برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Python Text Processing with NLTK 2.0 Cookbook

دانلود کتاب پردازش متن پایتون با کتاب آشپزی NLTK 2.0

مشخصات کتاب

Python Text Processing with NLTK 2.0 Cookbook

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: Jacob Perkins  
سری:  
ISBN (شابک) : 1849513600, 9781849513609 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 272 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 35,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 12

در صورت تبدیل فایل کتاب Python Text Processing with NLTK 2.0 Cookbook به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پردازش متن پایتون با کتاب آشپزی NLTK 2.0 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب پردازش متن پایتون با کتاب آشپزی NLTK 2.0

از مجموعه کتابخانه های NLTK پایتون برای به حداکثر رساندن قابلیت های پردازش زبان طبیعی خود استفاده کنید. * به سرعت با پردازش زبان طبیعی آشنا شوید؟ با تجزیه و تحلیل متن، متن کاوی، و فراتر از آن * بیاموزید که ماشین ها و خزنده ها چگونه زبان های طبیعی را تفسیر و پردازش می کنند * به راحتی با حجم عظیمی از داده ها کار کنید و یاد بگیرید که چگونه پردازش های توزیع شده را مدیریت کنید * بخشی از مجموعه کتاب های آشپزی Packt: هر دستور غذا دنباله ای است که به دقت سازماندهی شده است. دستورالعمل ها برای تکمیل کار تا حد امکان کارآمد در جزئیات پردازش زبان طبیعی در همه جا استفاده می شود؟ در موتورهای جستجو، غلط‌گیر املا، تلفن‌های همراه، بازی‌های رایانه‌ای؟ حتی ماشین لباسشویی شما مجموعه کتابخانه های Python's Natural Language Toolkit (NLTK) به سرعت به عنوان یکی از کارآمدترین ابزارها برای پردازش زبان طبیعی ظاهر شده است. آیا می خواهید چیزی کمتر از بهترین تکنیک ها را در پردازش زبان طبیعی به کار ببرید؟ و این کتاب پاسخ شماست کتاب آشپزی Python Text Processing with NLTK 2.0 راهنمای مفید و گویا شماست که شما را با تمام تکنیک های پردازش زبان طبیعی به صورت گام به گام راهنمایی می کند. این ویژگی های پیشرفته تجزیه و تحلیل متن و متن کاوی با استفاده از مجموعه جامع NLTK را رفع می کند. این کتاب مقدمه را کوتاه می کند و شما با یک رویکرد عملی عملی وارد علم پردازش متن می شوید. با یادگیری نشانه گذاری متن شروع کنید. یک نمای کلی از WordNet و نحوه استفاده از آن را دریافت کنید. اصول اولیه و همچنین ویژگی های پیشرفته Stemming و Lemmatization را بیاموزید. روش‌های مختلفی برای جایگزینی کلمات با انواع ساده‌تر و رایج‌تر (بخوانید: جستجوی بیشتر) کشف کنید. مجموعه های خود را ایجاد کنید و یاد بگیرید که برای فایل های JSON و همچنین برای داده های ذخیره شده در MongoDB، پیکره خوان های سفارشی ایجاد کنید. از برچسب‌های POS استفاده و دستکاری کنید. تبدیل و عادی سازی تکه های تجزیه شده برای تولید یک فرم متعارف بدون تغییر معنای آنها. استخراج ویژگی و طبقه بندی متن را بررسی کنید. بیاموزید که چگونه به راحتی حجم عظیمی از داده ها را بدون کاهش کارایی یا سرعت مدیریت کنید. این کتاب همه اینها و فراتر از آن را به روشی عملی و عملی به شما آموزش می دهد. با این همراه مفید خود را در استفاده از NLTK برای پردازش زبان طبیعی متخصص کنید. آنچه از این کتاب یاد خواهید گرفت * طبقه بندی متن و شناسایی موضوع را بیاموزید * ریشه و لمات سازی را بیاموزید و چگونه از غلط املای معمول فراتر بروید * در متن خود نفی ها را با متضاد جایگزین کنید * یاد بگیرید کلمات را به صورت فهرستی از جملات و کلمات تبدیل کنید و به دست آورید. بینشی در WordNet * تبدیل و دستکاری تکه ها و درختان * ویژگی های پیشرفته خوانندگان پیکره را بیاموزید و بدنه های سفارشی خود را ایجاد کنید * قسمت های مختلف گفتار را با ایجاد، آموزش و استفاده از برچسب بخشی از گفتار برچسب گذاری کنید * با ترکیب چندگانه دقت را بهبود بخشید. برچسب‌های قسمتی از گفتار * یاد بگیرید چگونه تجزیه جزئی انجام دهید تا تکه‌های کوچک متن را از یک جمله برچسب‌گذاری شده با بخشی از گفتار استخراج کنید * با عادی‌سازی تکه‌های تجزیه‌شده یک فرم متعارف جایگزین بدون تغییر معنی تولید کنید * یاد بگیرید چگونه موتورهای جستجو از زبان طبیعی استفاده می‌کنند. پردازش برای پردازش متن * سایت خود را با یادگیری نحوه جایگزینی خودکار کلمات با معادل های جستجو شده بیشتر، قابل کشف تر کنید * تاریخ ها، زمان ها و HTML را تجزیه کنید * انواع مختلف طبقه بندی کننده ها را آموزش دهید و دستکاری کنید رویکرد رویکرد یادگیری با انجام این کتاب را قادر می سازد شما می توانید از همان صفحه اول به قلب پردازش متن شیرجه بزنید. هر دستور غذا به دقت طراحی شده است تا اشتهای شما را برای پردازش زبان طبیعی برآورده کند. با نمونه‌های گویا و نمونه‌های کد متعدد، کار استفاده از NLTK برای پردازش زبان طبیعی را آسان و ساده می‌کند. این کتاب برای چه کسی نوشته شده است این کتاب برای برنامه نویسان پایتون است که می خواهند به سرعت با استفاده از NLTK برای پردازش زبان طبیعی آشنا شوند. آشنایی با مفاهیم اولیه پردازش متن الزامی است. برنامه نویسان با تجربه در NLTK نیز آن را مفید خواهند یافت. دانشجویان زبان شناسی آن را ارزشمند خواهند یافت.