ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Python in a nutshell

دانلود کتاب پایتون به طور خلاصه

Python in a nutshell

مشخصات کتاب

Python in a nutshell

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش: Second 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0596100469, 9780596100469 
ناشر: OReilly 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 736 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 46,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب Python in a nutshell به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پایتون به طور خلاصه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پایتون به طور خلاصه

این کتاب به برنامه نویسان پایتون مکانی را ارائه می دهد که در صورت نیاز به کمک برای به خاطر سپردن یا رمزگشایی نحو این زبان منبع باز و بسیاری از ماژول های قدرتمند، اما با مستندات کمی، به آن نگاه کنند. این راهنمای مرجع جامع، جستجوی متداول‌ترین اطلاعات مورد نیاز را آسان می‌کند - نه فقط در مورد خود زبان پایتون، بلکه همچنین قسمت‌های پرکاربرد کتابخانه استاندارد و مهم‌ترین افزونه‌های شخص ثالث. از هر طرفدار پایتون بپرسید و خواهید شنید که برنامه نویسان پایتون همه چیز را دارند: یک زبان شی گرا با سینتکس قابل خواندن و قابل نگهداری، که امکان ادغام آسان با اجزای C، C++، جاوا یا C# و مجموعه عظیمی از کتابخانه استاندارد از پیش کدگذاری شده و ماژول های الحاقی شخص ثالث. علاوه بر این، یادگیری پایتون آسان است، اما به اندازه کافی قدرتمند است که بتواند بلندپروازانه ترین چالش های برنامه نویسی را انجام دهد. اما چیزی که برنامه نویسان پایتون قبلاً فاقد آن بودند، یک منبع مرجع مختصر و واضح است، با معیار مناسب راهنمایی در مورد بهترین استفاده از قدرت عالی پایتون. Python به طور خلاصه این نیاز را برطرف می کند. پایتون به طور خلاصه، نسخه دوم بیش از خود زبان را پوشش می دهد. همچنین با پرکاربردترین بخش‌های کتابخانه استاندارد و محبوب‌ترین و مهم‌ترین افزونه‌های شخص ثالث سروکار دارد. این کتاب که برای Python 2.5 بازبینی و گسترش یافته است، اکنون حاوی جزئیات تلخ ماژول زیرفرایند جدید پایتون و اخبار فوری در مورد پروژه جدید IronPython مایکروسافت است. قالب \"خلاصه\" ما با ارائه نکات برجسته مهم ترین ماژول ها و توابع در کتابخانه استاندارد آن که بیش از 90٪ نیازهای برنامه نویسی عملی شما را پوشش می دهد کاملاً با پایتون مطابقت دارد. این کتاب شامل موارد زیر است: یک آموزش سریع در مورد سینتکس زبان پایتون توضیحی در مورد برنامه نویسی شی گرا در پایتون پوشش تکرار کننده ها، مولدها، استثناها، ماژول ها، بسته ها، رشته ها و عبارات منظم یک مرجع سریع برای داخلی پایتون انواع و توابع و ماژول‌های کلیدی مواد مرجع در افزونه‌های مهم شخص ثالث، مانند Numeric و Tkinter اطلاعات در مورد بسط و جاسازی Python Python به طور خلاصه، مرجع سریع و بی‌معنای محکم و بی‌معنی به اطلاعاتی است که برنامه‌نویسان بیشتر بر آن تکیه می‌کنند. این کتاب بلافاصله جایگاه خود را در کتابخانه هر برنامه نویس پایتون به دست خواهد آورد. تمجید از نسخه اول: \"به طور خلاصه، Python in a Hutshell یک هدف اصلی را دنبال می کند: عمل کردن به عنوان یک هدف فوری در دسترس برای زبان Python. درست است، شما می توانید بیشتر همان اطلاعات اصلی ارائه شده در جلدها را دریافت کنید. از این حجم به صورت آنلاین، اما همیشه به چندین فایل تقسیم می‌شود، و به احتمال زیاد فاقد مثال‌ها یا شرح نحو دقیق لازم برای درک واقعی یک دستور است. کتاب‌های خوبی که Python in a Hutshell نوشته الکس مارتلی احتمالاً بهترین است تا به شما ایده دهد که پایتون در مورد چیست و چگونه کارهای مفید با آن انجام دهید.\" --Jerry Pournelle, Byte Magazine


