دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Kalilur Rahman
سری:
ISBN (شابک) : 9789391030063, 2000000000
ناشر: BPB Publications
سال نشر: 2021
تعداد صفحات:
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Python Data Visualization Essentials Guide: Become a Data Visualization expert by building strong proficiency in Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Numpy, and Bokeh به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای ضروری تجسم دادههای پایتون: با ایجاد مهارت قوی در Pandas، Matplotlib، Seaborn، Plotly، Numpy و Bokeh به یک متخصص تجسم داده تبدیل شوید. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجسم داده ها با قابلیت های مختلفی که ارائه می دهد، نقش عمده ای در حل چالش های علم داده ایفا می کند. هدف این کتاب این است که شما را با دانش صحیح پایتون همراه با مفاهیمی که برای موفقیت به عنوان یک متخصص تجسم داده ها باید تسلط داشته باشید، تجهیز کند.
کتاب با معرفی مختصری از دنیای تجسم داده ها شروع می شود و در مورد چرایی آن صحبت می کند. تاریخچه تجسم و قابلیت هایی که ارائه می دهد مهم است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه تجسم ساده مبتنی بر پایتون را با مثال هایی با پیچیدگی تدریجی ویژگی های کلیدی انجام دهید. این کتاب با Matplotlib شروع می شود و قدرت تجسم داده ها را با بیش از 50 مثال بررسی می کند. سپس قدرت تجسم دادهها را با استفاده از یکی از کتابخانههای محبوب تجزیه و تحلیل دادههای اکتشافی، پانداها، بررسی میکند.
این کتاب در مورد کتابخانههای تجسم دادههای متمایل به آماری مانند Seaborn صحبت میکند. این کتاب همچنین می آموزد که چگونه می توانیم بوکه و Plotly را برای تجسم داده های تعاملی استفاده کنیم. هر فصل با بیش از 30 مثال غنی و بارگذاری شده است که شما را در یادگیری همه چیز در مورد تجسم داده ها و داستان سرایی مجموعه داده های مختلط راهنمایی می کند.
Data visualization plays a major role in solving data science challenges with various capabilities it offers. This book aims to equip you with a sound knowledge of Python in conjunction with the concepts you need to master to succeed as a data visualization expert.
The book starts with a brief introduction to the world of data visualization and talks about why it is important, the history of visualization, and the capabilities it offers. You will learn how to do simple Python-based visualization with examples with progressive complexity of key features. The book starts with Matplotlib and explores the power of data visualization with over 50 examples. It then explores the power of data visualization using one of the popular exploratory data analysis-oriented libraries, Pandas.
The book talks about statistically inclined data visualization libraries such as Seaborn. The book also teaches how we can leverage bokeh and Plotly for interactive data visualization. Each chapter is enriched and loaded with 30+ examples that will guide you in learning everything about data visualization and storytelling of mixed datasets.