ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Python for Bioinformatics (Chapman & Hall CRC Mathematical & Computational Biology)

دانلود کتاب پایتون برای بیوانفورماتیک (چپمن و هال CRC ریاضی و زیست شناسی محاسباتی)

Python for Bioinformatics (Chapman & Hall CRC Mathematical & Computational Biology)

مشخصات کتاب

Python for Bioinformatics (Chapman & Hall CRC Mathematical & Computational Biology)

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش: Pap/DVD 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1584889292, 9781584889298 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 584 
زبان: English  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 37,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب پایتون برای بیوانفورماتیک (چپمن و هال CRC ریاضی و زیست شناسی محاسباتی): کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، پایتون



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Python for Bioinformatics (Chapman & Hall CRC Mathematical & Computational Biology) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پایتون برای بیوانفورماتیک (چپمن و هال CRC ریاضی و زیست شناسی محاسباتی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پایتون برای بیوانفورماتیک (چپمن و هال CRC ریاضی و زیست شناسی محاسباتی)

دانش برنامه نویسی اغلب برای یافتن راه حلی برای یک مشکل بیولوژیکی ضروری است. بر اساس تجربه نویسنده در کار برای یک شرکت بیوتکنولوژی کشاورزی، Python for Bioinformatics به دانشمندان کمک می کند تا مشکلات بیولوژیکی خود را با کمک به آنها در درک اصول برنامه نویسی حل کنند. این کتاب بدون نیاز به دانش قبلی در مورد مفاهیم مرتبط با برنامه نویسی، بر روی زبان کامپیوتری پایتون با استفاده آسان و در عین حال قدرتمند تمرکز دارد. کتاب با یک مقدمه بسیار ابتدایی شروع می شود که اصول برنامه نویسی را آموزش می دهد. سپس بسته Biopython را معرفی می کند که می تواند در حل مسائل علوم زیستی مفید باشد. بخش بعدی ابزارهای پیچیده برای بیوانفورماتیک، از جمله سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای و XML را پوشش می دهد. بخش آخر کاربردهایی را با کد منبع، مانند دستکاری توالی، فیلتر کردن آلودگی برداری، محاسبه دمای ذوب DNA، تجزیه یک فایل genbank، استنتاج سایت‌های اتصال و موارد دیگر نشان می‌دهد. ضمیمه ها اطلاعات تکمیلی فراوانی از جمله دستورالعمل های نصب پایتون و بیوپیتون و راهنمای زبان و سبک پایتون را ارائه می دهند. نویسنده با گنجاندن مثال‌هایی در زیست‌شناسی و همچنین قطعات کد در سرتاسر، تأکید ویژه‌ای بر تمرین دارد و خوانندگان را تشویق می‌کند تا با کد آزمایش کنند. او نحوه استفاده از Python و بسته Biopython را برای ساخت برنامه های کاربردی وب، حاشیه نویسی ژنومی، دستکاری داده ها و برنامه های بیشمار دیگر نشان می دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Programming knowledge is often necessary for finding a solution to a biological problem. Based on the author’s experience working for an agricultural biotechnology company, Python for Bioinformatics helps scientists solve their biological problems by helping them understand the basics of programming. Requiring no prior knowledge of programming-related concepts, the book focuses on the easy-to-use, yet powerful, Python computer language. The book begins with a very basic introduction that teaches the principles of programming. It then introduces the Biopython package, which can be useful in solving life science problems. The next section covers sophisticated tools for bioinformatics, including relational database management systems and XML. The last part illustrates applications with source code, such as sequence manipulation, filtering vector contamination, calculating DNA melting temperature, parsing a genbank file, inferring splicing sites, and more. The appendices provide a wealth of supplementary information, including instructions for installing Python and Biopython and a Python language and style guide. By incorporating examples in biology as well as code fragments throughout, the author places a special emphasis on practice, encouraging readers to experiment with the code. He shows how to use Python and the Biopython package for building web applications, genomic annotation, data manipulation, and countless other applications.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی