ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Python One-Liners

دانلود کتاب خطوط یک خط پایتون

Python One-Liners

مشخصات کتاب

Python One-Liners

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781718500518, 2020001450 
ناشر: No Starch Press 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 18 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 49,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Python One-Liners به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب خطوط یک خط پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب خطوط یک خط پایتون

برنامه نویسان پایتون مهارت های علوم کامپیوتر خود را با این تک خط های مفید بهبود می بخشند. Python One-Liners به ​​شما یاد می دهد که چگونه "one-liners" را بخوانید و بنویسید: عبارت های مختصر از عملکرد مفید که در یک خط کد بسته بندی شده اند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه به طور سیستماتیک هر خط کد پایتون را باز کنید و بفهمید، و مانند یک متخصص پایتون شیوا و قدرتمند فشرده بنویسید. پنج فصل کتاب شامل نکات و ترفندها، عبارات منظم، یادگیری ماشینی، موضوعات اصلی علوم داده و الگوریتم های مفید است. توضیحات مفصل تک لاینرها مفاهیم کلیدی علوم کامپیوتر را معرفی می کند و مهارت های کدنویسی و تحلیلی شما را تقویت می کند. شما در مورد ویژگی های پیشرفته پایتون مانند درک لیست، برش، توابع لامبدا، عبارات منظم، توابع نقشه و کاهش، و تکالیف برش خواهید آموخت. همچنین می‌آموزید که چگونه: • از ساختارهای داده برای حل مشکلات دنیای واقعی استفاده کنید، مانند استفاده از نمایه‌سازی بولی برای یافتن شهرهایی با آلودگی بالاتر از حد متوسط ​​• استفاده از اصول اولیه NumPy مانند آرایه، شکل، محور، نوع، پخش، نمایه‌سازی پیشرفته، برش، مرتب‌سازی، جستجو، تجمیع و آمار • محاسبه آمار اولیه آرایه‌های داده چند بعدی و الگوریتم‌های K-Means برای یادگیری بدون نظارت • ایجاد عبارات منظم پیشرفته‌تر با استفاده از گروه‌بندی و گروه‌های نام‌گذاری شده، پیش‌بینی‌های منفی، کاراکترهای فرار، فضاهای خالی، مجموعه کاراکترها ( و مجموعه کاراکترهای منفی)، و عملگرهای حریص/غیر حریص • طیف وسیعی از موضوعات علوم کامپیوتر را درک کنید، از جمله آناگرام ها، پالیندروم ها، ابرمجموعه ها، جایگشت ها، فاکتوریل ها، اعداد اول، اعداد فیبوناچی، مبهم سازی، جستجو، و مرتب سازی الگوریتمی در پایان کتاب، شما می‌دانید چگونه پایتون را در بهترین حالت آن بنویسید، و تکه‌های مختصر و زیبای «هنر پایتون» را تنها در یک خط بسازید.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Python programmers will improve their computer science skills with these useful one-liners. Python One-Liners will teach you how to read and write "one-liners": concise statements of useful functionality packed into a single line of code. You'll learn how to systematically unpack and understand any line of Python code, and write eloquent, powerfully compressed Python like an expert. The book's five chapters cover tips and tricks, regular expressions, machine learning, core data science topics, and useful algorithms. Detailed explanations of one-liners introduce key computer science concepts and boost your coding and analytical skills. You'll learn about advanced Python features such as list comprehension, slicing, lambda functions, regular expressions, map and reduce functions, and slice assignments. You'll also learn how to: • Leverage data structures to solve real-world problems, like using Boolean indexing to find cities with above-average pollution • Use NumPy basics such as array, shape, axis, type, broadcasting, advanced indexing, slicing, sorting, searching, aggregating, and statistics • Calculate basic statistics of multidimensional data arrays and the K-Means algorithms for unsupervised learning • Create more advanced regular expressions using grouping and named groups, negative lookaheads, escaped characters, whitespaces, character sets (and negative characters sets), and greedy/nongreedy operators • Understand a wide range of computer science topics, including anagrams, palindromes, supersets, permutations, factorials, prime numbers, Fibonacci numbers, obfuscation, searching, and algorithmic sorting By the end of the book, you'll know how to write Python at its most refined, and create concise, beautiful pieces of "Python art" in merely a single line.



