Python Machine Learning: Learn Python in a Week and Master It. An Hands-On Introduction to Artificial Intelligence Coding, a Project-Based Guide with Practical Exercises (7 Days Crash Course, Book 2)

آیا می خواهید یاد بگیرید که چگونه از پایتون برای تولید مدل های یادگیری ماشینی استفاده کنید اما فکر می کنید این کار بسیار دشوار است؟ یا شاید بخواهید چیزهای ساده را با رایانه خود خودکار کنید، اما نمی دانید چگونه این کار را انجام دهید؟

این معامله است... ممکن است به عنوان یک مبتدی فکر کنید که برنامه نویسی پیچیده است... یادگیری کدنویسی هوش مصنوعی ممکن است ماه ها طول بکشد. ، و احتمال تسلیم شدن قبل از تسلط بر آن می تواند زیاد باشد. بنابراین، اگر پروژه ای برای توسعه دارید، می توانید به استخدام یک توسعه دهنده حرفه ای فکر کنید تا زمان را کوتاه کنید. این ممکن است راه‌حل خوبی به نظر برسد، اما مطمئناً بسیار گران است و اگر توسعه‌دهنده‌ای که انتخاب کرده‌اید کار مناسبی را انجام ندهد، همچنان باید برای آن هزینه پرداخت کنید.

بهترین‌ها. راه حل این است که یک کتابچه راهنمای برنامه نویسی کامل را با پروژه های عملی و تمرین های عملی دنبال کنید. آکادمی برنامه نویسی کامپیوتر این راهنما را به عنوان یک دوره آموزشی با هفت فصل ساختار داده است. به مدت هفت روز و تمرینات ویژه ای را برای هر بخش مطالعه کرد تا آموخته های خود را گام به گام اعمال کند. این پروتکل که بر روی افراد مبتدی و افرادی که قبلاً با کدنویسی آشنا بودند آزمایش شده است، از اصل غواصی و تمرکز یادگیری در یک هفته استفاده می کند. نتیجه این روش برای هر دو دسته از دانشجویان یک بوده است: محتوای دوره سریع‌تر یاد می‌شد و مدت طولانی‌تری به خاطر می‌سپرد و به میانگین احترام می‌گذارد.

داخل این کتاب

span>، شما بخش اولی را مرور خواهید کرد که در آن مفاهیم اساسی و اساسی یادگیری عمیق مورد بحث قرار می گیرد تا به فصل های بعدی برسید که به طور خاص برای کمک به شما در یادگیری مفاهیم کدگذاری پیشرفته مورد نیاز برای توسعه مجموعه داده های آموزشی برای تولید مدل های یادگیری ماشین موفق.

در جزئیات، خواهید آموخت:

• چرا پایتون به عنوان ابزار اساسی برای یادگیری ماشین در نظر گرفته می شود
• درک عمیق از اهمیت یادگیری ماشینی در زندگی روزمره ما و چرا شما نمی توان اهمیت آن را در سال 2020 نادیده گرفت
• 12 مدل یادگیری ماشینی که باید به عنوان یک مبتدی مطالعه کنید
• متداول ترین اشتباهاتی که هنگام شروع ساخت مدل های یادگیری ماشین با پایتون باید از آنها اجتناب کنید
• گام به گام دستورالعمل‌های نصب بسته‌های مورد نیاز برای راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی یادگیری ماشین
• الگوریتم‌هایی که هنگام کدنویسی هوش مصنوعی زندگی شما را آسان‌تر می‌کنند
• یک استراتژی اثبات شده برای پردازش داده های خام برای تولید مجموعه داده های آموزشی با کیفیت بالا
• < span>روشی ساده برای ساخت مدل یادگیری ماشینی مورد نظر در کمتر از 7 روز
• دو کتابخانه اصلی که برای توسعه یک شبکه عصبی به پیاده سازی نیاز دارید
• تمرین‌ها و آزمون‌هایی در پایان هر فصل برای مرور فوری آنچه آموخته‌اید
• محتوای اضافی که شما به‌عنوان علاقه‌مند به فناوری از آن قدردانی خواهید کرد

</ p>

چرا این کتاب متفاوت است؟ بیشتر کتاب‌های موجود در بازار فقط نگاهی کوتاه به یادگیری ماشین دارند و برخی از موضوعات را نشان می‌دهند، اما هرگز به طور ملموس وارد نمی‌شوند. بهترین راه برای یادگیری یادگیری ماشین با پایتون این است که انجام دهید و با استفاده از این راهنما شما با پروژه های قابل اجرا کار خواهید کرد تا دانش و دانش خود را تقویت کنید. حس عظیمی از موفقیت را به دست آورید.

این چیزی است که این راهنما به شما ارائه می دهد، حتی اگر در برنامه نویسی در سال 2020 کاملاً تازه کار باشید یا خودتان فقط به دنبال گسترش مهارت های خود به عنوان برنامه نویس هستید.

آیا می خواهید بیشتر بدانید؟ span>

به بالای صفحه بروید و انتخاب کنید دکمه BUY NOW. کلید تبدیل شدن به استاد پایتون با یک کلیک فاصله دارد!

Would you like to learn how to use Python to generate machine learning models but you think it would be too difficult? Or perhaps you want to automate simple things with your computer but you don’t know how to do it?

Here's the deal... As a beginner you might think that programming is complex... Learning artificial intelligence coding can take months, and the possibility to give up before mastering it could be high. So, if you have a project to develop you could think on hiring a professional developer to shorten the time. This may seem like a good solution but it is certainly very expensive and if the developer you chose doesn't perform a proper job you still have to pay for it.

The best solution is to follow a complete programming manual with hands-on projects and practical exercises. Computer Programming Academy structured this guide as a course with seven chapters for seven days and studied special exercises for each section to apply what you have learned step-by-step. This protocol, tested on both total beginners and people who were already familiar with coding, takes advantage of the principle of diving, concentrating learning in one week. The result of this method has been one for both categories of students: the content of the course was learned faster and remembered longer respect the average.

Inside this book, you will go through a first section in which fundamental and basic notions of deep learning are discussed, to get to the next chapters crafted specifically to help you learn advanced coding concepts required to develop training data sets for the production of successful machine learning models.

In the detail, you will learn:

• Why Python is considered the fundamental tool for machine learning
• Deep understanding of the significance of machine learning in our daily lives and why you cannot ignored its importance in 2020
• 12 machine learning models that you must study as a beginner
• The most common mistakes to avoid when you start building machine learning models with Python
• Step-by-step instructions to install required packages to set up a machine learning coding environment
• The algorithms that will make your life easier while coding artificial intelligence
• A proven strategy to process raw data to generate high quality training data sets
• A simple method to build the desired machine learning model in less than 7 days
• The 2 main libraries you need implementing to develop a neural network
• Exercises and quizzes at the end of every chapter to review immediately what you’ve learned
• Extra content that you will appreciate as curious technology enthusiast

Why is this book different? Most of the books on the market only take a brief look into machine learning, showing some of the topics but never going deep concretely. The best way to learn machine learning with Python is by doing and with this manual you will work through applicable projects in order to solidify your knowledge and obtain a huge sense of achievement.

This is what this guide offers to you, even if you're completely new to programming in 2020 or you are just looking to widen your skills as programmer.

Would You Like To Know More?

Scroll up to the top of the page and select the BUY NOW button. The key to become a Python master is one click away!