ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Python for Data Mining Quick Syntax Reference

دانلود کتاب مرجع نحو سریع Python for Data Mining

Python for Data Mining Quick Syntax Reference

مشخصات کتاب

Python for Data Mining Quick Syntax Reference

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484241127, 1484241134 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 269 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Python for Data Mining Quick Syntax Reference به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مرجع نحو سریع Python for Data Mining نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مرجع نحو سریع Python for Data Mining

نحوه استفاده از پایتون و ساختارهای آن، نحوه نصب پایتون و اینکه کدام ابزارها برای کار تحلیلگر داده مناسب هستند را بیاموزید. این کتاب مرجع و آموزش مفیدی را در مورد موضوعات مختلف از مفاهیم پایه پایتون گرفته تا داده کاوی، دستکاری و وارد کردن مجموعه داده ها و تجزیه و تحلیل داده در اختیار شما قرار می دهد.
Python for Data Mining Quick مرجع نحوهر مفهوم را به طور مختصر و با مثال های گویا زیادی پوشش می دهد. با چندین بسته داده کاوی همراه با مثال هایی از نحوه استفاده از هر یک از آنها آشنا خواهید شد.

بخش اول هسته پایتون شامل اشیاء، لیست ها، توابع، ماژول ها و مدیریت خطا را پوشش می دهد. بخش دوم مهم ترین بسته های داده کاوی پایتون را پوشش می دهد: NumPy و SciPy برای توابع ریاضی و تولید داده های تصادفی، پانداها برای مدیریت چارچوب داده و واردات داده، Matplotlib برای رسم نمودارها، و scikitlearn برای یادگیری ماشین.
What You یاد خواهم گرفت
پایتون را نصب کنید و یک محیط توسعه را انتخاب کنید


مفاهیم اولیه برنامه نویسی شی گرا را درک کنید


وارد کردن، باز کردن و ویرایش فایل‌ها


بررسی تفاوت‌های بین Python 2.x و 3.x
این کتاب برای چه کسی است

برنامه نویسانی که تازه با بسته های داده کاوی پایتون یا با تجربه در زبان های دیگر آشنا هستند و می خواهند راهنمای سریع ابزارها و تکنیک های پایتونیک داشته باشند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

​Learn how to use Python and its structures, how to install Python, and which tools are best suited for data analyst work. This book provides you with a handy reference and tutorial on topics ranging from basic Python concepts through to data mining, manipulating and importing datasets, and data analysis.
Python for Data Mining Quick Syntax Referencecovers each concept concisely, with many illustrative examples. You'll be introduced to several data mining packages, with examples of how to use each of them.

The first part covers core Python including objects, lists, functions, modules, and error handling. The second part covers Python's most important data mining packages: NumPy and SciPy for mathematical functions and random data generation, pandas for dataframe management and data import, Matplotlib for drawing charts, and scikitlearn for machine learning.
What You'll Learn
Install Python and choose a development environment


Understand the basic concepts of object-oriented programming


Import, open, and edit files


Review the differences between Python 2.x and 3.x
Who This Book Is For

Programmers new to Python's data mining packages or with experience in other languages, who want a quick guide to Pythonic tools and techniques.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xv
Getting Started (Valentina Porcu)....Pages 1-11
Introductory Notes (Valentina Porcu)....Pages 13-26
Basic Objects and Structures (Valentina Porcu)....Pages 27-57
Functions (Valentina Porcu)....Pages 59-68
Conditional Instructions and Writing Functions (Valentina Porcu)....Pages 69-88
Other Basic Concepts (Valentina Porcu)....Pages 89-111
Importing Files (Valentina Porcu)....Pages 113-120
pandas (Valentina Porcu)....Pages 121-176
SciPy and NumPy (Valentina Porcu)....Pages 177-200
Matplotlib (Valentina Porcu)....Pages 201-234
Scikit-learn (Valentina Porcu)....Pages 235-253
Back Matter ....Pages 255-260




نظرات کاربران