دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Nicholas Ayden
سری:
ناشر:
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 99
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Python Programming: The Complete Guide to Learn Python for Data Science, AI, Machine Learning, GUI and More With Practical Exercises and Interview Questions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی پایتون: راهنمای کامل برای یادگیری پایتون برای علم داده ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، GUI و موارد دیگر با تمرینات عملی و سوالات مصاحبه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اگر چنین است، این راهنما برای افرادی مانند شما مناسب است!
یک زبان برنامه نویسی همه منظوره که گسترش و محبوبیت آن نسبتاً جدید است. این پایتون است، تعهدی به سادگی، تطبیق پذیری و سرعت توسعه است.
Python یک زبان برنامه نویسی مستقل از پلت فرم و شی گرا است که برای اجرای هر نوع زبان برنامه نویسی، از برنامه های کاربردی ویندوز گرفته تا سرورهای شبکه آماده شده است. یا حتی صفحات وب پایتون یک زبان تفسیری است. این بدان معناست که برخلاف زبانهایی مانند C و انواع آن، پایتون قبل از اجرا نیازی به کامپایل ندارد. سایر زبان های تفسیر شده عبارتند از PHP و Ruby.
نوشتن کد پایتون سریع است اما اجرای آن اغلب کندتر از زبان های کامپایل شده است. خوشبختانه، پایتون امکان گنجاندن پسوندهای مبتنی بر C را فراهم میکند، بنابراین گلوگاهها را میتوان بهینهسازی کرد و اغلب هم هستند. بسته numpy مثال خوبی برای این است، واقعاً بسیار سریع است زیرا بسیاری از اعداد خرد کردن آن در واقع توسط پایتون انجام نمیشود!
Python برای چیست؟
یکی از مزیت های اصلی یادگیری پایتون امکان ایجاد کد با خوانایی عالی است که باعث صرفه جویی در زمان و منابع می شود که درک و اجرای آن را تسهیل می کند.
این عوامل و سایرین که بعداً خواهید دید، پایتون را به یکی از پرکاربردترین زبان های برنامه نویسی تبدیل کرده اند. از برنامه های کاربردی وب گرفته تا هوش مصنوعی، استفاده از پایتون بی پایان است.
برخی از مزایای استفاده از Python-
در این کتاب، برنامه نویسی پایتون: راهنمای کامل یادگیری پایتون برای علم داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، رابط کاربری گرافیکی و موارد دیگر با تمرینات عملی و سوالات مصاحبه، مهارت ارزشمندی را یاد خواهید گرفت که مهارت کدنویسی شما را بهبود می بخشد.
< u>در اینجا چیزی است که در این کتاب درباره آن صحبت خواهیم کرد:
If so, this guide is the perfect match for people just like you!
A general-purpose programming language, whose expansion and popularity is relatively recent. This is Python, a commitment to simplicity, versatility, and rapidity of development.
Python is a platform-independent and object-oriented scripting language prepared to perform any type of programming language, from Windows applications to network servers or even web pages. Python is an interpreted language. That means that, unlike languages like C and its variants, Python does not need to be compiled before it is run. Other interpreted languages include PHP and Ruby.
Writing Python code is quick but running it is often slower than compiled languages. Fortunately,Python allows the inclusion of C based extensions so bottlenecks can be optimized away and often are. The numpy package is a good example of this, it’s really quite quick because a lot of the number-crunching it does isn’t actually done by Python!
What Is Python For?
One of the main advantages of learning Python is the possibility of creating a code with great readability, which saves time and resources, which facilitates its understanding and implementation.
These factors and others that you will see later, have made Python become one of the most used programming languages. From web applications to artificial intelligence, Python uses are endless.
Some benefits of using Python-
Inside this book, Python Programming: The Complete Guide to Learn Python for Data Science, AI, Machine Learning, GUI and More With Practical Exercises and Interview Questions, you will learn a valuable skill that will improve your coding expertise!
Here's what we will talk about in this book:
And Much More!
This book will introduce you to the Python programming language and make sure that after reading the guide, you shall be aware of the basics of the language and able to create simple Python programs. This book will help you to learn Python programming, from beginner to intermediate then advanced level. As such, this book will handle everything you need to build a strong understanding of the basics of Python programming language.
If you’ve been thinking seriously about digging into programming, Python Programming: The Complete Guide to Learn Python for Data Science, AI, Machine Learning, GUI and More With Practical Exercises and Interview Questions, will get you up to speed and this guide is going to furnish you with all the information you need to start writing useful software and applications in as little time as possible.
Why wait any longer? “Add to Cart” to receive your book instantly!
Chapter 1: Introduction to Python What Is Python? What Is Python For? 1- Python in Artificial Intelligence (AI) 2- Python in Big Data 3- Python in Data Science 4- Python in Test Frameworks 5-Python in Web Development Python Features 1- General-Purpose Language 2- It is multiparadigm 3- Python is an interpreted language 4- It is cross-platform 5- It is dynamic typing 6- It is object oriented Python Philosophy Python History And Evolution Version 1.0 Version 2.0 Version 3.0 Chapter 2: Basics of Python TYPE OF DATA Simple data Composite or structured data Variables and assignment action Expressions and sentences Operators Arithmetic operators with assignments Relational Operators (comparison) Chapter 3: Data Structures & Object-Oriented Python Immutable structured data (static) Strings are immutable Examples Tuples Indexing, trimming and other tuple operations Tuple Methods Zip function Frozen sets (Frozenset) Lists Indexing, trimming and other list operations Objects, values and references Chapter 4: Conditionals, Iterables & Regex in Python Conditional statements: if ... The execution of this construction is as follows: Flowchart that shows the execution of an "if" statement Forks: if ... else ... Flowchart of the conditional statement if ... else ... More than two alternatives: if ... elif ... else ... Flowchart of the conditional statement if ... elif ... else ... Non-Boolean Conditions Regex in Python Chapter 5: Files & Error Handling In Python Chapter 6: Common Python Questions & Answers Object-oriented programming with Python