دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st edition] نویسندگان: Safari. an O'Reilly Media Company., Phillips. Dusty سری: ناشر: Packt Publishing سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 404 p [456] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Python 3 Object Oriented Programming به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی شی گرا پایتون 3 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اگر احساس می کنید زمان آن فرا رسیده است که تکنیک های برنامه نویسی شی گرا را یاد بگیرید، این کتاب عالی برای شماست. به وضوح با تمرین های عملی نوشته شده است، این روش بدون دردسر برای یادگیری نحوه استفاده از قدرت OOP در پایتون است. بیاموزید که چگونه برنامه نویسی شی گرا در پایتون را با استفاده از این آموزش گام به گام انجام دهید طراحی رابط های عمومی با استفاده از انتزاع، کپسوله سازی و پنهان کردن اطلاعات طراحی های خود را با مطالعه نحو پایتون به نرم افزار تبدیل کنید. اشیاء خطا پیاده سازی برنامه نویسی شی گرا در پایتون با استفاده از مثال های عملی در جزئیات برنامه نویسی شی گرا یکی از جنبه های بسیار مهم زبان های برنامه نویسی مدرن است. یادگیری اصول اولیه برنامه نویسی شی گرا نسبتا آسان است. کنار هم قرار دادن آنها در طرح های کاری می تواند چالش برانگیز باشد. این کتاب با استفاده از ویژگیهای قدرتمند Python 3 شی گرا پایتون 3، برنامهنویسی را بیشتر لذت بخش میکند تا یک کار. برنامه نویسی شی گرا در میان بسیاری از مدل هایی که پایتون پشتیبانی می کند از نظر اهمیت رتبه بالایی دارد. با این حال، بسیاری از برنامه نویسان هرگز از یادگیری ویژگی های قدرتمندی که این زبان را شی گرا می کند، به خود زحمت نمی دهند. این کتاب می آموزد که چه زمانی و چگونه OOP باید به درستی اعمال شود. نه تنها بر نحو ساده OOP در پایتون، بلکه بر نحوه ترکیب این اشیاء در نرمافزاری با طراحی خوب نیز تأکید دارد. این کتاب شما را با اصطلاحات پارادایم شی گرا با تمرکز بر طراحی شی گرا با مثال های گام به گام آشنا می کند. این شما را از وراثت ساده، یکی از مفیدترین ابزارها در جعبه ابزار برنامه نویس شی گرا، تا وراثت مشارکتی، یکی از پیچیده ترین، می برد. شما می توانید استثناها را مطرح کنید، مدیریت کنید، تعریف کنید و دستکاری کنید. شما می توانید جنبه های شی گرا و نه چندان شی گرا پایتون را ادغام کنید. همچنین می توانید با مطالعه الگوهای طراحی سطح بالاتر، برنامه های قابل نگهداری ایجاد کنید. شما با پیچیدگی های دستکاری رشته و فایل آشنا خواهید شد و چگونه پایتون بین داده های باینری و متنی تمایز قائل می شود. نه یک، بلکه دو سیستم تست خودکار بسیار قدرتمند به شما معرفی خواهد شد. شما لذت تست واحد را درک خواهید کرد و خواهید فهمید که ایجاد آنها چقدر آسان است. شما حتی کتابخانه های سطح بالاتری مانند اتصال دهنده های پایگاه داده و جعبه های ابزار GUI و نحوه اعمال اصول شی گرا را مطالعه خواهید کرد...
If you feel it's time you learned object-oriented programming techniques, this is the perfect book for you. Clearly written with practical exercises, it's the painless way to learn how to harness the power of OOP in Python. Learn how to do Object Oriented Programming in Python using this step-by-step tutorial Design public interfaces using abstraction, encapsulation, and information hiding Turn your designs into working software by studying the Python syntax Raise, handle, define, and manipulate exceptions using special error objects Implement Object Oriented Programming in Python using practical examples In Detail Object Oriented Programming is a very important aspect of modern programming languages. The basic principles of Object Oriented Programming are relatively easy to learn. Putting them together into working designs can be challenging. This book makes programming more of a pleasure than a chore using powerful Python 3 object-oriented features of Python 3. It clearly demonstrates the core OOP principles and how to correctly implement OOP in Python. Object Oriented Programming ranks high in importance among the many models Python supports. Yet, many programmers never bother learning the powerful features that make this language object oriented. The book teaches when and how OOP should be correctly applied. It emphasizes not only the simple syntax of OOP in Python, but also how to combine these objects into well-designed software. This book will introduce you to the terminology of the object-oriented paradigm, focusing on object-oriented design with step-by-step examples. It will take you from simple inheritance, one of the most useful tools in the object-oriented programmer's toolbox, all the way through to cooperative inheritance, one of the most complicated. You will be able to raise, handle, define, and manipulate exceptions. You will be able to integrate the object-oriented and the not-so-object-oriented aspects of Python. You will also be able to create maintainable applications by studying higher level design patterns. You'll learn the complexities of string and file manipulation, and how Python distinguishes between binary and textual data. Not one, but two very powerful automated testing systems will be introduced to you. You'll understand the joy of unit testing and just how easy they are to create. You'll even study higher level libraries such as database connectors and GUI toolkits and how they apply object-oriented principles...