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book offers Python programmers one place to look when they need help remembering or deciphering the syntax of this open source language and its many powerful but scantily documented modules. This comprehensive reference guide makes it easy to look up the most frequently needed information--not just about the Python language itself, but also the most frequently used parts of the standard library and the most important third-party extensions. Ask any Python aficionado and you'll hear that Python programmers have it all: an elegant object-oriented language with readable and maintainable syntax, that allows for easy integration with components in C, C++, Java, or C#, and an enormous collection of precoded standard library and third-party extension modules. Moreover, Python is easy to learn, yet powerful enough to take on the most ambitious programming challenges. But what Python programmers used to lack is a concise and clear reference resource, with the appropriate measure of guidance in how best to use Python's great power. Python in a Nutshell fills this need. Python in a Nutshell, Second Edition covers more than the language itself; it also deals with the most frequently used parts of the standard library, and the most popular and important third party extensions. Revised and expanded for Python 2.5, this book now contains the gory details of Python's new subprocess module and breaking news about Microsoft's new IronPython project. Our "Nutshell" format fits Python perfectly by presenting the highlights of the most important modules and functions in its standard library, which cover over 90% of your practical programming needs. This book includes: A fast-paced tutorial on the syntax of the Python language An explanation of object-oriented programming in Python Coverage of iterators, generators, exceptions, modules, packages, strings, and regular expressions A quick reference for Python's built-in types and functions and key modules Reference material on important third-party extensions, such as Numeric and Tkinter Information about extending and embedding Python Python in a Nutshell provides a solid, no-nonsense quick reference to information that programmers rely on the most. This book will immediately earn its place in any Python programmer's library. Praise for the First Edition: "In a nutshell, Python in a Nutshell serves one primary goal: to act as an immediately accessible goal for the Python language. True, you can get most of the same core information that is presented within the covers of this volume online, but this will invariably be broken into multiple files, and in all likelihood lacking the examples or the exact syntax description necessary to truly understand a command." --Richard Cobbett, Linux Format "O'Reilly has several good books, of which Python in a Nutshell by Alex Martelli is probably the best for giving you some idea of what Python is about and how to do useful things with it." --Jerry Pournelle, Byte Magazine



فهرست مطالب

Copyright
 Table of Contents
 Preface
 How This Book Is Organized
 Part I, Getting Started with Python
 Part II, Core Python Language and Built-ins
 Part III, Python Library and Extension Modules
 Part IV, Network and Web Programming
 Part V, Extending and Embedding
 Conventions Used in This Book
 Reference Conventions
 Typographic Conventions
 Using Code Examples
 How to Contact Us
 Safari® Enabled
 Acknowledgments
 I
 Chapter 1. Introduction to Python
 The Python Language
 The Python Standard Library and Extension Modules
 Python Implementations
 CPython
 Jython
 IronPython. Choosing Between CPython, Jython, and IronPythonPyPy and Other Experimental Versions
 Licensing and Price Issues
 Python Development and Versions
 Python Resources
 Documentation
 Newsgroups and Mailing Lists
 Special-Interest Groups
 Python Business Forum
 Python Journal
 Extension Modules and Python Sources
 The Python Cookbook
 Books and Magazines
 Chapter 2. Installation
 Installing Python from Source Code
 Windows
 Uncompressing and unpacking the Python source code
 Building the Python source code with Microsoft Visual Studio 2003
 Building Python for debugging. Installing after the buildBuilding Python for Cygwin
 Unix-Like Platforms
 Uncompressing and unpacking the Python source code
 Configuring, building, and testing
 Installing after the build
 Installing Python from Binaries
 Apple Macintosh
 Installing Jython
 Installing IronPython
 Chapter 3. The Python Interpreter
 The python Program
 Environment Variables
 Command-Line Syntax and Options
 Interactive Sessions
 Python Development Environments
 IDLE
 Other Free Cross-Platform Python IDEs
 Platform-Specific Free Python IDEs
 Commercial Python IDEs
 Free Text Editors with Python Support. Tools for Checking Python ProgramsRunning Python Programs
 The jython Interpreter
 The IronPython Interpreter
 II
 Chapter 4. The Python Language
 Lexical Structure
 Lines and Indentation
 Character Sets
 Tokens
 Identifiers
 Keywords
 Operators
 Delimiters
 Literals
 Statements
 Simple statements
 Compound statements
 Data Types
 Numbers
 Integer numbers
 Floating-point numbers
 Complex numbers
 Sequences
 Iterables
 Strings
 Tuples
 Lists
 Sets
 Dictionaries
 None
 Callables
 Boolean Values
 Variables and Other References
 Variables
 Object attributes and items. Accessing nonexistent referencesAssignment Statements
 Plain assignment
 Augmented assignment
 del Statements
 Expressions and Operators
 Comparison Chaining
 Short-Circuiting Operators
 The Python 2.5 ternary operator
 Numeric Operations
 Numeric Conversions
 Arithmetic Operations
 Division
 Exponentiation
 Comparisons
 Bitwise Operations on Integers
 Sequence Operations
 Sequences in General
 Sequence conversions
 Concatenation and repetition
 Membership testing
 Indexing a sequence
 Slicing a sequence
 Strings
 Tuples
 Lists
 Modifying a list
 In-place operations on a list
 List methods.




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی