ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Python Data Visualization Cookbook, 2nd Edition: Over 70 recipes to get you started with popular Python libraries based on the principal concepts of data visualization

دانلود کتاب کتاب آشپزی تجسم داده Python ، ویرایش 2: بیش از 70 دستور العمل برای شروع کتابخانه های محبوب پایتون بر اساس مفاهیم اصلی تجسم داده ها

Python Data Visualization Cookbook, 2nd Edition: Over 70 recipes to get you started with popular Python libraries based on the principal concepts of data visualization

مشخصات کتاب

Python Data Visualization Cookbook, 2nd Edition: Over 70 recipes to get you started with popular Python libraries based on the principal concepts of data visualization

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781784396695 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 302 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 20 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 33,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Python Data Visualization Cookbook, 2nd Edition: Over 70 recipes to get you started with popular Python libraries based on the principal concepts of data visualization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کتاب آشپزی تجسم داده Python ، ویرایش 2: بیش از 70 دستور العمل برای شروع کتابخانه های محبوب پایتون بر اساس مفاهیم اصلی تجسم داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کتاب آشپزی تجسم داده Python ، ویرایش 2: بیش از 70 دستور العمل برای شروع کتابخانه های محبوب پایتون بر اساس مفاهیم اصلی تجسم داده ها

کتاب آشپزی تجسم داده‌های پایتون خواننده را از نقطه نصب و راه‌اندازی یک محیط پایتون برای دستکاری و تجسم داده‌ها تا انیمیشن‌های سه بعدی با استفاده از کتابخانه‌های پایتون پیش می‌برد. خوانندگان از بیش از 60 دستور العمل دقیق و قابل تکرار بهره خواهند برد که خواننده را به سمت درک بهتر مفاهیم داده و بلوک های سازنده مفاهیم بعدی و گاهی پیشرفته تر راهنمایی می کند. کتاب آشپزی تجسم داده‌های پایتون با نشان دادن نحوه راه‌اندازی matplotlib و کتابخانه‌های مربوطه که برای بیشتر قسمت‌های کتاب مورد نیاز است، شروع می‌شود، قبل از اینکه به بحث در مورد برخی از نمودارها و نمودارهای کمتر استفاده‌شده مانند نمودارهای گانت یا نمودارهای سانکی بپردازیم. در ابتدا از نمودارها و نمودارهای ساده تا موارد پیشرفته تر استفاده می کند تا درک آن را برای خوانندگان آسان کند. همانطور که خوانندگان کتاب را مرور می کنند، با نمودارهای سه بعدی و انیمیشن ها آشنا می شوند. نقشه ها برای نمایش داده های جغرافیایی مکانی غیرقابل جایگزین هستند، بنابراین این کتاب همچنین نحوه ساخت آنها را نشان می دهد. در فصل آخر، توضیحی در مورد نحوه ادغام matplotlib در محیط‌های مختلف، مانند سیستم نوشتن، LaTeX، یا نحوه ایجاد نمودارهای گانت با استفاده از پایتون ارائه شده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Python Data Visualization Cookbook will progress the reader from the point of installing and setting up a Python environment for data manipulation and visualization all the way to 3D animations using Python libraries. Readers will benefit from over 60 precise and reproducible recipes that will guide the reader towards a better understanding of data concepts and the building blocks for subsequent and sometimes more advanced concepts. Python Data Visualization Cookbook starts by showing how to set up matplotlib and the related libraries that are required for most parts of the book, before moving on to discuss some of the lesser-used diagrams and charts such as Gantt Charts or Sankey diagrams. Initially it uses simple plots and charts to more advanced ones, to make it easy to understand for readers. As the readers will go through the book, they will get to know about the 3D diagrams and animations. Maps are irreplaceable for displaying geo-spatial data, so this book will also show how to build them. In the last chapter, it includes explanation on how to incorporate matplotlib into different environments, such as a writing system, LaTeX, or how to create Gantt charts using Python.



فهرست مطالب

Cover
Copyright
Credits
About the Authors
About the Reviewer
www.PacktPub.com
Table of Contents
Preface
Chapter 1: Preparing Your 
Working Environment
	Introduction
	Installing matplotlib, NumPy, and SciPy
	Installing virtualenv and virtualenvwrapper
	Installing matplotlib on Mac OS X
	Installing matplotlib on Windows
	Installing Python Imaging Library (PIL) for image processing
	Installing a requests module
	Customizing matplotlib\'s parameters in code
	Customizing matplotlib\'s parameters per project
Chapter 2: Knowing Your Data
	Introduction
	Importing data from CSV
	Importing data from Microsoft Excel files
	Importing data from fixed-width data files
	Importing data from tab-delimited files
	Importing data from a JSON resource
	Exporting data to JSON, CSV, and Excel
	Importing and manipulating data with Pandas
	Importing data from a database
	Cleaning up data from outliers
	Reading files in chunks
	Reading streaming data sources
	Importing image data into NumPy arrays
	Generating controlled random datasets
	Smoothing the noise in real-world data
Chapter 3: Drawing Your 
First Plots and Customizing Them
	Introduction
	Defining plot types – bar, line, and stacked charts
	Drawing simple sine and cosine plots
	Defining axis lengths and limits
	Defining plot line styles, properties, and format strings
	Setting ticks, labels, and grids
	Adding legends and annotations
	Moving spines to the center
	Making histograms
	Making bar charts with error bars
	Making pie charts count
	Plotting with filled areas
	Making stacked plots
	Drawing scatter plots with colored markers
Chapter 4: More Plots and Customizations
	Introduction
	Setting the transparency and size of axis labels
	Adding a shadow to the chart line
	Adding a data table to the figure
	Using subplots
	Customizing grids
	Creating contour plots
	Filling an under-plot area
	Drawing polar plots
	Visualizing the filesystem tree using a polar bar
	Customizing matplotlib with style
Chapter 5: Making 3D Visualizations
	Introduction
	Creating 3D bars
	Creating 3D histograms
	Animating in matplotlib
	Animating with OpenGL
Chapter 6: Plotting Charts with Images and Maps
	Introduction
	Processing images with PIL
	Plotting with images
	Displaying images with other plots in the figure
	Plotting data on a map using Basemap
	Plotting data on a map using the Google Map API
	Generating CAPTCHA images
Chapter 7: Using the Right Plots 
to Understand Data
	Introduction
	Understanding logarithmic plots
	Understanding spectrograms
	Creating stem plot
	Drawing streamlines of vector flow
	Using colormaps
	Using scatter plots and histograms
	Plotting the cross correlation between two variables
	Importance of autocorrelation
Chapter 8: More on matplotlib Gems
	Introduction
	Drawing barbs
	Making a box and a whisker plot
	Making Gantt charts
	Making error bars
	Making use of text and font properties
	Rendering text with LaTeX
	Understanding the difference between pyplot and OO API
Chapter 9: Visualizations in the Clouds with Plot.ly
	Introduction
	Creating line charts
	Creating bar charts
	Plotting a 3D trefoil knot
	Visualizing maps and bubbles
Index




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی