دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Python GeoSpatial Analysis Essentials
دانلود کتاب ضروریات تجزیه و تحلیل جغرافیایی پایتون
مشخصات کتاب
Python GeoSpatial Analysis Essentials
ویرایش:
نویسندگان: Erik Westra
سری:
ISBN (شابک) : 1782174516, 9781782174516
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 169
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 46,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب ضروریات تجزیه و تحلیل جغرافیایی پایتون: اینترنت، گروه افزار، و ارتباطات، شبکه و رایانش ابری، رایانه و فناوری، نرم افزار، حسابداری، Adobe، پایگاه داده، طراحی و گرافیک، ایمیل، برنامه های کاربردی سازمانی، ریاضی و آماری، مایکروسافت، تشخیص کاراکترهای نوری، نرم افزارهای مالی شخصی، نرم افزارهای شخصی ,نرم افزار مدیریت پروژه, کتاب های سریع, صفحات گسترده, مجموعه ها, ابزارهای کمکی, تشخیص صدا, پردازش کلمات, کامپیوترها و فناوری, پایتون, زبان های برنامه نویسی, کامپیوتر و فناوری, مرجع, سالنامه ها و سالنامه ها, Atlase
در صورت تبدیل فایل کتاب Python GeoSpatial Analysis Essentials به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ضروریات تجزیه و تحلیل جغرافیایی پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب ضروریات تجزیه و تحلیل جغرافیایی پایتون
پردازش، تجزیه و تحلیل و نمایش داده‌های مکانی با استفاده از کتابخانه‌های پایتون و ابزارهای مرتبط
درباره این کتاب
- یاد بگیرید که یک فضای مکانی کامل بسازید برنامه از ابتدا با استفاده از پایتون
- بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل خود، نقشه‌های زیبا ایجاد کنید
- این یک راهنمای سریع است که به شما کمک می‌کند مفاهیم کلیدی زمین‌فضایی را کشف کنید تا به بالا دست پیدا کنید. داده های مکانی با کیفیت
این کتاب برای چه کسی است
اگر یک توسعه دهنده باتجربه پایتون هستید و می خواهید با برنامه نویسی جغرافیایی به سرعت عمل کنید، پس این کتاب برای شما. در حالی که آشنایی با نصب کتابخانه های پایتون شخص ثالث مزیت محسوب می شود، هیچ دانش قبلی در مورد برنامه نویسی مکانی لازم نیست.
آنچه خواهید آموخت
- درک مفاهیم کلیدی مکانی و مکانی تکنیک های مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل و کار با داده های مکانی
- بیاموزید چگونه داده های مکانی را از داخل کد پایتون خود بخوانید و بنویسید
- از PostGIS برای ذخیره داده های مکانی و انجام پرس و جوهای مکانی استفاده کنید
- از کتابخانه‌های پایتون برای تجزیه و تحلیل و دستکاری داده‌های مکانی استفاده کنید
- بر اساس داده‌های مکانی خود نقشه‌هایی ایجاد کنید
- سیستم‌های تحلیل مکانی کامل را با استفاده از پایتون پیاده‌سازی کنید
- از Shapely استفاده کنید و کتابخانه های NetworkX برای حل مسائلی مانند محاسبات مساحت فاصله، یافتن کوتاه ترین مسیر بین دو نقطه، چند ضلعی های بافر و موارد دیگر
در جزئیات
Python یک زبان بسیار رسا که نوشتن برنامه های پیچیده را آسان می کند. ترکیب داده‌های مکانی با کیفیت بالا با کتابخانه‌های جغرافیایی پایتون، یک جعبه ابزار قدرتمند برای حل طیف وسیعی از وظایف برنامه‌نویسی مکانی در اختیار شما قرار می‌دهد.
این کتاب با مقدمه‌ای بر تحلیل و برنامه‌نویسی مکانی آغاز می‌شود و ایده‌های پشت داده‌های مکانی را توضیح می‌دهد. . شما کتابخانه‌های پایتون را برای ساختن برنامه‌های مکانی خود کاوش خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که با استفاده از PostGIS و کتابخانه psycopg2 یک پایگاه داده جغرافیایی برای برنامه خود ایجاد کنید و خواهید دید که چگونه می توان از کتابخانه Mapnik برای ایجاد نقشه های جذاب و مفید استفاده کرد.
در نهایت، استفاده از Shapely را یاد خواهید گرفت. و کتابخانه های NetworkX برای ایجاد، تجزیه و تحلیل و دستکاری اشیاء هندسی پیچیده، قبل از پیاده سازی سیستمی برای تطبیق ضبط های GPS با پایگاه داده جاده ها برای تهیه یک نقشه حرارتی از جاده های پرکاربرد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Process, analyze, and display geospatial data using Python libraries and related tools
About This Book
- Learn to build a complete geospatial application from scratch using Python
- Create good-looking maps based on the results of your analysis
- This is a fast-paced guide to help you explore the key concepts of geospatial to obtain high quality spatial data
Who This Book Is For
If you are an experienced Python developer and wish to get up-to-speed with geospatial programming, then this book is for you. While familiarity with installing third-party Python libraries would be an advantage, no prior knowledge of geospatial programming is required.
What You Will Learn
- Understand the key geospatial concepts and techniques needed to analyze and work with geospatial data
- Learn how to read and write geospatial data from within your Python code
- Use PostGIS to store spatial data and perform spatial queries
- Use Python libraries to analyze and manipulate geospatial data
- Generate maps based on your spatial data
- Implement complete geospatial analysis systems using Python
- Use the Shapely and NetworkX libraries to solve problems such as distance-area calculations, finding the shortest path between two points, buffering polygons, and much more
In Detail
Python is a highly expressive language that makes it easy to write sophisticated programs. Combining high-quality geospatial data with Python geospatial libraries will give you a powerful toolkit for solving a range of geospatial programming tasks.
The book begins with an introduction to geospatial analysis and programming and explains the ideas behind geospatial data. You will explore Python libraries for building your own geospatial applications. You will learn to create a geospatial database for your application using PostGIS and the psycopg2 library, and see how the Mapnik library can be used to create attractive and useful maps.
Finally, you will learn to use the Shapely and NetworkX libraries to create, analyze, and manipulate complex geometric objects, before implementing a system to match GPS recordings against a database of roads to produce a heatmap of the most frequently used roads.
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب E-Voting and Identify: 4th International Conference, Vote-ID 2013, Guildford, UK, July 17-19, 2013. Proceedings
دانلود کتاب Dynamic Optimization in Environmental Economics
دانلود کتاب Business Analytics: Data Analysis & Decision Making
دانلود کتاب The Upper Secondary School. A Comparative Survey
