مشخصات کتاب

Pyomo - Optimization Modeling in Python

ویرایش: 2 
نویسندگان: William E. Hart,  Carl D. Laird,  Jean-Paul Watson,  David L. Woodruff,  Gabriel A. Hackebeil,  Bethany L. Nicholson,  John D. Siirola  
سری:  
ISBN (شابک) : 9783319588216 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 275 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Pyomo - Optimization Modeling in Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب Pyomo - بهینه سازی مدل سازی در پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب Pyomo - بهینه سازی مدل سازی در پایتون

این کتاب راهنمای کامل و جامعی برای Pyomo (اشیاء مدل سازی بهینه سازی پایتون) برای مدل سازان مبتدی و پیشرفته، از جمله دانشجویان در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد، محققان دانشگاهی و متخصصان ارائه می دهد. این متن با استفاده از مثال‌های زیادی برای نشان دادن تکنیک‌های مختلف مفید برای فرمول‌بندی مدل‌ها، به زیبایی وسعت قابلیت‌های مدل‌سازی را که توسط Pyomo پشتیبانی می‌شود و مدیریت آن در برنامه‌های پیچیده دنیای واقعی، روشن می‌کند.

این ویرایش دوم، ارائه گسترده‌ای از قابلیت‌های مدل‌سازی Pyomo را ارائه می‌دهد، و توضیحات گسترده‌تری از نرم‌افزار ارائه می‌دهد که کاربر را قادر می‌سازد تا مدل‌ها را توسعه و بهینه کند. فصل‌های مقدماتی برای گسترش فصل‌های آموزشی که ویژگی‌های پیشرفته را مورد بحث قرار می‌دهند، اکنون شامل قابلیت‌های جدیدی هستند که از نسخه اول به Pyomo اضافه شده‌اند، از جمله برنامه‌نویسی تفکیک عمومی، برنامه‌نویسی ریاضی با محدودیت‌های تعادل، و برنامه‌نویسی دوسطحی.

Pyomo یک برنامه باز است. بسته نرم افزاری منبع برای فرمول بندی و حل مسائل بهینه سازی در مقیاس بزرگ. این نرم افزار رویکرد مدلسازی را که توسط ابزارهای مدرن AML (زبان مدلسازی جبری) پشتیبانی می شود، گسترش می دهد. Pyomo یک AML انعطاف پذیر، قابل توسعه و قابل حمل است که در Python، یک زبان برنامه نویسی با امکانات کامل، تعبیه شده است. پایتون یک زبان برنامه نویسی قدرتمند و پویا است که دارای نحو بسیار واضح و خوانا و شی گرایی بصری است. Pyomo شامل کلاس‌های پایتون برای تعریف مجموعه‌ها، پارامترها و متغیرهای پراکنده است که می‌تواند برای فرمول‌بندی عبارات جبری که اهداف و محدودیت‌ها را تعریف می‌کنند، استفاده شود. علاوه بر این، Pyomo را می توان از یک رابط خط فرمان و در محیط دستور تعاملی پایتون استفاده کرد، که ایجاد مدل های Pyomo، اعمال انواع بهینه سازها و بررسی راه حل ها را آسان می کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book provides a complete and comprehensive guide to Pyomo (Python Optimization Modeling Objects) for beginning and advanced modelers, including students at the undergraduate and graduate levels, academic researchers, and practitioners. Using many examples to illustrate the different techniques useful for formulating models, this text beautifully elucidates the breadth of modeling capabilities that are supported by Pyomo and its handling of complex real-world applications.

This second edition provides an expanded presentation of Pyomo’s modeling capabilities, providing a broader description of the software that will enable the user to develop and optimize models. Introductory chapters have been revised to extend tutorials chapters that discuss advanced features now include the new functionalities added to Pyomo since the first edition including generalized disjunctive programming, mathematical programming with equilibrium constraints, and bilevel programming.

Pyomo is an open source software package for formulating and solving large-scale optimization problems. The software extends the modeling approach supported by modern AML (Algebraic Modeling Language) tools. Pyomo is a flexible, extensible, and portable AML that is embedded in Python, a full-featured scripting language. Python is a powerful and dynamic programming language that has a very clear, readable syntax and intuitive object orientation. Pyomo includes Python classes for defining sparse sets, parameters, and variables, which can be used to formulate algebraic expressions that define objectives and constraints. Moreover, Pyomo can be used from a command-line interface and within Pythons interactive command environment, which makes it easy to create Pyomo models, apply a variety of optimizers, and examine solutions.

فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xviii
Introduction....Pages 1-11
Front Matter....Pages 13-13
Mathematical Modeling and Optimization....Pages 15-27
Pyomo Overview....Pages 29-45
Pyomo Models and Components: An Introduction....Pages 47-77
The Pyomo Command....Pages 79-96
Data Command Files....Pages 97-118
Front Matter....Pages 119-119
Nonlinear Programming with Pyomo....Pages 121-143
Structured Modeling with Blocks....Pages 145-155
Generalized Disjunctive Programming....Pages 157-164
Stochastic Programming Extensions....Pages 165-199
Differential Algebraic Equations....Pages 201-209
Mathematical Programs with Equilibrium Constraints....Pages 211-222
Bilevel Programming....Pages 223-233
Scripting....Pages 235-253
Back Matter....Pages 255-277

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب ECM-2000, Barcelona, European Congress of Mathematics, Vol.2

دانلود کتاب High-Acuity Nursing

دانلود کتاب Evolution of early earth's atmosphere, hydrosphere, and biosphere: constraints from ore deposits

دانلود کتاب Genealogy for Beginners

دانلود کتاب Grasslands: Developments, Opportunities, Perspectives