دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Shovic. John C., Simpson. Alan سری: For dummies ISBN (شابک) : 9781119557593, 1119557593 ناشر: Wiley;For Dummies سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 39 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب Python All-in-One برای Dummies: برنامه نویسی کامپیوتر، پایتون (زبان برنامه کامپیوتری)، کتابچه راهنما و راهنما
در صورت تبدیل فایل کتاب Python All-in-One For Dummies به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Python All-in-One برای Dummies نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
به لطف انعطاف پذیری آن، پایتون به یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی در جهان تبدیل شده است. توسعه دهندگان از Python در توسعه اپلیکیشن، توسعه وب، علم داده، یادگیری ماشین و حتی در کلاس های آموزش کدنویسی استفاده می کنند. تقریبا هیچ نوع پروژه ای وجود ندارد که پایتون نتواند آن را بهتر کند. از ایجاد برنامهها گرفته تا ساخت وبسایتهای پیچیده تا مرتبسازی دادههای بزرگ، پایتون راهی برای انجام کار ارائه میدهد. Python All-in-One For Dummies با توضیح اصول اولیه پایتون و نشان دادن نحوه استفاده از آن در برنامه های مختلف، نقطه شروعی را برای کسانی که تازه کدنویسی می کنند ارائه می دهد. کتاب 1: شروع به کار با پایتون. فصل 1: شروع با پایتون فصل 2: حالت تعاملی، دریافت کمک، نوشتن برنامه. فصل 3: عناصر پایتون و نحو. فصل 4: ساختن اولین برنامه پایتون - کتاب 2: درک بلوک های ساختمان پایتون. فصل 1: کار با اعداد، متن و تاریخ. فصل 2: کنترل عمل. فصل 3: سرعت دادن به همراه لیست ها و تاپل ها. فصل 4: جستجوی داده های عظیم با فرهنگ لغت. فصل 5: بحث بر سر تکه های بزرگتر کد. فصل 6: انجام پایتون با کلاس ; فصل 7: کنار زدن خطاها -- کتاب 3: کار با کتابخانه های پایتون. فصل 1: کار با فایل های خارجی فصل 2: دستکاری داده های JSON . فصل سوم: تعامل با اینترنت فصل 4: کتابخانه ها، بسته ها و ماژول ها -- کتاب 4: استفاده از هوش مصنوعی در پایتون. فصل 1: بررسی هوش مصنوعی فصل 2: ساخت شبکه عصبی در پایتون. فصل 3: انجام یادگیری ماشین در پایتون. فصل 4: بررسی بیشتر هوش مصنوعی در پایتون -- کتاب 5: انجام علم داده با پایتون. فصل 1: پنج حوزه علم داده. فصل 2: کاوش داده های بزرگ با پایتون. فصل 3: استفاده از داده های بزرگ از ابر گوگل -- کتاب 6: صحبت با سخت افزار با پایتون. فصل 1: مقدمه ای بر محاسبات فیزیکی. فصل 2: بدون لحیم کاری! اتصالات Grove برای ساختن چیزها ; فصل 3: سنجش جهان با پایتون: دنیای I2C. فصل 4: حرکت دادن اشیا با پایتون -- کتاب 7: ساخت ربات با پایتون. فصل 1: مقدمه ای بر رباتیک. فصل 2: ساختن اولین ربات پایتون فصل 3: برنامه نویسی ربات مریخ نورد خود در پایتون. فصل چهارم: استفاده از هوش مصنوعی در رباتیک.
Thanks to its flexibility, Python has grown to become one of the most popular programming languages in the world. Developers use Python in app development, web development, data science, machine learning, and even in coding education classes. There's almost no type of project that Python can't make better. From creating apps to building complex websites to sorting big data, Python provides a way to get the work done. Python All-in-One For Dummies offers a starting point for those new to coding by explaining the basics of Python and demonstrating how it's used in a variety of applications.;Book 1: Getting started with Python. Chapter 1: Starting with Python ; Chapter 2: Interactive mode, getting help, writing apps ; Chapter 3: Python elements and syntax ; Chapter 4: Building your first Python application -- Book 2: Understanding Python building blocks. Chapter 1: Working with numbers, text, and dates ; Chapter 2: Controlling the action ; Chapter 3: Speeding along with lists and tuples ; Chapter 4: Cruising massive data with dictionaries ; Chapter 5: Wrangling bigger chunks of code ; Chapter 6: Doing Python with class ; Chapter 7: Sidestepping errors -- Book 3: Working with Python libraries. Chapter 1: Working with external files ; Chapter 2: Juggling JSON data ; Chapter 3: Interacting with the internet ; Chapter 4: Libraries, packages, and modules -- Book 4: Using artificial intelligences in Python. Chapter 1: Exploring artificial intelligence ; Chapter 2: Building a neural network in Python ; Chapter 3: Doing machine learning in Python ; Chapter 4: Exploring more AI in Python -- Book 5: Doing data science with Python. Chapter 1: The five areas of data science ; Chapter 2: Exploring big data with Python ; Chapter 3: Using big data from the Google cloud -- Book 6: Talking to hardware with Python. Chapter 1: Introduction to physical computing ; Chapter 2: No soldering! Grove connectors for building things ; Chapter 3: Sensing the world with Python: the world of I2C ; Chapter 4: Making things move with Python -- Book 7: Building robots with Python. Chapter 1: Introduction to robotics ; Chapter 2: Building your first Python robot ; Chapter 3: Programming your robot rover in Python ; Chapter 4: Using artificial intelligence in robotics.
Book 1: Getting started with Python. Chapter 1: Starting with Python
Chapter 2: Interactive mode, getting help, writing apps
Chapter 3: Python elements and syntax
Chapter 4: Building your first Python application --
Book 2: Understanding Python building blocks. Chapter 1: Working with numbers, text, and dates
Chapter 2: Controlling the action
Chapter 3: Speeding along with lists and tuples
Chapter 4: Cruising massive data with dictionaries
Chapter 5: Wrangling bigger chunks of code
Chapter 6: Doing Python with class
Chapter 7: Sidestepping errors --
Book 3: Working with Python libraries. Chapter 1: Working with external files
Chapter 2: Juggling JSON data
Chapter 3: Interacting with the internet
Chapter 4: Libraries, packages, and modules --
Book 4: Using artificial intelligences in Python. Chapter 1: Exploring artificial intelligence
Chapter 2: Building a neural network in Python
Chapter 3: Doing machine learning in Python
Chapter 4: Exploring more AI in Python --
Book 5: Doing data science with Python. Chapter 1: The five areas of data science
Chapter 2: Exploring big data with Python
Chapter 3: Using big data from the Google cloud --
Book 6: Talking to hardware with Python. Chapter 1: Introduction to physical computing
Chapter 2: No soldering! Grove connectors for building things
Chapter 3: Sensing the world with Python: the world of I2C
Chapter 4: Making things move with Python --
Book 7: Building robots with Python. Chapter 1: Introduction to robotics
Chapter 2: Building your first Python robot
Chapter 3: Programming your robot rover in Python
Chapter 4: Using artificial intelligence in robotics.