دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Python Projects for Beginners
دانلود کتاب پروژه های پایتون برای مبتدیان
مشخصات کتاب
Python Projects for Beginners
ویرایش:
نویسندگان: Connor P. Milliken
سری:
ISBN (شابک) : 9781484253540, 9781484253557
ناشر: Apress
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 51,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Python Projects for Beginners به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پروژه های پایتون برای مبتدیان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پروژه های پایتون برای مبتدیان
با رویکرد پروژه محور این کتاب در یادگیری پایتون و تجزیه و تحلیل داده های مقدماتی غوطه ور شوید. از طریق ساختار یک دوره ده هفته ای بوت کمپ کدنویسی، مفاهیم کلیدی را یاد خواهید گرفت و از طریق پروژه های هفتگی تجربه عملی کسب خواهید کرد. هر فصل در این کتاب به‌عنوان یک هفته کامل از موضوعات ارائه می‌شود، از دوشنبه تا پنج‌شنبه مفاهیم خاصی را پوشش می‌دهد، تا روز جمعه، زمانی که شما برای ایجاد یک پروژه با استفاده از مهارت‌های آموخته شده در طول هفته به چالش کشیده می‌شوید. موضوعات شامل مبانی پایتون و مفاهیم میانی ضروری مانند درک لیست، مولدها و تکرارکننده ها، درک پیچیدگی الگوریتمی، و تجزیه و تحلیل داده ها با پانداها است. از ابتدا تا انتها، این کتاب توانایی‌های شما را از طریق تمرین‌ها و چالش‌ها افزایش می‌دهد و به درک کامل شما از پایتون ختم می‌شود. خود را با شدت تجربه بوت کمپ کدنویسی به چالش بکشید یا با سرعت خود یاد بگیرید. با استفاده از این رویکرد یادگیری عملی، مهارت هایی را که برای شروع یک حرفه جدید در برنامه نویسی یا پیشرفت شغل فعلی خود به عنوان یک توسعه دهنده نرم افزار نیاز دارید، به دست خواهید آورد. آنچه یاد خواهید گرفت مفاهیم ابتدایی و پیشرفته‌تر زبان پایتون را درک کنید با تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از پاندا آشنا شوید، کتابخانه تجزیه و تحلیل داده‌های پایتون در فرآیند مصاحبه و پاسخ دادن به سؤالات فنی قدم بزنید ایجاد برنامه‌های کاربردی در دنیای واقعی با زبان پایتون یاد بگیرید چگونه از آن استفاده کنید. Anaconda، Jupyter Notebooks و Python Shell Who This Book برای کسانی است که سعی در شروع یک حرفه جدید در برنامه نویسی دارند، و کسانی که قبلاً در صنعت توسعه نرم افزار هستند و مایلند برنامه نویسی پایتون را یاد بگیرند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Immerse yourself in learning Python and introductory data analytics with this book’s project-based approach. Through the structure of a ten-week coding bootcamp course, you’ll learn key concepts and gain hands-on experience through weekly projects. Each chapter in this book is presented as a full week of topics, with Monday through Thursday covering specific concepts, leading up to Friday, when you are challenged to create a project using the skills learned throughout the week. Topics include Python basics and essential intermediate concepts such as list comprehension, generators and iterators, understanding algorithmic complexity, and data analysis with pandas. From beginning to end, this book builds up your abilities through exercises and challenges, culminating in your solid understanding of Python. Challenge yourself with the intensity of a coding bootcamp experience or learn at your own pace. With this hands-on learning approach, you will gain the skills you need to jumpstart a new career in programming or further your current one as a software developer. What You Will Learn Understand beginning and more advanced concepts of the Python language Be introduced to data analysis using pandas, the Python Data Analysis library Walk through the process of interviewing and answering technical questions Create real-world applications with the Python language Learn how to use Anaconda, Jupyter Notebooks, and the Python Shell Who This Book Is For Those trying to jumpstart a new career into programming, and those already in the software development industry and would like to learn Python programming.
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-xxvi
Getting Started (Connor P. Milliken)....Pages 1-20
Python Basics (Connor P. Milliken)....Pages 21-46
User Input and Conditionals (Connor P. Milliken)....Pages 47-70
Lists and Loops (Connor P. Milliken)....Pages 71-104
Functions (Connor P. Milliken)....Pages 105-127
Data Collections and Files (Connor P. Milliken)....Pages 129-149
Object-Oriented Programming (Connor P. Milliken)....Pages 151-185
Advanced Topics I: Efficiency (Connor P. Milliken)....Pages 187-218
Advanced Topics II: Complexity (Connor P. Milliken)....Pages 219-252
Introduction to Data Analysis (Connor P. Milliken)....Pages 253-317
Back Matter ....Pages 319-332
