دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Pushpak Dagade
سری:
ISBN (شابک) : 9781838982515, 1838989358
ناشر:
سال نشر: 2020
تعداد صفحات:
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 25 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Python algorithmic trading cookbook all the recipes you need to implement your own trading strategies in Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب آشپزی تجارت الگوریتمی پایتون تمام دستور العمل هایی که برای پیاده سازی استراتژی های معاملاتی خود در پایتون نیاز دارید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با توسعه، آزمایش و اجرای استراتژیهای معاملاتی قدرتمند با دادههای واقعی بازار با استفاده از ویژگیهای کلیدی پایتون، پایهای محکم در معاملات الگوریتمی بسازید. سفارشات معاملاتی استراتژی های معاملاتی را طراحی کنید و شانس خود را برای کسب سود بدون دخالت انسان افزایش دهید توضیحات کتاب اگر می خواهید بدانید که چگونه می توانید با استفاده از پایتون یک پایه محکم در تجارت الگوریتمی ایجاد کنید، این کتاب آشپزی اینجا به شما کمک می کند. با راهاندازی محیط پایتون برای تجارت و ارتباط با کارگزاران شروع کنید، سپس جنبههای مهم بازارهای مالی را یاد خواهید گرفت. با پیشرفت، یاد خواهید گرفت که ابزارهای مالی را واکشی کنید، انواع مختلف شمع ها و داده های تاریخی را جستجو و محاسبه کنید، و در نهایت، شاخص های فنی را محاسبه و ترسیم کنید. در مرحله بعد، یاد خواهید گرفت که چگونه انواع مختلفی از سفارشها را مانند سفارشهای معمولی، براکتی و جلدی قرار دهید و انتقال حالت آنها را درک کنید. فصلهای بعدی آزمونهای پسآزمون، تجارت کاغذ و در نهایت تجارت واقعی برای استراتژیهای الگوریتمی که ایجاد کردهاید را پوشش میدهد. شما حتی خواهید فهمید که چگونه معاملات را به صورت خودکار انجام دهید و استراتژی مناسب برای اتخاذ تصمیمات موثری را بیابید که در غیر این صورت برای معامله گران انسانی غیرممکن است. در پایان این کتاب، میتوانید از کتابخانههای پایتون برای انجام وظایف کلیدی در اکوسیستم تجارت الگوریتمی استفاده کنید. توجه: برای نمایش، از Zerodha، یک کارگزار بازار سهام هند استفاده می کنیم. اگر ساکن هند نیستید، نمیتوانید از Zerodha استفاده کنید و بنابراین نمیتوانید نمونهها را مستقیماً آزمایش کنید. با این حال، میتوانید از کتاب الهام بگیرید و مفاهیم را در میان کارگزار بورس ترجیحی خود به کار ببرید. آنچه یاد خواهید گرفت استفاده از Python برای راه اندازی اتصال با کارگزاران مدیریت و دستکاری داده های سری زمانی با استفاده از Python واکشی فهرستی از مبادلات، بخش ها، ابزارهای مالی و داده های تاریخی برای تعامل با بازار واقعی درک، واکشی، و محاسبه انواع مختلف شمع ها و استفاده از آنها برای محاسبه و ترسیم انواع مختلفی از شاخصهای فنی توسعه و بهبود عملکرد استراتژیهای معاملاتی الگوریتمی انجام آزمایشهای برگشتی و معاملات کاغذی بر روی استراتژیهای معاملاتی الگوریتمی اجرای معاملات واقعی در ساعات زنده بازارهای سهام. معاملهگر الگوریتمی، علاقهمند به تجارت یا هر کسی که میخواهد معاملات الگوریتمی با پایتون و تکنیکهای مهم برای رسیدگی به چالشهای پیش روی در حوزه مالی را بیاموزد، این کتاب برای شماست. دانش کار اولیه زبان برنامه نویسی پایتون مورد انتظار است. اگرچه دانش بنیادی از اصطلاحات مرتبط با تجارت مفید خواهد بود، اما اجباری نیست.
Build a solid foundation in algorithmic trading by developing, testing and executing powerful trading strategies with real market data using Python Key FeaturesBuild a strong foundation in algorithmic trading by becoming well-versed with the basics of financial marketsDemystify jargon related to understanding and placing multiple types of trading ordersDevise trading strategies and increase your odds of making a profit without human interventionBook Description If you want to find out how you can build a solid foundation in algorithmic trading using Python, this cookbook is here to help. Starting by setting up the Python environment for trading and connectivity with brokers, you’ll then learn the important aspects of financial markets. As you progress, you’ll learn to fetch financial instruments, query and calculate various types of candles and historical data, and finally, compute and plot technical indicators. Next, you’ll learn how to place various types of orders, such as regular, bracket, and cover orders, and understand their state transitions. Later chapters will cover backtesting, paper trading, and finally real trading for the algorithmic strategies that you've created. You’ll even understand how to automate trading and find the right strategy for making effective decisions that would otherwise be impossible for human traders. By the end of this book, you’ll be able to use Python libraries to conduct key tasks in the algorithmic trading ecosystem. Note: For demonstration, we're using Zerodha, an Indian Stock Market broker. If you're not an Indian resident, you won't be able to use Zerodha and therefore will not be able to test the examples directly. However, you can take inspiration from the book and apply the concepts across your preferred stock market broker of choice. What you will learnUse Python to set up connectivity with brokersHandle and manipulate time series data using PythonFetch a list of exchanges, segments, financial instruments, and historical data to interact with the real marketUnderstand, fetch, and calculate various types of candles and use them to compute and plot diverse types of technical indicatorsDevelop and improve the performance of algorithmic trading strategiesPerform backtesting and paper trading on algorithmic trading strategiesImplement real trading in the live hours of stock marketsWho this book is for If you are a financial analyst, financial trader, data analyst, algorithmic trader, trading enthusiast or anyone who wants to learn algorithmic trading with Python and important techniques to address challenges faced in the finance domain, this book is for you. Basic working knowledge of the Python programming language is expected. Although fundamental knowledge of trade-related terminologies will be helpful, it is not mandatory.