دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Chet Hosmer
سری:
ناشر: Elsevier Inc.
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 17 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Python Forensics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Python Forensics نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Python Forensics بسیاری از ماژولها، کتابخانهها و راهحلهای
پزشکی قانونی را که قبلاً هرگز منتشر نشدهاند، ارائه میکند که
میتوان از آنها استفاده کرد. علاوه بر این، دستورالعمل ها و
مستندات دقیق ارائه شده همراه با نمونه کد به برنامه نویسان
پایتون تازه کار نیز اجازه می دهد تا پیچش های منحصر به فرد خود
را اضافه کنند یا از مدل های ارائه شده برای ساخت راه حل های جدید
استفاده کنند.
توسعه سریع ابزارهای جدید بررسی جرایم سایبری یک عنصر ضروری در
عملاً هر مورد و محیط چه در حال انجام تحقیقات پس از مرگ، اجرای
تریاژ زنده، استخراج شواهد از دستگاههای تلفن همراه یا سرویسهای
ابری باشید، یا در حال جمعآوری و پردازش شواهد از یک شبکه باشید،
پیادهسازیهای قانونی Python میتوانند شکافها را پر
کنند.
با استفاده از سالها کار عملی نویسنده Chet Hosmer، تجربه و با
استفاده از مثالهای متعدد و نمونههای کد گویا، درباره چگونگی
انجام موارد زیر بحث میکند:
- توسعه راهحلهای پزشکی قانونی جدید مستقل از برنامههای انتشار
نرمافزار فروشنده بزرگ
- شرکت در یک میز کار منبع باز که مشارکت مستقیم در طراحی را
تسهیل میکند. و اجرای روش های جدید که ابزارهای موجود را تقویت
یا جایگزین می کند
- با ایجاد راه حل های جدید همراه با ساخت راه حل های اتوماسیون
پیشرفته برای حل مشکلات قدیمی، شغل خود را ارتقا دهید
- ابزارهای عملی، نمونه کد و دستورالعملها و مستندات دقیقی که
میتوانند فوراً مورد استفاده قرار گیرند
- درباره نحوه ایجاد یک میز کار قانونی پایتون بحث میکند
- جستجوی قانونی مؤثر و نمایهسازی با استفاده از Python را پوشش
میدهد
- نحوه استفاده از Python برای بررسی سیستمهای عامل دستگاه تلفن
همراه را نشان میدهد : iOS، Android و Windows 8
- پوشش کاملی از نحوه استفاده از اسکریپت های پایتون برای بررسی
شبکه ارائه می دهد
Python Forensics provides many never-before-published proven
forensic modules, libraries, and solutions that can be used
right out of the box. In addition, detailed instruction and
documentation provided with the code samples will allow even
novice Python programmers to add their own unique twists or use
the models presented to build new solutions.
Rapid development of new cybercrime investigation tools is an
essential ingredient in virtually every case and environment.
Whether you are performing post-mortem investigation, executing
live triage, extracting evidence from mobile devices or cloud
services, or you are collecting and processing evidence from a
network, Python forensic implementations can fill in the
gaps.
Drawing upon years of practical experience and using numerous
examples and illustrative code samples, author Chet Hosmer
discusses how to:
- Develop new forensic solutions independent of large vendor
software release schedules
- Participate in an open-source workbench that facilitates
direct involvement in the design and implementation of new
methods that augment or replace existing tools
- Advance your career by creating new solutions along with the
construction of cutting-edge automation solutions to solve old
problems
- Provides hands-on tools, code samples, and detailed
instruction and documentation that can be put to use
immediately
- Discusses how to create a Python forensics workbench
- Covers effective forensic searching and indexing using
Python
- Shows how to use Python to examine mobile device operating
systems: iOS, Android, and Windows 8
- Presents complete coverage of how to use Python scripts for
network investigation