فهرست مطالب

Brief Contents
Contents in Detail
Acknowledgments
Introduction
	Python One-Liner Example
	A Note on Readability
	Who Is This Book For?
	What Will You Learn?
	Online Resources
Chapter 1: Python Refresher
	Basic Data Structures
		Numerical Data Types and Structures
		Booleans
		Strings
		The Keyword None
	Container Data Structures
		Lists
		Stacks
		Sets
		Dictionaries
		Membership
		List and Set Comprehension
	Control Flow
		if, else, and elif
		Loops
	Functions
	Lambdas
	Summary
Chapter 2: Python Tricks
	Using List Comprehension to Find Top Earners
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Using List Comprehension to Find Words with High Information Value
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Reading a File
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Using Lambda and Map Functions
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Using Slicing to Extract Matching Substring Environments
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Combining List Comprehension and Slicing
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Using Slice Assignment to Correct Corrupted Lists
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Analyzing Cardiac Health Data with List Concatenation
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Using Generator Expressions to Find Companies That Pay Below Minimum Wage
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Formatting Databases with the zip() Function
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Summary
Chapter 3: Data Science
	Basic Two-Dimensional Array Arithmetic
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Working with NumPy Arrays: Slicing, Broadcasting, and Array Types
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Conditional Array Search, Filtering, and Broadcasting to Detect Outliers
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Boolean Indexing to Filter Two-Dimensional Arrays
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Broadcasting, Slice Assignment, and Reshaping to Clean Every i-th Array Element
		The Basics
		The Code
		How It Works
	When to Use the sort() Function and When to Use the argsort() Function in NumPy
		The Basics
		The Code
		How It Works
	How to Use Lambda Functions and Boolean Indexing to Filter Arrays
		The Basics
		The Code
		How It Works
	How to Create Advanced Array Filters with Statistics, Math, and Logic
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Simple Association Analysis: People Who Bought X Also Bought Y
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Intermediate Association Analysis to Find Bestseller Bundles
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Summary
Chapter 4: Machine Learning
	The Basics of Supervised Machine Learning
		Training Phase
		Inference Phase
	Linear Regression
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Logistic Regression in One Line
		The Basics
		The Code
		How It Works
	K-Means Clustering in One Line
		The Basics
		The Code
		How It Works
	K-Nearest Neighbors in One Line
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Neural Network Analysis in One Line
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Decision-Tree Learning in One Line
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Get Row with Minimal Variance in One Line
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Basic Statistics in One Line
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Classification with Support-Vector Machines in One Line
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Classification with Random Forests in One Line
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Summary
Chapter 5: Regular Expressions
	Finding Basic Textual Patterns in Strings
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Writing Your First Web Scraper with Regular Expressions
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Analyzing Hyperlinks of HTML Documents
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Extracting Dollars from a String
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Finding Nonsecure HTTP URLs
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Validating the Time Format of User Input, Part 1
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Validating Time Format of User Input, Part 2
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Duplicate Detection in Strings
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Detecting Word Repetitions
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Modifying Regex Patterns in a Multiline String
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Summary
Chapter 6: Algorithms
	Finding Anagrams with Lambda Functions and Sorting
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Finding Palindromes with Lambda Functions and Negative Slicing
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Counting Permutations with Recursive Factorial Functions
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Finding the Levenshtein Distance
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Calculating the Powerset by Using Functional Programming
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Caesar’s Cipher Encryption Using Advanced Indexing and List Comprehension
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Finding Prime Numbers with the Sieve of Eratosthenes
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Calculating the Fibonacci Series with the reduce() Function
		The Basics
		The Code
		How It Works
	A Recursive Binary Search Algorithm
		The Basics
		The Code
		How It Works
	A Recursive Quicksort Algorithm
		The Basics
		The Code
		How It Works
	Summary
Afterword
Index




نظرات کاربران