دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: 1 نویسندگان: Wei-Meng Lee سری: ISBN (شابک) : 1119545633, 9781119545637 ناشر: Wiley سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 307 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشین پایتون: یادگیری ماشینی، یادگیری بدون نظارت، رگرسیون، یادگیری نظارت شده، پایتون، طبقهبندی، خوشهبندی، ماشینهای بردار پشتیبانی، تجسم دادهها، استقرار، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، scikit-learn، NumPy، matplotlib، پانداها، Kaggle، KNN Learning Studioz
در صورت تبدیل فایل کتاب Python Machine Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پایتون یادگیری ماشینی را برای مبتدیان و توسعه دهندگان با تجربه آسان می کند با افزایش تصاعدی توان محاسباتی و کاهش هزینه ها در همان زمان، زمان بهتری برای یادگیری یادگیری ماشین با استفاده از پایتون وجود ندارد. وظایف یادگیری ماشینی که زمانی به قدرت پردازش زیادی نیاز داشت، اکنون در ماشینهای رومیزی امکانپذیر است. با این حال، یادگیری ماشین برای افراد ضعیف نیست - به یک پایه خوب در آمار و همچنین دانش برنامه نویسی نیاز دارد. یادگیری ماشین پایتون به برنامه نویسان همه سطوح کمک می کند تا بر یکی از پرتقاضاترین مهارت های برنامه نویسی مورد استفاده امروز تسلط پیدا کنند. خوانندگان با دنبال کردن موضوعات اساسی مانند مقدمه ای بر یادگیری ماشین و علم داده شروع خواهند کرد. برای هر الگوریتم یادگیری، خوانندگان از یک سناریوی واقعی استفاده میکنند تا نشان دهند که چگونه از پایتون برای حل مشکل مورد استفاده استفاده میشود. • علم داده پایتون - دستکاری داده ها و تجسم داده ها • پاک کردن داده • درک الگوریتم های یادگیری ماشین • الگوریتم های یادگیری تحت نظارت • الگوریتم های یادگیری بدون نظارت • استقرار مدل های یادگیری ماشینی یادگیری ماشین پایتون برای دانشآموزان، توسعهدهندگان یا هر کسی که علاقه زیادی به ارتقای مهارتهای کدنویسی خود به سطح بعدی دارد، ضروری است.
Python makes machine learning easy for beginners and experienced developers With computing power increasing exponentially and costs decreasing at the same time, there is no better time to learn machine learning using Python. Machine learning tasks that once required enormous processing power are now possible on desktop machines. However, machine learning is not for the faint of heart—it requires a good foundation in statistics, as well as programming knowledge. Python Machine Learning will help coders of all levels master one of the most in-demand programming skillsets in use today. Readers will get started by following fundamental topics such as an introduction to Machine Learning and Data Science. For each learning algorithm, readers will use a real-life scenario to show how Python is used to solve the problem at hand. • Python data science—manipulating data and data visualization • Data cleansing • Understanding Machine learning algorithms • Supervised learning algorithms • Unsupervised learning algorithms • Deploying machine learning models Python Machine Learning is essential reading for students, developers, or anyone with a keen interest in taking their coding skills to the next level.