مشخصات کتاب

Python How-To (MEAP V10)

ویرایش:  
نویسندگان: Dr. Yong Cui  
سری:  
 
ناشر: Manning Publications 
سال نشر: 2023 
تعداد صفحات: 654
[664] 
زبان: english 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Python How-To (MEAP V10) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب Python How-To (MEAP V10) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب Python How-To (MEAP V10)

آیا تا به حال از خود پرسیده اید، "چگونه این کار را در پایتون انجام دهم؟" اگر چنین است، این مجموعه کاربردی از مهم ترین تکنیک های پایتون را دوست خواهید داشت. Python How-To شامل بیش از 60 پاسخ دقیق به سوالاتی مانند چگونه می توانم رشته ها را بپیوندم و تقسیم کنم؟ چگونه به کلیدها، مقادیر و موارد فرهنگ لغت دسترسی داشته باشم؟ چگونه مقدار بازگشتی را در فراخوانی تابع تنظیم و استفاده کنم؟ چگونه داده های JSON را پردازش کنم؟ چگونه می توانم ویژگی های تنبل را برای بهبود عملکرد ایجاد کنم؟ چگونه می توانم متغیرها را در فضای نام متفاوت تغییر دهم؟ …و خیلی بیشتر Python How-To شما را از مهم ترین تکنیک های کدنویسی در پایتون راهنمایی می کند. چه در حال انجام علم داده‌ها، ساختن برنامه‌های کاربردی وب یا نوشتن اسکریپت‌های مدیریت باشید، پاسخ سؤالات «چگونگی» خود را در این کتاب خواهید یافت. نوشته‌های واضح و کاربردی نویسنده یونگ کوی برای مبتدیان و کهنه‌کارها به طور یکسان، با تکه‌های کد هوشمندانه، گرافیک‌های جالب و تمرین‌های چالش‌برانگیز عالی است. در طول مسیر، یاد خواهید گرفت که چگونه از ابزارها و کتابخانه های همه کاره پایتون استفاده کنید. در مورد تکنولوژی مهم نیست در کجای سفر پایتون هستید، با موقعیت‌هایی مواجه خواهید شد که می‌پرسید "چگونه این کار را انجام دهم؟" این کتاب به رایج‌ترین سؤالات در زمینه‌هایی مانند دستکاری متن، کار با مجموعه‌ها، مدیریت اشیا و توابع، مدیریت فایل و غیره پاسخ‌های مشخصی می‌دهد. پایتون به عنوان یکی از محبوب‌ترین زبان‌ها، انتخاب زبان بسیاری از زبان آموزانی است که برای اولین بار برنامه نویسی می‌کنند. ماهیت منبع باز، همه منظوره و مستقل از پلتفرم آن احتمالاً فعال ترین جامعه توسعه دهندگان را ایجاد کرده است که منجر به ایجاد ده ها هزار کتابخانه رایگان در دسترس برای توسعه وب، یادگیری ماشین (ML)، علم داده و بسیاری از تخصص های دیگر شده است. . مهم نیست که شما به تازگی با برنامه نویسی در پایتون شروع کرده اید یا به طور کلی برنامه نویسی، امیدوارم که ما هم همین عقیده را داشته باشیم: ما وارد دورانی شده ایم که در آن دانستن کدنویسی در پایتون مزیت فوق العاده ای به شما می دهد – شما به چندین مورد دسترسی دارید. ابزارهایی که پایتون ارائه می دهد. همانطور که ممکن است متوجه شوید، پایتون آنقدر همه کاره است که ابزارهای زیادی برای بسیاری از حوزه های تخصصی مانند مالی، مهندسی، علوم داده و هوش مصنوعی دارد. اگر وارد یکی از این دامنه‌ها می‌شوید یا می‌خواهید وارد آن شوید، دانستن پایتون به دلیل دسترسی به این ابزارهای مفید، کار شما را بسیار آسان‌تر می‌کند. با این حال، استفاده از این ابزارها مستلزم داشتن درک کاملی از مهارت‌های ضروری پایتون است که تمرکز این کتاب است - آموزش دانش پایتون مستقل از دامنه. مهم نیست که ابزار پایتون مخصوص دامنه شما چقدر پیچیده باشد، مدت زیادی طول نمی کشد تا آن را بفهمید! در اکوسیستم پایتون، از ابزارهای پایتون مخصوص دامنه، مانند چارچوب‌های وب و کتابخانه‌های ML، برای رسیدگی به وظایف خاص در مشاغل خود استفاده می‌کنیم. استفاده مؤثر از این ابزارها بی اهمیت است، زیرا به وسعت قابل توجهی از آشنایی با مهارت های ضروری پایتون، مانند پردازش متون، برخورد با داده های ساختاریافته، ایجاد جریان های کنترلی، و مدیریت فایل ها نیاز دارد. برنامه نویسان پایتون می توانند راه حل های مختلفی را برای انجام وظایف مشابه بنویسند. در میان این راه‌حل‌ها، یکی از آنها احتمالا بهتر از بقیه است، زیرا ممکن است مختصرتر، خواناتر یا کارآمدتر باشد، که ما آن را Pythonic می‌نامیم - یک سبک کدنویسی اصطلاحی که همه برنامه‌نویسان پایتون در تلاش برای به دست آوردن آن هستند. این کتاب در مورد آن است - نحوه نوشتن کد پایتونیک برای رسیدگی به وظایف برنامه نویسی. در مورد کتاب Python How-To مملو از تکنیک ها و بهترین شیوه ها برای نوشتن کدهای پایتون قابل خواندن و نگهداری است، با ارجاع متقابل دقیق که نشان می دهد چگونه می توان از یک مفهوم در زمینه های مختلف استفاده کرد. هر فصل به تنهایی می‌ماند، بنابراین می‌توانید هر زمان که به یک راه‌حل عملی برای یک مشکل رایج پایتون نیاز داشتید، وارد آن شوید. در مورد خواننده برای شروع به برنامه نویسان پایتون متوسط.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

