ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Python Machine Learning Cookbook

دانلود کتاب کتاب آشپزی یادگیری ماشین پایتون

Python Machine Learning Cookbook

مشخصات کتاب

Python Machine Learning Cookbook

ویرایش: 2nd edition 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781789808452, 1789808456 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : MOBI (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 34 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 52,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Python Machine Learning Cookbook به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کتاب آشپزی یادگیری ماشین پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کتاب آشپزی یادگیری ماشین پایتون

با این کتاب یاد خواهید گرفت که چگونه وظایف مختلف یادگیری ماشین را در محیط های مختلف انجام دهید. شما از طیف گسترده ای از الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون برای حل مسائل دنیای واقعی استفاده خواهید کرد. در پایان کتاب، پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشینی مورد استفاده را با استفاده از مجموعه داده‌های پیچیده و تکنیک‌های بهینه‌شده یاد خواهید گرفت.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

With this book, you will learn how to perform various machine learning tasks in different environments. Youll use a wide variety of machine learning algorithms using Python to solve real-world problems. By the end of the book, you will learn to implement most used machine learning algorithms using complex datasets and optimized techniques.



فهرست مطالب

Table of ContentsThe Realm of Supervised LearningConstructing a ClassifierPredictive ModelingClustering with Unsupervised LearningVisualizing DataBuilding Recommendation EnginesAnalyzing Text DataSpeech RecognitionDissecting Time Series and Sequential DataImage Content AnalysisBiometric Face RecognitionReinforcement Learning TechniquesDeep Neural NetworksUnsupervised Representation LearningAutomated machine learning and Transfer learningUnlocking Production issues




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی