دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Michael Hammond
سری:
ISBN (شابک) : 1108737072, 9781108737074
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 313
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Python for Linguists به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پایتون برای زبان شناسان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب که به طور خاص برای زبان شناسان طراحی شده است، مقدمه ای بر برنامه نویسی با استفاده از پایتون برای کسانی که تجربه کمی در کدنویسی ندارند ارائه می دهد. پایتون یکی از محبوب ترین و پرکاربردترین زبان های برنامه نویسی است که به صورت رایگان نیز در دسترس است و بر روی هر سیستم عاملی قابل اجرا است. تمام مثالهای موجود در متن شامل دادههای زبانی است و میتوان آنها را اقتباس کرد یا مستقیماً برای تحقیقات زبان استفاده کرد. این متن بر مسائل کلیدی مرتبط با زبان تمرکز دارد: جستجو، دستکاری متن، رمزگذاری متن و دادههای اینترنتی، که منبعی عالی برای تحقیقات زبانی است. کاربران با تجربهتر پایتون نیز از فصلهای پیشرفته رابط کاربری گرافیکی و برنامهنویسی کاربردی بهرهمند خواهند شد.
Specifically designed for linguists, this book provides an introduction to programming using Python for those with little to no experience of coding. Python is one of the most popular and widely-used programming languages as it's also available for free and runs on any operating system. All examples in the text involve language data and can be adapted or used directly for language research. The text focuses on key language-related issues: searching, text manipulation, text encoding and internet data, providing an excellent resource for language research. More experienced users of Python will also benefit from the advanced chapters on graphical user interfaces and functional programming.
Cover Frontmatter Contents Preface Interacting with Python and Basic Functions Data Types and Variables Control Structures InputOutput Subroutines and Modules Regular Expressions Text Manipulation Internet Data Objects GUIs Functional Programming NLTK Index