دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Python 3 Text Processing with NLTK 3 Cookbook
دانلود کتاب پردازش متن پایتون 3 با کتاب آشپزی NLTK 3
مشخصات کتاب
Python 3 Text Processing with NLTK 3 Cookbook
ویرایش:
نویسندگان: Jacob Perkins
سری:
ISBN (شابک) : 1782167854, 9781782167853
ناشر: Packt Publishing - ebooks Account
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 304
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 53,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Python 3 Text Processing with NLTK 3 Cookbook به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش متن پایتون 3 با کتاب آشپزی NLTK 3 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پردازش متن پایتون 3 با کتاب آشپزی NLTK 3
بیش از 80 دستور العمل عملی در مورد تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی با استفاده از NLTK 3.0 پایتون
درباره این کتاب
- تقسیم کردن متن به اجزای سازنده آن برای تصحیح املا، استخراج ویژگی، و تبدیل عبارت
- یاد بگیرید چگونه تجزیه و تحلیل احساس سفارشی و شناسایی موجودیت نامگذاری شده را انجام دهید
- در مفاهیم پردازش زبان طبیعی با ساده و آسان دنبال کنید. دستور العمل های برنامه نویسی
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای برنامه نویسان پایتون در نظر گرفته شده است که علاقه مند به یادگیری نحوه پردازش زبان طبیعی هستند. شاید محدودیت های عبارات منظم را به سختی یاد گرفته باشید، یا متوجه شده باشید که زبان انسان را نمی توان به طور قطعی مانند یک زبان کامپیوتری تجزیه کرد. شاید شما بیشتر از آنچه می دانید متن دارید، و به روش های خودکار برای تجزیه و تحلیل و ساختار آن متن نیاز دارید. این کتاب آشپزی به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید از مدل‌های زبان آماری برای پردازش متن به روش‌هایی استفاده کنید که عملاً با ابزارهای برنامه‌نویسی استاندارد غیرممکن است. دانش اولیه پایتون و مفاهیم اولیه پردازش متن مورد انتظار است. مقداری تجربه با عبارات منظم نیز مفید خواهد بود.
به تفصیل
این کتاب تکنیک های ضروری پردازش متن و زبان را به شما نشان می دهد. با شروع توکن‌سازی، ریشه‌یابی و فرهنگ لغت WordNet، به برچسب‌گذاری بخشی از گفتار، تکه‌شدن عبارت، و شناسایی موجودیت نامگذاری شده خواهید رسید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مجموعه های متنی مختلف سازماندهی شده اند، و همچنین نحوه ایجاد مجموعه سفارشی خود را. سپس، با تمرکز بر تجزیه و تحلیل احساسات، به طبقه بندی متن می روید. و از آنجایی که NLP می تواند از نظر محاسباتی بر روی حجم های بزرگ متن گران باشد، شما چند روش را برای پردازش متن توزیع شده امتحان خواهید کرد. در نهایت، با تعدادی کتابخانه کوچک اما مکمل دیگر پایتون برای تجزیه و تحلیل، تمیز کردن و تجزیه متن آشنا خواهید شد.
این کتاب آشپزی مثال‌های ساده و سرراستی ارائه می‌دهد تا بتوانید به سرعت پردازش متن را با پایتون یاد بگیرید. NLTK.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Over 80 practical recipes on natural language processing techniques using Python's NLTK 3.0
About This Book
- Break text down into its component parts for spelling correction, feature extraction, and phrase transformation
- Learn how to do custom sentiment analysis and named entity recognition
- Work through the natural language processing concepts with simple and easy-to-follow programming recipes
Who This Book Is For
This book is intended for Python programmers interested in learning how to do natural language processing. Maybe you've learned the limits of regular expressions the hard way, or you've realized that human language cannot be deterministically parsed like a computer language. Perhaps you have more text than you know what to do with, and need automated ways to analyze and structure that text. This Cookbook will show you how to train and use statistical language models to process text in ways that are practically impossible with standard programming tools. A basic knowledge of Python and the basic text processing concepts is expected. Some experience with regular expressions will also be helpful.
In Detail
This book will show you the essential techniques of text and language processing. Starting with tokenization, stemming, and the WordNet dictionary, you'll progress to part-of-speech tagging, phrase chunking, and named entity recognition. You'll learn how various text corpora are organized, as well as how to create your own custom corpus. Then, you'll move onto text classification with a focus on sentiment analysis. And because NLP can be computationally expensive on large bodies of text, you'll try a few methods for distributed text processing. Finally, you'll be introduced to a number of other small but complementary Python libraries for text analysis, cleaning, and parsing.
This cookbook provides simple, straightforward examples so you can quickly learn text processing with Python and NLTK.
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب This Book is Broken: A Broken Social Scene Story
دانلود کتاب Problemi di Elettromagnetismo per l’esame di fisica generale II
دانلود کتاب La guerra moderna en España: Informes del ejército de Estados Unidos sobre la Guerra Civil, 1936-1939
