دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Python Descriptors
دانلود کتاب توصیفگرهای پایتون
مشخصات کتاب
Python Descriptors
ویرایش:
نویسندگان: Jacob Zimmerman
سری:
ناشر: Apress
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 68
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 42,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Python Descriptors به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب توصیفگرهای پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب توصیفگرهای پایتون
این کتاب کوتاه در مورد توصیفگرهای پایتون مجموعه ای از دانش و ایده از منابع بسیاری در مورد برخورد و ایجاد توصیفگرها است. و پس از بررسی چیزهایی که همه توصیفگرها مشترک هستند، نویسنده ایده‌هایی را بررسی می‌کند که راه‌های متعددی برای پیاده‌سازی دارند و همچنین ایده‌های کاملا جدیدی که قبلاً در جای دیگری دیده نشده‌اند. منابع خوب زیادی برای نوشتن توصیف‌کننده‌های پایتون وجود ندارد و کتاب‌های بسیار کمی وجود دارد. این یک وضعیت غم انگیز است، زیرا درک واقعاً خوبی از نحوه کار توصیفگرها و تکنیک های اجتناب از مشکلات بزرگ مرتبط با کار با آنها را برای توسعه دهندگان پایتون دشوار می کند. این واقعاً یک راهنمای جامع برای ایجاد توصیفگرهای پایتون است. به عنوان یک جایزه: یک کتابخانه قابل نصب pip، descriptor_tools، در کنار این کتاب نوشته شده است و یک کتابخانه منبع باز در GitHub است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This short book on Python descriptors is a collection of knowledge and ideas from many sources on dealing with and creating descriptors. And, after going through the things all descriptors have in common, the author explores ideas that have multiple ways of being implemented as well as completely new ideas never seen elsewhere before. There arent many good resources out there for writing Python descriptors, and extremely few books. This is a sad state of affairs, as it makes it difficult for Python developers to get a really good understanding of how descriptors work and the techniques to avoid the big gotchas associated with working with them. This truly is a comprehensive guide to creating Python descriptors. As a BONUS: A pip install-able library, descriptor_tools, was written alongside this book and is an open source library on GitHub.
