دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Python Testing Cookbook: Easy solutions to test your Python projects using test-driven development and Selenium, 2nd Edition
دانلود کتاب کتاب آشپزی تست پایتون: راه حل های آسان برای آزمایش پروژه های پایتون با استفاده از توسعه مبتنی بر آزمایش و Selenium، نسخه دوم
مشخصات کتاب
Python Testing Cookbook: Easy solutions to test your Python projects using test-driven development and Selenium, 2nd Edition
ویرایش:
نویسندگان: Greg L. Turnquist & Bhaskar N. Das
سری:
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 53,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Python Testing Cookbook: Easy solutions to test your Python projects using test-driven development and Selenium, 2nd Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب آشپزی تست پایتون: راه حل های آسان برای آزمایش پروژه های پایتون با استفاده از توسعه مبتنی بر آزمایش و Selenium، نسخه دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کتاب آشپزی تست پایتون: راه حل های آسان برای آزمایش پروژه های پایتون با استفاده از توسعه مبتنی بر آزمایش و Selenium، نسخه دوم
تست خودکار بهترین راه برای افزایش کارایی و در عین حال کاهش عیوب تست نرم افزار است. این کمک می کند تا اشکالات در کد را به راحتی و در مراحل اولیه پیدا کنید تا بتوان به طور موثر با آنها مقابله کرد. این کتاب به مفاهیم آزمایشی ضروری مورد استفاده در پایتون می پردازد تا به شما در ساخت کد قوی و قابل نگهداری کمک کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Automated testing is the best way to increase efficiency while reducing the defects of software testing. It helps find bugs in code easily and at an early stage so that they can be tackled efficiently. This book delves into essential testing concepts used in Python to help you build robust and maintainable code.
