دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی ویرایش: نویسندگان: Steven F. Lott سری: ISBN (شابک) : 9781783980420 ناشر: Packt Publishing سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 216 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پایتون برای عوامل مخفی: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، پایتون
در صورت تبدیل فایل کتاب Python for Secret Agents به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پایتون برای عوامل مخفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب کارآموزان جدید را از طریق کنار هم قرار دادن یک مجموعه ابزار مبتنی بر پایتون برای جمعآوری، تجزیه و تحلیل و ارتباط دادهها راهنمایی میکند. با پوشش دادن اصول اولیه شروع میشود و سپس به بخشهایی مانند تبادل فایل، پردازش تصویر، کدگذاری جغرافیایی، مثلثات ساده و پردازش آماری حساستر میرود. سپس یاد خواهید گرفت که چگونه از چند جمله ای ها برای رمزگذاری و رمزگشایی داده ها در نمایش های مختلف استفاده کنید. علاوه بر این، این کتاب به شما نشان می دهد که چگونه ابزارهایی را به محیط پایتون اضافه کنید، با تصاویر کار کنید و صفحات وب HTML را تجزیه کنید تا داده های معنی دار استخراج کنید. ایده افزودن بستهها به پایتون برای اینکه چگونه یک عامل از این ابزارها برای پردازش دادهها استفاده کند، محور است.
This book will guide new field agent trainees through putting together a Python-based toolset to gather, analyze, and communicate data. It starts by covering the basics and then moves on to sections such as file exchange, image processing, geocoding, simple trigonometry, and more sensitive statistical processing. You will then learn how to use polynomials to encode and decode data in different representations. Furthermore, this book shows you how to add tools to a Python environment, work with images, and parse HTML web pages to extract meaningful data. The idea of adding packages to Python is central to how an agent will leverage these tools for data processing.