplified Iterators
	Generator Expressions
	Iterator Chains
Dictionary Tricks
	Dictionary Default Values
	Sorting Dictionaries for Fun and Profit
	Emulating Switch/Case Statements With Dicts
	The Craziest Dict Expression in the West
	So Many Ways to Merge Dictionaries
	Dictionary Pretty-Printing
Pythonic Productivity Techniques
	Exploring Python Modules and Objects
	Isolating Project Dependencies With Virtualenv
	Peeking Behind the Bytecode Curtain
Closing Thoughts
	Free Weekly Tips for Python Developers
	PythonistaCafe: A Community for Python Developers




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی