دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: Version 2.7.3
نویسندگان: Severance. Charles R
سری:
ISBN (شابک) : 9781492339243, 1492339245
ناشر: CreateSpace Independent Publishing Platform
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 715 کیلوبایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پایتون برای انفورماتیک: کاوش اطلاعات: سیستم های ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات، پایتون (زبان برنامه کامپیوتری)
در صورت تبدیل فایل کتاب Python for Informatics: Exploring Information به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پایتون برای انفورماتیک: کاوش اطلاعات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
چرا باید برنامه نویسی را یاد بگیرید؟ -- متغیرها، عبارات و عبارات -- اجرای شرطی -- توابع -- تکرار -- رشته ها -- فایل ها -- لیست ها -- دیکشنری ها -- تاپل ها -- عبارات منظم -- برنامه های شبکه -- استفاده از خدمات وب -- استفاده از پایگاه های داده و زبان پرس و جو ساختاریافته (SQL) -- تجسم داده ها -- خودکارسازی وظایف رایج در رایانه شما.
Why should you learn to write programs? -- Variables, expressions, and statements -- Conditional execution -- Functions -- Iteration -- Strings -- Files -- Lists -- Dictionaries -- Tuples -- Regular expressions -- Networked programs -- Using Web Services -- Using databases and Structured Query Language (SQL) -- Visualizing data -- Automating common tasks on your computer.
Why should you learn to write programs? --
Variables, expressions, and statements --
Conditional execution --
Functions --
Iteration --
Strings --
Files --
Lists --
Dictionaries --
Tuples --
Regular expressions --
Networked programs --
Using Web Services --
Using databases and Structured Query Language (SQL) --
Visualizing data --
Automating common tasks on your computer.