دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نويسي ویرایش: نویسندگان: Dr. Charles Russell Severance, Sue Bumenberg (editor), Stephen Catto (editor) سری: ISBN (شابک) : 9798635191408 ناشر: Independently published سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 260 زبان: Portuguese فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Python Para Todos: Explorando Dados com Python 3 (Portuguese Edition) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پایتون برای همه: کاوش داده ها با پایتون 3 (نسخه انگلیسی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Python for Everyone برای آشنا کردن دانش آموزان با برنامه نویسی و توسعه نرم افزار از طریق لنز کاوش داده طراحی شده است. می توانید زبان پایتون را به عنوان ابزار حل مشکل داده خود در نظر بگیرید که Python یک زبان برنامه نویسی آسان برای استفاده و یادگیری آسان است که به طور رایگان در رایانه های مکینتاش، ویندوز یا لینوکس در دسترس است. بنابراین، هنگامی که پایتون را یاد گرفتید، می توانید بدون نیاز به خرید هیچ نرم افزاری از آن برای بقیه دوران حرفه ای خود استفاده کنید. نسخه های الکترونیکی رایگان در بسیاری از قالب ها و مواد پشتیبانی برای کتاب در www.py4e.com موجود است. مطالب دوره تحت مجوز Creative Commons موجود است، بنابراین شما می توانید آن را برای استفاده در دوره پایتون خود تطبیق دهید. هدف این کتاب آموزش برنامه نویسی به افراد است، حتی اگر تجربه قبلی نداشته باشند. از این کتاب می توان برای آموزش برنامه نویسی به همه استفاده کرد.
Python para Todos foi feito com o objetivo de introduzir estudantes a programação e a o desenvolvimento de software através das lentes da exploração de dados. Você pode imaginar a linguagem Python como sua ferramenta para resolver problema de dados que são Python é fácil de usar e uma linguagem de programação fácil de aprender que está disponível gratuitamente nos computadores Macintosh, Windows, ou Linux. Logo, assim que você aprende Python você pode usá-la para o resto da sua carreira sem necessitar comprar nenhum software.Existem cópias eletrônicas gratuitas e disponíveis em vários formatos, além do material de suporte para o livro no site www.py4e.com. O material do curso está disponível sobmmons a Lincesa Creative Commons, logo você poderá adaptá-lo para usar no seu próprio curso de Python.Esse livro tem como objetivo ensinar pessoas a programar mesmo que elas nãotenha nenhuma experiência anterior. Esse livro pode ser utilizado para ensinarprogramação a qualquer pessoa.
Por que você deveria aprender a programar? Criatividade e motivação Arquitetura de hardware de computadores Entendendo Programação Palavras e Frases Conversando com Python Terminologia: Interpretador e Compilador Escrevendo um Programa O que é um programa? A Construção de blocos de programas O que poderia dar errado? Debugging A jornada do aprendizado Glossário Exercícios Variáveis, expressões e declarações Valores e tipos Variáveis Nomes de variáveis e palavras-chave Declarações Operadores e operandos Expressões Ordem das operações Operador de módulo Operações com String Requisitando valores ao usuário Comentários Escolhendo nomes de variáveis mnemônicos Debugging Glossary Exercícios Execução condicional Expressões booleanas Operadores lógicos Execução condicional Execução alternativa Condições encadeadas Condições aninhadas Tratando exceções usando try e except Avaliação de curto-circuito de expressões lógicas Debugging Glossário Exercícios Funções Chamadas de Função Funções internas Funções de conversão de tipo Funções matemáticas Números Aleatórios Adicionando novas funções Definições e usos Fluxo de Execução Parâmetros e argumentos Funções frutíferas e funções vazias Por que funções? Depuração Glossário Exercícios Iteração Atualizando Variáveis A declaração while Laços infinitos Finalizando iterações com continue Definindo um laço usando for Padrões de laço Contando e somando repetições Repetições máximas e mínimas Debugging Glossário Exercícios Strings String é uma sequência Obtendo o comprimento de uma string utilizando len Travessia de strings usando laço Segmentos de strings Strings são imutáveis Laços e contagem O operador in Comparação de strings Métodos da String Particionando strings Operador de Formatação Debugging Glossário Exercícios Arquivos Persistência Abrindo um arquivo Arquivos de texto e linhas Lendo arquivos Searching through a file Deixando o usuário escolher o nome do arquivo Usando try, except, e open Escrevendo arquivos Debugging Glossário Exercícios Listas Uma lista é uma sequência Listas são mutáveis Percorrendo uma lista Operações com Listas Fatiamento de listas Métodos para listas Apagando elementos Listas e funções Listas e strings Linhas aliadas Objetos e valores Aliados Listas como argumento Debugging Glossário Exercícios Dicionários Dicionário como um conjunto de contadores Dicionários e Arquivos Laços e Dicionários Métodos avançados de divisão de texto Debugging Glossario Exercícios Tuplas As tuplas são imutáveis Comparando tuplas Atribuição de Tuplas Dicionários e tuplas Múltipla atribuição com dicionários As palavras mais comuns Usando tuplas como chaves em dicionários Sequências: strings, listas e tuplas - Oh meu Deus! Debugging Glossário Exercícios Expressões Regulares Correspondência de caracteres em expressões regulares Extraindo dados usando expressões regulares Combinando pesquisa e extração Caractere de Escape Sumário Seção bônus para usuários de Unix/Linux Depuração Glossário Exercícios Programas em rede HyperText Transfer Protocol - HTTP O navegador da internet mais simples do mundo Recuperando uma imagem sobre http Recuperando páginas da Web com urllib Lendo Arquivos Binários Utilizando urllib Analisando HTML e Raspando a Web Analisando HTML Usando Expressões Regulares Análise de HTML usando BeautifulSoup Seção bônus para usuários Unix / Linux Glossário Exercícios Usando serviços da Web eXtensible Markup Language - XML Analisando XML Looping através dos nós Notação de Objeto JavaScript - JSON Analisando JSON Interfaces de Programação de Aplicativos Segurança e uso de API Glossário Aplicação 1: Web service de geocódigo do Google Aplicação 2: Twitter Programação orientada a objetos Gerenciando programas maiores Primeiros passos Usando objetos Iniciando com programas Subdividindo um problema Nosso primeiro objeto em Python Classes como tipos Ciclo de vida de um objeto Instâncias múltiplas Herança Sumário Glossário Usando Banco de dados e SQL O que é um banco de dados? Conceitos de Banco de dados Navegador de Banco de Dados para SQLite Criando uma tabela de banco de dados Resumo da Structured Query Language (Linguagem de Consulta Estruturada) Rastreando contas no Twitter usando banco de dados Modelagem Básica de Dados Programando com múltiplas tabelas Restrições em tabelas do banco de dados Recuperar e/ou inserir um registro Storing the friend relationship Três tipos de chaves Usando JOIN para recuperar dados Sumário Depurando Glossário Visualização de dados Construindo um mapa do Google Vizualização de redes e interconexões Vizualização de dados de e-mail Contribuições Lista de Contribuidores do Livro Python para Todos Lista de Contribuidores do Livro Python for Everybody Lista de Contribuidores do Livro Python for Informatics Prefácio de Think Python A estranha história de Think Python Agradecimentos de Think Python Lista de Contribuidores de Think Python Copyright Detail