Python Internals for Developers: Practice Python 3.x Fundamentals, Including Data Structures, Asymptotic Analysis, and Data Types (English Edition)

ویرایش:  
نویسندگان: Sonam Chawla Bhatia  
سری:  
ISBN (شابک) : 9391392024, 9789391392024 
ناشر: BPB Publications 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 520 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 28,000



تفسیر مختصر هر عنصر ضروری پایتون با موارد استفاده

ویژگی‌های کلیدی

b>

● مثال‌ها و راه‌حل‌های متعدد برای کمک به مبتدیان در درک مفهوم.

● حاوی نمایش‌های بصری ساختارهای داده است.

● نمایش نحوه استفاده از ساختارهای داده با اجرای پایتون.

توضیحات
</ p>

این کتاب به شما در یادگیری زبان برنامه نویسی Python 3.x کمک می کند. فصل‌های این کتاب با آماده‌سازی آنها برای حل مسائل با استفاده از برنامه‌نویسی پایتون و ساختارهای داده‌ای کلیدی و داخلی‌های آن، از هر جنبه‌ای از زندگی برنامه‌نویس یا توسعه‌دهنده بهره‌مند می‌شوند.

این کتاب ساختارهای ساخته‌شده را توضیح می‌دهد. -in و ساختارهای داده تعریف شده توسط کاربر در Python 3.x. کتاب با معرفی پایتون، ساختارهای داده بنیادی آن و نمادهای مجانبی آغاز می شود. پس از تسلط بر اصول پایتون، قادر خواهید بود ساختارهای داده داخلی را به طور کامل درک کنید. این کتاب برنامه های کاربردی دنیای واقعی را برای درک ساختارهای داده تعریف شده توسط کاربر و اجرای واقعی آنها پوشش می دهد. در پایان، به شما کمک می کند تا با درک موضوع مورد بحث، چگونگی حل مسائل عملی را بررسی کنید.

پس از مطالعه این کتاب، می توانید ساختارهای داده را شناسایی کرده و از آنها استفاده کنید. آنها را برای حل یک مشکل خاص. شما در مورد پیاده سازی الگوریتم های مختلف در پایتون خواهید آموخت و از این دانش برای پیشرفت مهارت های پایتون خود استفاده می کنید.

پس از خواندن این کتاب می توانید برنامه ریزی مهاجرت برنامه خود را به کانتینرها انجام دهید. گواهینامه‌های Docker و Kubernetes یا برای مشاغل شش رقمی DevOps درخواست دهید.

آنچه خواهید آموخت
</ p>

● پیچیدگی زمان و مکان را با استفاده از نمادهای مجانبی محاسبه کنید.

● ساختارهای داده داخلی و تعریف شده توسط کاربر Python 3.x را کشف کنید.

● ساختارهای داده تعریف شده توسط کاربر را از پایین به بالا ایجاد کنید.

● از کتابخانه ها برای ایجاد ساختارهای داده تعریف شده توسط کاربر جدید استفاده کنید.

● مناسب ترین ساختار داده را برای حل مسائل تعیین و اجرا کنید.

این کتاب برای چه کسی است
</ p>

این کتاب به کسانی که می خواهند شغل خود را به عنوان توسعه دهندگان برنامه، مهندسان یادگیری ماشین یا محقق ارتقا دهند، ارائه می دهد. دانستن مفاهیم اولیه برنامه نویسی خوب است، اما اجباری نیست.

فهرست محتوا

1. پایتون

2. انواع داده

3. تجزیه و تحلیل الگوریتم

4. معرفی ساختار داده

5. فهرست

6. فرهنگ لغت

7. تاپل

8. مجموعه

9. آرایه ها

10. پشته

11. صف

12. درختان

13. لیست های پیوندی

14. نمودارها

15. HashMaps

16. راه حل های عملی مسئله

Concise Interpretation of every essential element of Python with Use-cases

Key Features

● Numerous examples and solutions to assist beginners in understanding the concept.

● Contains visual representations of data structures.

● Demonstrations of how to use data structures with a Python implementation.

Description

This book will aid you in your learning of the Python 3.x programming language. The chapters in this book will benefit every aspect of a programmer's or developer's life by preparing them to solve problems using Python programming and its key data structures and internals.

This book explains the built-in and user-defined data structures in Python 3.x. The book begins by introducing Python, its fundamental data structures, and asymptotic notations. Once you master the fundamentals of Python, you'll be able to fully comprehend the built-in data structures. The book covers real-world applications to understand user-defined data structures and their actual implementation. Towards the end, it will help you investigate how to solve practical problems by first comprehending the issue at hand.

After reading this book, you will be able to identify data structures and utilize them to solve a specific problem. You will learn about various algorithm implementations in Python and use this knowledge to advance your Python skills.

After reading this book you will be able to plan your application’s migration to containers, prepare for Docker and Kubernetes Certifications, or apply for six digit DevOps jobs.

What you will learn

● Calculate the complexity of time and space using asymptotic notations.

● Discover Python 3.x's built-in and user-defined data structures.

● Create user-defined data structures from the bottom up.

● Make use of libraries to create new user-defined data structures.

● Determine and implement the most appropriate data structure for resolving issues.

Who this book is for

This book caters to those who want to enhance their careers as application developers, machine learning engineers, or researchers. Knowing basic programming concepts will be good, but not mandatory.

Table of Contents

1. Python

2. Data Types

3. Algorithm Analysis

4. Data Structure Introduction

5. List

6. Dictionary

7. Tuple

8. Sets

9. Arrays

10. Stack

11. Queue

12. Trees

13. Linked Lists

14. Graphs

15. HashMaps

16. Practical Problem Solutions