ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Python in Practice: Create Better Programs Using Concurrency, Libraries, and Patterns

دانلود کتاب پایتون در عمل: ایجاد برنامه های بهتر با استفاده از همزمانی، کتابخانه ها و الگوها

Python in Practice: Create Better Programs Using Concurrency, Libraries, and Patterns

مشخصات کتاب

Python in Practice: Create Better Programs Using Concurrency, Libraries, and Patterns

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Developer's Library 
ISBN (شابک) : 0321905636, 9780321905635 
ناشر: Addison-Wesley Professional 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 29,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب پایتون در عمل: ایجاد برنامه های بهتر با استفاده از همزمانی، کتابخانه ها و الگوها: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، پایتون



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Python in Practice: Create Better Programs Using Concurrency, Libraries, and Patterns به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پایتون در عمل: ایجاد برنامه های بهتر با استفاده از همزمانی، کتابخانه ها و الگوها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پایتون در عمل: ایجاد برنامه های بهتر با استفاده از همزمانی، کتابخانه ها و الگوها

چه یک برنامه نویس باتجربه باشید و چه در حال شروع حرفه خود هستید، Python in Practice مملو از توصیه ها و مثال های ارزشمندی است که به شما کمک می کند با فکر کردن به مشکلات از دیدگاه های مختلف، معرفی ابزارها و جزئیات تکنیک ها برای ایجاد راه حل های موثرتر، مهارت خود را بهبود ببخشید.
–Doug Hellmann، توسعه‌دهنده ارشد، DreamHost
اگر یک برنامه‌نویس باتجربه پایتون هستید، Python in Practice به شما کمک می‌کند تا کیفیت، قابلیت اطمینان، سرعت، قابلیت نگهداری و قابلیت استفاده همه برنامه‌های پایتون خود را بهبود ببخشید.
مارک سامرفیلد بر چهار موضوع کلیدی تمرکز دارد: الگوهای طراحی برای ظرافت کدنویسی، پردازش سریعتر از طریق همزمانی و پایتون کامپایل شده (سایتون)، شبکه های سطح بالا، و گرافیک. او الگوهای طراحی به خوبی اثبات شده را که در پایتون مفید هستند شناسایی می کند، آنها را با کدهای با کیفیت خبره روشن می کند و توضیح می دهد که چرا برخی از الگوهای طراحی شی گرا به پایتون بی ربط هستند. او همچنین چندین افسانه ضد مولد در مورد برنامه نویسی پایتون را منفجر می کند – به عنوان مثال نشان می دهد که چگونه پایتون می تواند از سخت افزار چند هسته ای استفاده کامل کند.
همه نمونه ها، از جمله سه مطالعه موردی کامل، با پایتون 3.3 (و، در صورت امکان، پایتون) آزمایش شده اند. 3.2 و 3.1) و برای حفظ سازگاری با نسخه های آینده Python 3.x ساخته شده است. همه کدها روی لینوکس تست شده اند و اکثر کدها روی OS X و Windows نیز تست شده اند. همه کدها را می توان در www.qtrac.eu/pipbook.html دانلود کرد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

“Whether you are an experienced programmer or are starting your career, Python in Practice is full of valuable advice and example to help you improve your craft by thinking about problems from different perspectives, introducing tools, and detailing techniques to create more effective solutions.”
–Doug Hellmann, Senior Developer, DreamHost
If you’re an experienced Python programmer, Python in Practice will help you improve the quality, reliability, speed, maintainability, and usability of all your Python programs.
Mark Summerfield focuses on four key themes: design patterns for coding elegance, faster processing through concurrency and compiled Python (Cython), high-level networking, and graphics. He identifies well-proven design patterns that are useful in Python, illuminates them with expert-quality code, and explains why some object-oriented design patterns are irrelevant to Python. He also explodes several counterproductive myths about Python programming–showing, for example, how Python can take full advantage of multicore hardware.
All examples, including three complete case studies, have been tested with Python 3.3 (and, where possible, Python 3.2 and 3.1) and crafted to maintain compatibility with future Python 3.x versions. All code has been tested on Linux, and most code has also been tested on OS X and Windows. All code may be downloaded at www.qtrac.eu/pipbook.html.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی