دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Python for Graph and Network Analysis
دانلود کتاب پایتون برای تجزیه و تحلیل گراف و شبکه
مشخصات کتاب
Python for Graph and Network Analysis
ویرایش:
نویسندگان: Mohammed Zuhair Al-Taie and Seifedine Kadry
سری:
ناشر: Springer
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 214
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 34,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Python for Graph and Network Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پایتون برای تجزیه و تحلیل گراف و شبکه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پایتون برای تجزیه و تحلیل گراف و شبکه
این مونوگراف تحقیقی ابزاری برای یادگیری تئوری و عمل تجزیه و
تحلیل گراف و شبکه با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون فراهم
می کند. تکنیک های تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی، شامل، به
خوانندگان کمک می کند تا به طور موثر داده های اجتماعی را از
توییتر، فیس بوک، LiveJournal، GitHub و بسیاری دیگر در سه سطح
عمق تجزیه و تحلیل کنند: ایگو، گروه و جامعه. آنها می توانند شبکه
های مبارز و انقلابی و شبکه های کاندیدا را در جریان انتخابات
تحلیل کنند. به عنوان مثال، آنها یاد خواهند گرفت که چگونه ویروس
ابولا در جوامع گسترش می یابد.
کتاب از نظر عملی برای دوره های تحلیل شبکه های اجتماعی در تمامی
رشته هایی که از روش شناسی اجتماعی استفاده می کنند مناسب است. در
مطالعه شبکه‌های اجتماعی، تحلیل شبکه‌های اجتماعی یک حوزه
تحقیقاتی بین‌رشته‌ای جالبی را ایجاد می‌کند، جایی که دانشمندان
رایانه و جامعه‌شناسان شایستگی خود را به سطحی می‌رسانند که آنها
را قادر می‌سازد تا با چالش‌های این حوزه به سرعت در حال توسعه
مقابله کنند. دانشمندان کامپیوتر دانش تجزیه و پردازش داده ها را
دارند در حالی که جامعه شناسان تجربه لازم برای ویرایش و تفسیر
کارآمد داده ها را دارند. تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی با
موفقیت در زمینه های مختلفی مانند سلامت، امنیت سایبری، تجارت،
شبکه های اجتماعی حیوانات، بازیابی اطلاعات و ارتباطات به کار
گرفته شده است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This research monograph provides the means to learn the theory
and practice of graph and network analysis using the Python
programming language. The social network analysis techniques,
included, will help readers to efficiently analyze social data
from Twitter, Facebook, LiveJournal, GitHub and many others at
three levels of depth: ego, group, and community. They will be
able to analyse militant and revolutionary networks and
candidate networks during elections. For instance, they will
learn how the Ebola virus spread through communities.
Practically, the book is suitable for courses on social network
analysis in all disciplines that use social methodology. In the
study of social networks, social network analysis makes an
interesting interdisciplinary research area, where computer
scientists and sociologists bring their competence to a level
that will enable them to meet the challenges of this
fast-developing field. Computer scientists have the knowledge
to parse and process data while sociologists have the
experience that is required for efficient data editing and
interpretation. Social network analysis has successfully been
applied in different fields such as health, cyber security,
business, animal social networks, information retrieval, and
communications.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-xiii
Theoretical Concepts of Network Analysis....Pages 1-32
Network Basics....Pages 33-47
Graph Theory....Pages 49-64
Social Networks....Pages 65-78
Node-Level Analysis....Pages 79-111
Group-Level Analysis....Pages 113-146
Network-Level Analysis....Pages 147-164
Information Diffusion in Social Networks....Pages 165-184
Back Matter....Pages 185-203
