مشخصات کتاب

Python for Scientists

ویرایش: 2 
نویسندگان: John M. Stewart  
سری:  
ISBN (شابک) : 1316641236, 9781316641231 
ناشر: Cambridge University Press 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 271 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب پایتون برای دانشمندان: پایتون، زبان های برنامه نویسی، کامپیوتر و فناوری، زبان های برنامه نویسی، علوم کامپیوتر، کتاب های درسی جدید، استفاده شده و اجاره ای، بوتیک تخصصی

در صورت تبدیل فایل کتاب Python for Scientists به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پایتون برای دانشمندان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب پایتون برای دانشمندان

Scientific Python یک جایگزین قابل توجه در حوزه عمومی برای بسته های نرم افزاری اختصاصی گران قیمت است. این کتاب با استفاده از تکه کدهای فراوان، قابل دانلود، مفید و قابل انطباق، همه چیزهایی را که دانشمند شاغل باید بداند، از ابتدا آموزش می دهد. خوانندگان متوجه خواهند شد که پیاده سازی و آزمایش الگوریتم های ریاضی غیر پیش پا افتاده چقدر آسان است و از طریق بسیاری از ماژول های افزودنی آزادانه در دسترس هدایت خواهند شد. مجموعه ای از مثال ها، مربوط به بسیاری از زمینه های مختلف، قابلیت های زبان را نشان می دهد. نویسنده همچنین نحوه استفاده از کدهای قدیمی (معمولاً در Fortran77) را در محیط پایتون نشان می دهد، بنابراین از نیاز به تسلط بر کد اصلی جلوگیری می کند. در این نسخه جدید، چندین فصل برای بازتاب سبک نوت بوک IPython بازنویسی شده است. با یک نمایه گسترده، یک فصل کاملاً جدید که در مورد SymPy بحث می کند و افزایش قابل توجهی در تعداد قطعه کدها، محققان و دانشجویان محقق می توانند به سرعت تمام مهارت های مورد نیاز برای استفاده مؤثر از پایتون را به دست آورند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Scientific Python is a significant public domain alternative to expensive proprietary software packages. This book teaches from scratch everything the working scientist needs to know using copious, downloadable, useful and adaptable code snippets. Readers will discover how easy it is to implement and test non-trivial mathematical algorithms and will be guided through the many freely available add-on modules. A range of examples, relevant to many different fields, illustrate the language's capabilities. The author also shows how to use pre-existing legacy code (usually in Fortran77) within the Python environment, thus avoiding the need to master the original code. In this new edition, several chapters have been re-written to reflect the IPython notebook style. With an extended index, an entirely new chapter discussing SymPy and a substantial increase in the number of code snippets, researchers and research students will be able to quickly acquire all the skills needed for using Python effectively.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Essential Mathematical Methods for the Physical Sciences

دانلود کتاب Engineering Design Handbook - Hydraulic Fluids

دانلود کتاب Practice perfect softball

دانلود کتاب Ulli Bogershausen - Secret Story

دانلود کتاب 97 Things Every Information Security Professional Should Know: Collective Wisdom from the Experts