دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Erick Myers
سری:
ISBN (شابک) : 1078404380, 9781078404389
ناشر:
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: [175]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Python Machine Learning Is The Complete Guide To Everything You Need To Know About Python Machine Learning: Keras, Numpy, Scikit Learn, Tensorflow, With Useful Exercises and examples. به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین پایتون راهنمای کاملی برای همه چیزهایی است که باید درباره یادگیری ماشین پایتون بدانید: Keras، Numpy، Scikit Learn، Tensorflow، همراه با تمرینها و مثالهای مفید. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برای دریافت رایگان کیندل، نسخه کاغذی را بخرید آیا می خواهید برنامه نویسی با یادگیری ماشین پایتون را یاد بگیرید؟ این کتاب، کتاب یادگیری ماشین پایتون برای شماست. پایتون با یادگیری ماشینی محبوبیت روز به روز در حال افزایش است. پایتون در حال حاضر یک زبان برنامه نویسی پرکاربرد برای یادگیری ماشین است. مانند استفاده از پایتون در کارهای حرفه ای، در بخش دانشگاهی نیز شهرت فزاینده ای دارد. در Coursera، دوره های مختلف آنلاین، مانند زبان برنامه نویسی برای یادگیری ماشین، استفاده از Python یک ابزار عالی در یادگیری ماشین است. پایتون با سیستم عامل لینوکس، مک او اس ایکس و ویندوز عرضه می شود. پایتون یکی از زبان های برنامه نویسی رسمی گوگل است. در این دوره افرادی که برنامه نویسی خشن را می دانند با پایتون برای یادگیری ماشین آشنا می شوند. این دوره برای کسانی که می خواهند یادگیری ماشینی را با استفاده از پایتون یاد بگیرند مناسب نیست. کسانی که می خواهند از پایتون در پروژه های فانتزی یا پروژه های حرفه ای استفاده کنند، می توانند با این دوره آموزش پایتون را شروع کنند. و کسانی که برای تحصیلات عالی آماده می شوند نیز می توانند با گذراندن این دوره با پایتان آشنا شوند. این دوره برای: کسانی که تازه با برنامه نویسی آشنا هستند در درک این دوره با مشکل مواجه خواهند شد، اما کسانی که قبلاً با پایتون آشنا هستند مزایای زیادی برای اهداف یادگیری ماشین خواهند داشت. این کتاب شامل موارد زیر است: مقدمه علم داده های یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی، و آماده سازی ماشین های یادگیری ماشین های آموزشی بخش رگرسیون خطی رگرسیون کاربردی
BUY THE PAPER VERSION TO GET THE KINDLE FOR FREE Do you want to learn to program with python machine learning? This book, python machine learning book is for you. Python with machine learning is increasing day-to-day popularity. Python is currently a widely used programming language for machine learning. Like the use of python in professional work, it is also growing reputation in the academic sector. In Coursera, various online courses, like programming language for machine learning, the use of Python is an excellent tool in machine learning. Python comes with Linux, Mac OSX, and Windows operating system. Python is one of Google\'s official programming languages. This course will introduce people who know the rough programming to Python for machine learning. The course is not suitable for those who want to learn machine learning by using python. Those who want to use Python in the fancy project or professional project they can start learning Python with this course. And those who are preparing for higher education can also get acquainted with Paithan by taking this course. This course is for: Those who are new to the programming will have trouble understanding this course, but those who are already familiar with Python will have many benefits for machine learning purpose. The book includes: INTRODUCTION OF MACHINE LEARNING DATA SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, AND MACHINE LEARNING MACHINE LEARNING PREPARATION MACHINE LEARNING WORKING SECTION Linear Regression PRACTICAL LINEAR REGRESSION APPENDIX CONCLUSION
INTRODUCTION INTRODUCTION OF MACHINE LEARNING DATA SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING MACHINE LEARNING PREPARATION MACHINE LEARNING WORKING SECTION Linear Regression PRACTICAL LINEAR REGRESSION APPENDIX CONCLUSION