Python Bookcamp: Exercises and Projects

کمپ کتاب پایتون: تمرین‌ها و پروژه‌ها یک کتاب مبتدی است. این یک راهنمای برنامه نویسی سریع برای زبان برنامه نویسی پایتون است. بهترین راه یادگیری انجام تمرین ها و پروژه هاست. بنابراین، این کتاب از رویکرد بوت کمپ پیروی می کند. این شما را قادر می سازد تا در کمترین زمان برنامه های جالبی بسازید. جهان در حال تغییر است، و ما ویژگی های اضافی را در حال توسعه نگه می داریم، اما مفاهیم اصلی همیشه سبز هستند. ما تمام ویژگی های اضافی را در بالای آن ها ایجاد می کنیم. اگر پایه و اساس درستی دارید، می توانید ویژگی های آینده را به سرعت اتخاذ کنید. شما همچنین دلیل این تغییرات را درک می کنید. بنابراین، این کتاب به طور عمیق بر موضوعات اصلی تمرکز دارد، اما در عین حال "A-Z" را در پایتون پوشش نمی دهد. کتاب دارای 12 فصل است. فصل اول یک جلسه گرم کردن ساده برای شماست. در اینجا محیط برنامه نویسی خود را تنظیم می کنید. فصل دوم در مورد اصول پایتون صحبت می کند. در اینجا با متغیرها، عملگرها و نظرات آشنا می شوید. هر فصل بعدی شامل تمرین ها و پروژه های عملی برای شماست. با پیشروی، این پروژه ها پیچیده تر خواهند شد. شما مطالعات موردی را با استفاده از مفاهیمی که در فصل قبل یاد گرفته اید پیاده سازی می کنید. در ابتدای این فصل، توضیحاتی در مورد پروژه ها دریافت می کنید. پس از اتمام خواندن این فصل ها، راه حل های کامل را دریافت می کنید. این کتاب انواع داده های رایج و پیشرفته را به همراه موضوع حلقه و تصمیم گیری پوشش می دهد. همچنین مدیریت فایل، توابع و ماژول ها را با مکانیزم های مدیریت استثنا نیز پوشش می دهد. فصل های آخر این کتاب مبانی برنامه نویسی شی گرا را پوشش می دهد. در اینجا استفاده از کلاس ها، اشیاء و وراثت را مشاهده می کنید. همچنین با متدهای استاتیک و کلاس در پایتون آشنا خواهید شد. در پایان، فصلی وجود دارد که به شما نشان می دهد چگونه تست های مفیدی را برای تأیید کد خود بنویسید. در بیشتر موارد، برنامه های کامل را با خروجی می بینید. یعنی می توانید بدون وقفه به خواندن مطالب ادامه دهید. برای نوشتن برنامه های بسیار کوتاه یا آزمایش دستورات ساده، از پوسته دستور پایتون استفاده می کنم. برای بقیه موارد، استفاده از PyCharm Community Edition را در محیط Windows10 مشاهده می کنید. این یک IDE بسیار محبوب است و این نسخه در زمان نوشتن این مقاله رایگان است.

بسیاری از ما از کتاب های چاق می ترسیم. آنها قول نمی دهند که شما می توانید کتاب را در یک روز یا 7 روز و غیره کامل کنید. پیچش اینجاست. شما نباید فراموش کنید که یادگیری یک فرآیند مداوم است. ما نمی توانیم در مدت کوتاهی به هیچ تسلط واقعی دست یابیم. بنابراین، شعار کتاب این است: "برای یادگیری موضوعات اصلی در پایتون، هر تلاشی که لازم است انجام دهم، با آن مشکلی ندارم". من معتقدم که اگر تمرکز قوی داشته باشید، می توانید یک فصل را در روز بدون دردسر کامل کنید. بنابراین، حساب ساده می گوید که شما می توانید کتاب را در 12 روز کامل کنید. ولی ثانویه! من کتاب را به گونه ای طراحی کرده ام که پس از اتمام کتاب، مفاهیم اصلی را به طور عمیق یاد بگیرید. و خواهید دانست که چگونه بیشتر بیاموزید.