Cover......Page 1
Title Page......Page 2
Copyright and Credits......Page 3
Packt Upsell......Page 4
Contributors......Page 5
Table of Contents......Page 7
Preface......Page 13
Introducing object-oriented......Page 19
Objects and classes......Page 21
Specifying attributes and behaviors......Page 23
Data describes objects......Page 24
Behaviors are actions......Page 25
Hiding details and creating the public interface......Page 27
Composition......Page 29
Inheritance......Page 32
Inheritance provides abstraction......Page 34
Multiple inheritance......Page 35
Case study......Page 36
Exercises......Page 44
Summary......Page 45
Creating Python classes......Page 46
Adding attributes......Page 48
Talking to yourself......Page 49
More arguments......Page 51
Initializing the object......Page 52
Explaining yourself......Page 54
Modules and packages......Page 57
Organizing modules......Page 59
Absolute imports......Page 60
Relative imports......Page 61
Organizing module content......Page 62
Who can access my data?......Page 65
Third-party libraries......Page 67
Case study......Page 69
Exercises......Page 77
Summary......Page 78
Chapter 3: When Objects Are Alike......Page 79
Basic inheritance......Page 80
Extending built-ins......Page 82
Overriding and super......Page 83
Multiple inheritance......Page 85
The diamond problem......Page 87
Different sets of arguments......Page 92
Polymorphism......Page 95
Using an abstract base class......Page 98
Creating an abstract base class......Page 100
Demystifying the magic......Page 102
Case study......Page 103
Exercises......Page 109
Summary......Page 110
Raising exceptions......Page 111
Raising an exception......Page 113
The effects of an exception......Page 114
Handling exceptions......Page 116
The exception hierarchy......Page 121
Defining our own exceptions......Page 123
Case study......Page 127
Exercises......Page 137
Summary......Page 138
Treat objects as objects......Page 139
Adding behaviors to class data with properties......Page 143
Properties in detail......Page 146
Decorators – another way to create properties......Page 148
Deciding when to use properties......Page 149
Manager objects......Page 152
Removing duplicate code......Page 155
In practice......Page 157
Case study......Page 159
Exercises......Page 167
Summary......Page 168
Empty objects......Page 169
Tuples and named tuples......Page 171
Named tuples......Page 173
Dataclasses......Page 174
Dictionaries......Page 178
Dictionary use cases......Page 182
Using defaultdict......Page 183
Counter......Page 185
Lists......Page 186
Sorting lists......Page 188
Sets......Page 191
Extending built-in functions......Page 195
Case study......Page 198
Exercises......Page 205
Summary......Page 206
Chapter 7: Python Object-Oriented Shortcuts......Page 207
The len() function......Page 208
Reversed......Page 209
Enumerate......Page 210
File I/O......Page 211
Placing it in context......Page 214
An alternative to method overloading......Page 215
Default arguments......Page 217
Variable argument lists......Page 219
Unpacking arguments......Page 223
Functions are objects too......Page 224
Using functions as attributes......Page 229
Callable objects......Page 230
Case study......Page 231
Exercises......Page 238
Summary......Page 239
Strings......Page 240
String manipulation......Page 241
Escaping braces......Page 244
f-strings can contain Python code......Page 245
Making it look right......Page 247
The format method......Page 250
Converting bytes to text......Page 251
Converting text to bytes......Page 252
Mutable byte strings......Page 254
Matching patterns......Page 256
Matching a selection of characters......Page 258
Matching multiple characters......Page 259
Grouping patterns together......Page 260
Getting information from regular expressions......Page 261
Making repeated regular expressions efficient......Page 263
Filesystem paths......Page 264
Serializing objects......Page 267
Customizing pickles......Page 268
Serializing web objects......Page 270
Case study......Page 274
Exercises......Page 279
Summary......Page 281
Design patterns in brief......Page 282
Iterators......Page 283
The iterator protocol......Page 284
List comprehensions......Page 286
Set and dictionary comprehensions......Page 288
Generator expressions......Page 290
Generators......Page 291
Yield items from another iterable......Page 294
Coroutines......Page 296
Back to log parsing......Page 299
Closing coroutines and throwing exceptions......Page 302
The relationship between coroutines, generators, and functions......Page 303
Case study......Page 304
Exercises......Page 314
Summary......Page 316
The decorator pattern......Page 317
A decorator example......Page 318
Decorators in Python......Page 322
The observer pattern......Page 324
An observer example......Page 325
The strategy pattern......Page 327
A strategy example......Page 328
The state pattern......Page 330
A state example......Page 331
The singleton pattern......Page 337
Singleton implementation......Page 338
Module variables can mimic singletons......Page 339
A template example......Page 342
Exercises......Page 346
Summary......Page 347
The adapter pattern......Page 348
The facade pattern......Page 352
The flyweight pattern......Page 354
The command pattern......Page 359
The abstract factory pattern......Page 364
The composite pattern......Page 368
Exercises......Page 373
Summary......Page 374
Why test?......Page 375
Test-driven development......Page 377
Unit testing......Page 378
Assertion methods......Page 380
Reducing boilerplate and cleaning up......Page 381
Organizing and running tests......Page 383
Ignoring broken tests......Page 384
Testing with pytest......Page 385
One way to do setup and cleanup......Page 388
A completely different way to set up variables......Page 390
Skipping tests with pytest......Page 394
Imitating expensive objects......Page 396
How much testing is enough?......Page 400
Case study......Page 403
Implementing it......Page 404
Exercises......Page 409
Summary......Page 411
Threads......Page 412
The many problems with threads......Page 416
The global interpreter lock......Page 417
Multiprocessing......Page 418
Multiprocessing pools......Page 421
Queues......Page 423
The problems with multiprocessing......Page 425
Futures......Page 426
AsyncIO......Page 429
AsyncIO in action......Page 430
Reading an AsyncIO Future......Page 432
AsyncIO for networking......Page 433
Using executors to wrap blocking code......Page 436
Executors......Page 438
AsyncIO clients......Page 439
Case study......Page 440
Exercises......Page 446
Summary......Page 447
Other Books You May Enjoy......Page 448
Index......Page 451