ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Python Testing with pytest

دانلود کتاب تست پایتون با pytest

Python Testing with pytest

مشخصات کتاب

Python Testing with pytest

دسته بندی: برنامه نويسي
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: The pragmatic programmers 
ISBN (شابک) : 1680502409978 
ناشر: Pragmatic Bookshelf 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 256 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 37,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب تست پایتون با pytest: تست پایتون پایتون



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 4


در صورت تبدیل فایل کتاب Python Testing with pytest به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تست پایتون با pytest نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تست پایتون با pytest

ستایش اولیه برای تست پایتون با pytest من یافتم که تست پایتون با pytest یک کتاب راهنمای مقدماتی بسیار قابل استفاده برای چارچوب تست pytest در حال حاضر در حال پرداخت سود سهام برای من در شرکت من است. → کریس شیور معاون محصول، فناوری Uprising تست سیستماتیک نرم افزار، به ویژه در جامعه پایتون، اغلب به طور کامل انجام می شود نادیده گرفته شده یا به صورت موقت انجام شده است. بسیاری از برنامه نویسان پایتون کاملاً از آن بی اطلاع هستند وجود pytest برایان اوکن زحمت نشان می دهد که تست نرم افزار با pytest است آسان، طبیعی و حتی هیجان انگیز. ← دیمیتری زینوویف نویسنده کتاب Data Science Essentials در پایتون این کتاب فصل گم شده ای است که در هر کتاب جامع پایتون وجود ندارد. → فرانک رویز مهندس اصلی قابلیت اطمینان سایت، Box, Inc.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Early praise for Python Testing with pytest I found Python Testing with pytest to be an eminently usable introductory guidebook to the pytest testing framework. It is already paying dividends for me at my company. → Chris Shaver VP of Product, Uprising Technology Systematic software testing, especially in the Python community, is often either completely overlooked or done in an ad hoc way. Many Python programmers are completely unaware of the existence of pytest. Brian Okken takes the trouble to show that software testing with pytest is easy, natural, and even exciting. → Dmitry Zinoviev Author of Data Science Essentials in Python This book is the missing chapter absent from every comprehensive Python book. → Frank Ruiz Principal Site Reliability Engineer, Box, Inc.



فهرست مطالب

1. Acknowledgments
2. Preface
1. What Is pytest?
2. Learn pytest While Testing an Example Application
3. How This Book Is Organized
4. What You Need to Know
5. Example Code and Online Resources
3. 1. Getting Started with pytest
1. Getting pytest
2. Running pytest
3. Running Only One Test
4. Using Options
5. Exercises
6. What’s Next
4. 2. Writing Test Functions
1. Testing a Package
2. Using assert Statements
3. Expecting Exceptions
4. Marking Test Functions
5. Skipping Tests
6. Marking Tests as Expecting to Fail
7. Running a Subset of Tests
8. Parametrized Testing
9. Exercises
10. What’s Next
5. 3. pytest Fixtures
1. Sharing Fixtures Through conftest.py
2. Using Fixtures for Setup and Teardown
3. Tracing Fixture Execution with –setup-show
4. Using Fixtures for Test Data
5. Using Multiple Fixtures
6. Specifying Fixture Scope
7. Specifying Fixtures with usefixtures
8. Using autouse for Fixtures That Always Get Used
9. Renaming Fixtures
10. Parametrizing Fixtures
11. Exercises
12. What’s Next
6. 4. Builtin Fixtures
1. Using tmpdir and tmpdir_factory
2. Using pytestconfig
3. Using cache
4. Using capsys
5. Using monkeypatch
6. Using doctest_namespace
7. Using recwarn 
8. Exercises
9. What’s Next 
7. 5. Plugins
1. Finding Plugins
2. Installing Plugins
3. Writing Your Own Plugins
4. Creating an Installable Plugin
5. Testing Plugins
6. Creating a Distribution
7. Exercises
8. What’s Next
8. 6. Configuration
1. Understanding pytest Configuration Files
2. Changing the Default Command-Line Options
3. Registering Markers to Avoid Marker Typos
4. Requiring a Minimum pytest Version
5. Stopping pytest from Looking in the Wrong Places
6. Specifying Test Directory Locations
7. Changing Test Discovery Rules
8. Disallowing XPASS
9. Avoiding Filename Collisions
10. Exercises
11. What’s Next
9. 7. Using pytest with Other Tools
1. pdb: Debugging Test Failures
2. Coverage.py: Determining How Much Code Is Tested
3. mock: Swapping Out Part of the System
4. tox: Testing Multiple Configurations
5. Jenkins CI: Automating Your Automated Tests
6. unittest: Running Legacy Tests with pytest
7. Exercises
8. What’s Next
10. A1. Virtual Environments
11. A2. pip
12. A3. Plugin Sampler Pack
1. Plugins That Change the Normal Test Run Flow
2. Plugins That Alter or Enhance Output
3. Plugins for Static Analysis
4. Plugins for Web Development
13. A4. Packaging and Distributing Python Projects
1. Creating an Installable Module
2. Creating an Installable Package
3. Creating a Source Distribution and Wheel
4. Creating a PyPI-Installable Package
14. A5. xUnit Fixtures
1. Syntax of xUnit Fixtures
2. Mixing pytest Fixtures and xUnit Fixtures
3. Limitations of xUnit Fixtures




نظرات کاربران