مشخصات کتاب

Python Machine Learning for Beginners: Learning from Scratch Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, SKlearn and TensorFlow 2.0 for Machine Learning & Deep Learning- With Exercises and Hands-on Projects

ویرایش:  
نویسندگان: Publishing. AI  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781734790153 
ناشر: AI Publishing LLC 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Python Machine Learning for Beginners: Learning from Scratch Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, SKlearn and TensorFlow 2.0 for Machine Learning & Deep Learning- With Exercises and Hands-on Projects به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین پایتون برای مبتدیان: یادگیری از Scratch Numpy ، Pandas ، Matplotlib ، Seaborn ، SKlearn و TensorFlow 2.0 برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق - با تمرینات و پروژه های عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشین پایتون برای مبتدیان: یادگیری از Scratch Numpy ، Pandas ، Matplotlib ، Seaborn ، SKlearn و TensorFlow 2.0 برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق - با تمرینات و پروژه های عملی

یادگیری ماشین پایتون برای مبتدیان یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI) اینجا هستند. بله درست است. بر اساس مقدار قابل توجهی از داده ها و شواهد، بدیهی است که ML و AI اینجا هستند. امروز هر صنعتی را در نظر بگیرید. کاربردهای عملی ML واقعاً منجر به نتایج تجاری می شود. خواه مراقبت های بهداشتی، تجارت الکترونیک، دولت، حمل و نقل، سایت های رسانه های اجتماعی، خدمات مالی، تولید، نفت و گاز، بازاریابی و فروش باشد. لیست ادامه دارد. شکی نیست که ML در آینده نقش تعیین کننده ای در هر حوزه ای خواهد داشت. اما یک متخصص یادگیری ماشین چه کاری انجام می دهد؟ یک متخصص یادگیری ماشین الگوریتم های هوشمندی را توسعه می دهد که از داده ها یاد می گیرند و همچنین به سرعت با داده ها سازگار می شوند. سپس، این الگوریتم های پیشرفته پیش بینی های دقیقی انجام می دهند. یادگیری ماشینی پایتون برای مبتدیان رویکردی عملی برای یادگیری سریع ML به شما ارائه می‌دهد. این کتاب چگونه متفاوت است؟ انتشارات هوش مصنوعی به شدت به یادگیری از طریق انجام روش‌شناسی اعتقاد دارد. با در نظر گرفتن این موضوع، ما این کتاب را با دقت درست کرده ایم. متوجه خواهید شد که تأکید بر جنبه‌های نظری یادگیری ماشینی برابر با تأکید بر جنبه‌های عملی موضوع است. در نیمه اول کتاب با تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌ها با جزئیات کامل آشنا خواهید شد. سپس، در نیمه دوم، با یادگیری ماشین و مدل‌های آماری برای علم داده آشنا می‌شوید. هر فصل چارچوب نظری پشت تکنیک‌های مختلف علم داده و یادگیری ماشین را به شما ارائه می‌دهد و مثال‌های عملی کار این تکنیک‌ها را نشان می‌دهد. با خرید این کتاب، سفر یادگیری شما بسیار آسان تر می شود. دلیل این امر این است که شما به تمام مطالب آموزشی مرتبط ارائه شده با این کتاب - منابع، فایل‌های PDF، کدهای پایتون و تمرین‌ها - در وب‌سایت ناشر دسترسی فوری دارید. تمام این مواد بدون هزینه اضافی در دسترس شماست. شما می توانید مجموعه داده های ML مورد استفاده در این کتاب را در زمان اجرا دانلود کنید، یا می توانید از طریق پوشه منابع/مجموعه داده ها به آنها دسترسی داشته باشید. همچنین دوره کوتاه برنامه نویسی پایتون در فصل دوم بسیار مفید است، به خصوص اگر تازه وارد پایتون هستید. . از آنجایی که این کتاب به شما امکان دسترسی به تمام کدها و مجموعه داده های پایتون را می دهد، برای شروع فقط به یک کامپیوتر با اینترنت نیاز دارید. عناوین تحت پوشش عبارتند از: مقدمه و تنظیمات محیطی دوره سقوط پایتون کتابخانه NumPy برای تجزیه و تحلیل داده ها مقدمه ای بر کتابخانه پانداها برای تجزیه و تحلیل داده ها تجسم داده ها از طریق کتابخانه های Matplotlib، Seaborn و Pandas حل مشکلات رگرسیون در ML با استفاده از Sklearn Problem Solving Sklearn. خوشه‌بندی داده‌های کتابخانه با ML با استفاده از یادگیری عمیق کتابخانه Sklearn با Python TensorFlow 2.0 کاهش ابعاد با PCA و LDA با استفاده از Sklearn روی دکمه BUY NOW کلیک کنید تا سفر یادگیری ماشین خود را شروع کنید.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Python Machine Learning for BeginnersMachine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) are here to stay. Yes, that's right. Based on a significant amount of data and evidence, it's obvious that ML and AI are here to stay.Consider any industry today. The practical applications of ML are really driving business results. Whether it's healthcare, e-commerce, government, transportation, social media sites, financial services, manufacturing, oil and gas, marketing and salesYou name it. The list goes on. There's no doubt that ML is going to play a decisive role in every domain in the future.But what does a Machine Learning professional do?A Machine Learning specialist develops intelligent algorithms that learn from data and also adapt to the data quickly. Then, these high-end algorithms make accurate predictions. Python Machine Learning for Beginners presents you with a hands-on approach to learn ML fast.How Is This Book Different?AI Publishing strongly believes in learning by doing methodology. With this in mind, we have crafted this book with care. You will find that the emphasis on the theoretical aspects of machine learning is equal to the emphasis on the practical aspects of the subject matter.You'll learn about data analysis and visualization in great detail in the first half of the book. Then, in the second half, you'll learn about machine learning and statistical models for data science.Each chapter presents you with the theoretical framework behind the different data science and machine learning techniques, and practical examples illustrate the working of these techniques.When you buy this book, your learning journey becomes so much easier. The reason is you get instant access to all the related learning material presented with this book--references, PDFs, Python codes, and exercises--on the publisher's website. All this material is available to you at no extra cost. You can download the ML datasets used in this book at runtime, or you can access them via the Resources/Datasets folder.You'll also find the short course on Python programming in the second chapter immensely useful, especially if you are new to Python. Since this book gives you access to all the Python codes and datasets, you only need access to a computer with the internet to get started. The topics covered include: Introduction and Environment Setup Python Crash Course Python NumPy Library for Data Analysis Introduction to Pandas Library for Data Analysis Data Visualization via Matplotlib, Seaborn, and Pandas Libraries Solving Regression Problems in ML Using Sklearn Library Solving Classification Problems in ML Using Sklearn Library Data Clustering with ML Using Sklearn Library Deep Learning with Python TensorFlow 2.0 Dimensionality Reduction with PCA and LDA Using Sklearn Click the BUY NOW button to start your Machine Learning journey.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Discrete Geometry for Computer Imagery: 18th IAPR International Conference, DGCI 2014, Siena, Italy, September 10-12, 2014. Proceedings

دانلود کتاب Handmade Candies: Recipes for Homemade Desserts such as: Marshmallow, Fudge, Nougat, Marzipan and Taffies, Put Together in One Yummy Cookbook

دانلود کتاب The Epidemic: A Collision of Power, Privilege, and Public Health

دانلود کتاب Theory of the Firm: Managerial Behavior, Agency Costs and Ownership Structure

دانلود کتاب Techniques for Capital Expenditure Analysis