دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Magnus Lie Hetland
سری:
ISBN (شابک) : 9781484200568
ناشر: Apress
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 303
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Python Algorithms, 2nd Edition: Mastering Basic Algorithms in the Python Language به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های پایتون ، نسخه 2: تسلط بر الگوریتم های اساسی به زبان پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Python Algorithms، 2nd Edition رویکرد پایتون را برای تحلیل و طراحی الگوریتم توضیح می دهد. این کتاب که توسط Magnus Lie Hetland، نویسنده کتاب Beginning Python نوشته شده است، به شدت بر روی الگوریتم های کلاسیک تمرکز دارد، اما همچنین درک کاملی از تکنیک های حل مسئله الگوریتمی اساسی ارائه می دهد. این کتاب به برخی از مهم ترین و چالش برانگیزترین حوزه های برنامه نویسی و علوم کامپیوتر به شیوه ای بسیار خواندنی می پردازد. هم تئوری الگوریتمی و هم تمرین برنامه نویسی را پوشش می دهد و نشان می دهد که چگونه تئوری در برنامه های پایتون واقعی منعکس می شود. الگوریتمها و ساختارهای داده معروفی که در زبان پایتون ساخته شدهاند توضیح داده میشوند و نحوه پیادهسازی و ارزیابی دیگران به کاربر نشان داده میشود.
Python Algorithms, 2nd Edition explains the Python approach to algorithm analysis and design. Written by Magnus Lie Hetland, author of Beginning Python, this book is sharply focused on classical algorithms, but it also gives a solid understanding of fundamental algorithmic problem-solving techniques. The book deals with some of the most important and challenging areas of programming and computer science in a highly readable manner. It covers both algorithmic theory and programming practice, demonstrating how theory is reflected in real Python programs. Well-known algorithms and data structures that are built into the Python language are explained, and the user is shown how to implement and evaluate others.
Table of Contents 1. Introduction 2. The Basics 3. Counting 101 4. Induction and Recursion … and Reduction 5. Traversal: The Skeleton Key of Algorithmics 6. Divide, Combine, and Conquer 7. Greed Is Good? Prove It! 8. Tangled Dependencies and Memoization 9. From A to B with Edsger and Friends 10. Matchings, Cuts, and Flows 11. Hard Problems and (Limited) Sloppiness 12. Pedal to the Metal: Accelerating Python 13. List of Problems and Algorithms 14. Graph Terminology! 15. Hints for Exercises