دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Magnus Lie Hetland [Magnus Lie Hetland]
سری:
ناشر: Apress
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language, Second Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتمهای پایتون: تسلط بر الگوریتمهای پایه در زبان پایتون، ویرایش دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
الگوریتمهای پایتون، ویرایش دوم رویکرد پایتون به تحلیل و طراحی الگوریتم را توضیح میدهد. این کتاب توسط Magnus Lie Hetland، نویسنده Beginning Python نوشته شده است، این کتاب به شدت بر روی الگوریتم های کلاسیک متمرکز است، اما همچنین درک کاملی از تکنیک های حل مسئله الگوریتمی اساسی ارائه می دهد.
این کتاب به برخی از مهم ترین و چالش برانگیزترین حوزه های برنامه نویسی و علوم کامپیوتر به شیوه ای بسیار خوانا می پردازد. هم تئوری الگوریتمی و هم تمرین برنامه نویسی را پوشش می دهد و نشان می دهد که چگونه تئوری در برنامه های پایتون واقعی منعکس می شود. الگوریتمها و ساختارهای داده معروف که در زبان پایتون ساخته شدهاند توضیح داده میشوند و به کاربر نشان داده میشود که چگونه دیگران را پیادهسازی و ارزیابی کند.
Python Algorithms, Second Edition explains the Python approach to algorithm analysis and design. Written by Magnus Lie Hetland, author of Beginning Python, this book is sharply focused on classical algorithms, but it also gives a solid understanding of fundamental algorithmic problem-solving techniques.
The book deals with some of the most important and challenging areas of programming and computer science in a highly readable manner. It covers both algorithmic theory and programming practice, demonstrating how theory is reflected in real Python programs. Well-known algorithms and data structures that are built into the Python language are explained, and the user is shown how to implement and evaluate others.