کد منبع و سایر جزئیات در https://github.com/Vaskaran/PythonBookcamp موجود است

به طور خلاصه، اگر پاسخ به سؤالات زیر «بله» است، می‌توانید کتاب را انتخاب کنید:

• آیا قبلاً هرگز برنامه‌نویسی نکرده‌اید، اما مشتاق یادگیری پایتون هستید؟
• آیا می‌خواهید موارد ضروری پایتون را گام به گام، اما در سریع‌ترین زمان ممکن بررسی کنید؟
• آیا با زبان های برنامه نویسی سطح بالا تجربه دارید، اما می خواهید پایتون را یاد بگیرید؟
• آیا می دانید چگونه نرم افزار را روی دستگاه نصب کنید و سپس محیط کدنویسی را تنظیم کنید؟
• آیا دوست دارید قبل از استفاده از پایتون در زمینه های پیشرفته مانند علم داده، یادگیری ماشین، دانش خود را مرور کنید؟

اگر پاسخ هر یک از سوالات زیر مثبت است، احتمالاً نباید این کتاب را بخوانید:

• آیا در مورد اصول پایتون اطمینان دارید؟
• آیا فقط به دنبال مفاهیم پیشرفته در پایتون هستید؟
• آیا کتابی را دوست ندارید که بر تمرینات تأکید داشته باشد؟
• "من از سیستم عامل ویندوز و PyCharm بیزارم. من می‌خواهم پایتون را فقط بدون آنها یاد بگیرم و از آن استفاده کنم.» - آیا این جمله برای شما صادق است؟

Python Bookcamp: Exercises and Projects is a beginner’s book. It is a quick programming guide to the Python programming language. The best way of learning is by doing exercises and projects. Therefore, this book follows the boot camp approach. It enables you to make interesting programs in no time. The world is changing, and we keep extra features developing, but the core concepts are evergreen. We build all additional features on top of those. If you have a sound foundation, you can adopt the upcoming features quickly. You also understand the reason behibrnd those changes. So, the book focuses on core topics in-depth, but it does not cover “A-Z” in Python at the same time. The book has 12 chapters. The first chapter is a simple warm-up session for you. Here you’ll set up your programming environment. The second chapter talks about the Python basics. Here you learn about variables, operators, and comments. Each subsequent chapter contains exercises and hands-on projects for you. As you move on, these projects will be more complex. You implement the case studies using the concepts you learn in a previous chapter. At the beginning of these chapters, you get a description of the projects. Once you finish reading these chapters, you get the complete solutions. The book covers both the common and the advanced data types along with the topic of loop and decision making. It also covers file handling, functions, and modules with exception handling mechanisms too. The last chapters of this book cover the object-oriented programming basics. Here you see the usage of classes, objects, and inheritance. You'll also learn about static and class methods in Python. In the end, there is a chapter to show you how to write useful tests to verify your code. In most cases, you’ll see the complete programs with output. It means you can continue reading the material without interruption. To write the very short programs, or to test the simple commands, I use a Python command shell. For the remaining cases, you see the usage of PyCharm Community Edition in a Windows10 environment. This is a very popular IDE, and this version is free at the time of this writing.

Many of us are afraid of fat books. They do not promise that you can complete the book in one day or 7 days, etc. Here is the twist. You should not forget that learning is a continuous process. We can achieve no real mastery in a short period. So, the motto of the book is “To learn the core topics in Python, whatever efforts I need to put, I am OK with that”. I believe that if you have a strong focus, you can complete one chapter in a day with no trouble. So, the simple arithmetic says that you can complete the book in 12 days. But it is secondary! I have designed the book in such a way that upon completion of the book, you will learn the core concepts in depth. And you'll know how to learn further.

The source code and other details are available at https://github.com/Vaskaran/PythonBookcamp

In short, you can pick the book if the answer is “yes” to the following questions:

• Have you never programmed before, but eager to learn Python?
• Do you want to explore the Python essentials step-by-step, but as quickly as possible?
• Do you have experience with a high-level programming languages, but want to learn Python ?
• Do you know how to install software on a machine and then set up the coding environment?
• Do you like to review your knowledge before you use Python in advanced fields such as data science, machine learning?

Probably you shouldn’t read this book if the answer is yes to any of the following questions:

• Are you confident about the fundamentals of Python?
• Are you looking for advanced concepts in Python only?
• Do you dislike a book that has an emphasis on exercises?
• “I dislike Windows OS, and PyCharm. I want to learn and use Python without them only.”-is this statement true for you?