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Use Python's NLTK suite of libraries to maximize your Natural Language Processing capabilities. * Quickly get to grips with Natural Language Processing ? with Text Analysis, Text Mining, and beyond * Learn how machines and crawlers interpret and process natural languages * Easily work with huge amounts of data and learn how to handle distributed processing * Part of Packt's Cookbook series: Each recipe is a carefully organized sequence of instructions to complete the task as efficiently as possible In Detail Natural Language Processing is used everywhere ? in search engines, spell checkers, mobile phones, computer games ? even your washing machine. Python's Natural Language Toolkit (NLTK) suite of libraries has rapidly emerged as one of the most efficient tools for Natural Language Processing. You want to employ nothing less than the best techniques in Natural Language Processing ? and this book is your answer. Python Text Processing with NLTK 2.0 Cookbook is your handy and illustrative guide, which will walk you through all the Natural Language Processing techniques in a step?by-step manner. It will demystify the advanced features of text analysis and text mining using the comprehensive NLTK suite. This book cuts short the preamble and you dive right into the science of text processing with a practical hands-on approach. Get started off with learning tokenization of text. Get an overview of WordNet and how to use it. Learn the basics as well as advanced features of Stemming and Lemmatization. Discover various ways to replace words with simpler and more common (read: more searched) variants. Create your own corpora and learn to create custom corpus readers for JSON files as well as for data stored in MongoDB. Use and manipulate POS taggers. Transform and normalize parsed chunks to produce a canonical form without changing their meaning. Dig into feature extraction and text classification. Learn how to easily handle huge amounts of data without any loss in efficiency or speed. This book will teach you all that and beyond, in a hands-on learn-by-doing manner. Make yourself an expert in using the NLTK for Natural Language Processing with this handy companion. What you will learn from this book * Learn Text categorization and Topic identification * Learn Stemming and Lemmatization and how to go beyond the usual spell checker * Replace negations with antonyms in your text * Learn to tokenize words into lists of sentences and words, and gain an insight into WordNet * Transform and manipulate chunks and trees * Learn advanced features of corpus readers and create your own custom corpora * Tag different parts of speech by creating, training, and using a part-of-speech tagger * Improve accuracy by combining multiple part-of-speech taggers * Learn how to do partial parsing to extract small chunks of text from a part-of-speech tagged sentence * Produce an alternative canonical form without changing the meaning by normalizing parsed chunks * Learn how search engines use Natural Language Processing to process text * Make your site more discoverable by learning how to automatically replace words with more searched equivalents * Parse dates, times, and HTML * Train and manipulate different types of classifiers Approach The learn-by-doing approach of this book will enable you to dive right into the heart of text processing from the very first page. Each recipe is carefully designed to fulfill your appetite for Natural Language Processing. Packed with numerous illustrative examples and code samples, it will make the task of using the NLTK for Natural Language Processing easy and straightforward. Who this book is written for This book is for Python programmers who want to quickly get to grips with using the NLTK for Natural Language Processing. Familiarity with basic text processing concepts is required. Programmers experienced in the NLTK will also find it useful. Students of linguistics will find it invaluable.