ave you ever asked yourself, “How do I do that in Python?” If so, you’ll love this practical collection of the most important Python techniques. Python How-To includes over 60 detailed answers to questions like How do I join and split strings? How do I access dictionary keys, values, and items? How do I set and use the return value in function calls? How do I process JSON data? How do I create lazy attributes to improve performance? How do I change variables in a different namespace? …and much more Python How-To walks you through the most important coding techniques in Python. Whether you’re doing data science, building web applications, or writing admin scripts, you’ll find answers to your “how-to” questions in this book. Author Yong Cui’s clear and practical writing is perfect for beginners and veterans alike, with insightful code snippets, interesting graphics, and challenging exercises. Along the way, you’ll learn how to take advantage of Python’s versatile tools and libraries. about the technology No matter where you are on your Python journey, you’re going to run into situations where you ask “How do I do that?” This book gives you concrete answers to the most common questions in areas like manipulating text, working with collections, managing objects and functions, file management, and so on. As one of the most popular languages, Python is the choice of language for many first-time coding learners. Its open-source, general-purpose, platform-independent nature has engendered probably the most active developer community, which has resulted in tens of thousands of freely available libraries for web development, Machine Learning (ML), Data Science, and many other specialties. No matter whether you just started with coding in Python or programming in general, I hope that we share the same belief: we’ve entered an era in which knowing to code in Python gives you a tremendous advantage — you’re having access to numerous tools that Python has to offer. As you may realize, Python is so versatile that it has a plethora of tools for many specialty domains, such as finance, engineering, Data Science, and Artificial Intelligence. If you're entering or about to enter one of these domains, knowing Python will make your work much easier because of the access to these handy tools. However, using these tools requires you have a solid understanding of the essential Python skills, which are this book's focus — teaching you domain-independent Python knowledge. No matter how sophisticated your domain-specific Python tool is, it won't take long for you to figure it out! In the Python ecosystem, we use domain-specific Python tools, such as web frameworks and ML libraries, to address specific tasks in our jobs. The effective employment of these tools is nontrivial, as it requires a considerable breadth of familiarity with essential Python skills, such as processing texts, dealing with structured data, creating control flows, and handling files. Python programmers can write different solutions to address the same tasks. Among these solutions, one of them is probably better than the remaining, because it may be more concise, more readable, or more efficient, which we term as Pythonic — an idiomatic coding style that all Python programmers strive to acquire. It is what this book is about — how to write Pythonic code to address programming tasks. about the book Python How-To is full of techniques and best practices for writing readable and maintainable Python code, with careful cross-referencing that reveals how the same concept can be used in different contexts. Each chapter stands alone, so you can dip in whenever you need a practical solution to a common Python problem. about the reader For beginning to intermediate Python programmers.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Environmental reconstruction in Mediterranean landscape archaeology

دانلود کتاب Information from Processes: About the Nature of Information Creation, Use, and Representation

دانلود کتاب Uranium Processing and Properties

دانلود کتاب Undocumented DOS - A Programmer’s Guide to MS-DOS® Functions and Data Structures

دانلود کتاب Oecd Economic Surveys, Spain 2010.