دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: شبکه سازی ویرایش: 1st نویسندگان: MIT Press, Wolfgang Maass, Christopher M. Bishop سری: Bradford Books ISBN (شابک) : 9780262133500, 9780585087375 ناشر: The MIT Press سال نشر: 1998 تعداد صفحات: 538 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Pulsed Neural Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی پالسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بیشتر کاربردهای عملی شبکه های عصبی مصنوعی مبتنی بر یک مدل محاسباتی است که شامل انتشار متغیرهای پیوسته از یک واحد پردازشی به واحد دیگر است. در سالهای اخیر، دادههای آزمایشهای عصببیولوژیکی به طور فزایندهای روشن کرده است که شبکههای عصبی بیولوژیکی، که از طریق پالسها ارتباط برقرار میکنند، از زمانبندی پالسها برای انتقال اطلاعات و انجام محاسبات استفاده میکنند. این تحقق تحقیقات قابل توجهی را بر روی شبکههای عصبی پالسی، از جمله تحلیلهای نظری و توسعه مدل، مدلسازی عصبی زیستشناختی، و اجرای سختافزار تحریک کرده است. این کتاب طیف کاملی از تحقیقات جاری در شبکههای عصبی پالسی را ارائه میکند و شامل مهمترین کارهای بسیاری از دانشمندان کلیدی در این زمینه است. پیشگفتار ترنس جی. سجنوفسکی، "کدگذاری پالس عصبی"، نمای کلی از موضوع را ارائه می دهد. نیمه اول کتاب شامل مقالات آموزشی طولانی تری است که نوروبیولوژی، نظریه، الگوریتم ها و سخت افزار را شامل می شود. نیمه دوم شامل تعداد بیشتری از فصل های تحقیقاتی کوتاه تر است که مفاهیم پیشرفته تری را ارائه می کند. مشارکت کنندگان در سراسر کتاب از نشانه گذاری و اصطلاحات ثابت استفاده می کنند. شرکت کنندگان: پیتر اس. بورگ، استفن آر. دیس، رادنی جی. داگلاس، جان جی. الیاس، ولفرم گرستنر، آلیستر همیلتون، دیوید هورن، اکسل جانکه، ریچارد کمپتر، ولفگانگ ماس، الساندرو مورتارا، آلن اف. موری ، دیوید پی ام نورثمور، ایریت اوفر، کوستاس آ. پاپتاناسیو، مایکل رچه، بری جی پی رایزینگ، اولریش راث، تیم شوناور، ترنس جی. سجنووسکی، جان شاوه-تیلور، مکس آر. ون دالن، جی. لئو ون همن، فیلیپ ونیر ، هرمان واگنر، آدریان ام واتلی، آنتونی ام. زادور.
Most practical applications of artificial neural networks are based on a computational model involving the propagation of continuous variables from one processing unit to the next. In recent years, data from neurobiological experiments have made it increasingly clear that biological neural networks, which communicate through pulses, use the timing of the pulses to transmit information and perform computation. This realization has stimulated significant research on pulsed neural networks, including theoretical analyses and model development, neurobiological modeling, and hardware implementation. This book presents the complete spectrum of current research in pulsed neural networks and includes the most important work from many of the key scientists in the field. Terrence J. Sejnowski's foreword, ''Neural Pulse Coding,'' presents an overview of the topic. The first half of the book consists of longer tutorial articles spanning neurobiology, theory, algorithms, and hardware. The second half contains a larger number of shorter research chapters that present more advanced concepts. The contributors use consistent notation and terminology throughout the book. Contributors : Peter S. Burge, Stephen R. Deiss, Rodney J. Douglas, John G. Elias, Wulfram Gerstner, Alister Hamilton, David Horn, Axel Jahnke, Richard Kempter, Wolfgang Maass, Alessandro Mortara, Alan F. Murray, David P. M. Northmore, Irit Opher, Kostas A. Papathanasiou, Michael Recce, Barry J. P. Rising, Ulrich Roth, Tim Schönauer, Terrence J. Sejnowski, John Shawe-Taylor, Max R. van Daalen, J. Leo van Hemmen, Philippe Venier, Hermann Wagner, Adrian M. Whatley, Anthony M. Zador.