دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Hannah R. Rothstein, Alexander J. Sutton, Michael Borenstein سری: ISBN (شابک) : 0470870141, 9780470870143 ناشر: Wiley سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 376 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Publication Bias in Meta-Analysis: Prevention, Assessment and Adjustments به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سوگیری انتشار در متاآنالیز: پیشگیری، ارزیابی و تعدیل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
سوگیری انتشار، تمایل به تصمیم به انتشار یک مطالعه بر اساس نتایج مطالعه است، نه بر اساس کیفیت نظری یا روش شناختی آن. می تواند از انتشار انتخابی نتایج مطلوب یا نتایج آماری معنی دار ناشی شود. این امر اعتبار نتایج حاصل از بررسیهای تحقیقات علمی منتشر شده را تهدید میکند. متاآنالیز اکنون در رشتههای علمی متعددی استفاده میشود و شواهد کمی از مطالعات متعدد را خلاصه میکند. اگر ادبیات در حال سنتز تحت تأثیر سوگیری انتشار قرار گرفته باشد، این به نوبه خود نتایج متا تحلیلی را سوگیری می کند و به طور بالقوه نتیجه گیری های بیش از حد را ایجاد می کند. سوگیری انتشار در متاآنالیز انواع مختلف سوگیری انتشار را بررسی میکند و روشهایی را برای تخمین و کاهش سوگیری انتشار یا حذف کامل آن ارائه میکند. نوشته شده توسط کارشناسان برجسته، رویکردی عملی و چند رشتهای را اتخاذ میکند. پوشش جامعی از موضوع ارائه میدهد که شامل: انواع مختلف سوگیری انتشار، مکانیسمهایی که ممکن است آنها را القا کند، شواهد تجربی وجود آنها، روشهای آماری برای رسیدگی به آنها، روشهایی که میتوان از آنها اجتناب کرد. نمونههای کار شده و مجموعه دادههای رایج را در سرتاسر ویژگیها توضیح داده و مقایسه میکند. و کاهش سوگیری انتشار. همراه با یک وب سایت حاوی نرم افزار، مجموعه داده ها و مطالب بیشتر. سوگیری انتشار در متاآنالیز یک رویکرد بین رشته ای را اتخاذ می کند و یک مرجع عالی برای هر محقق و دانشجوی فارغ التحصیل خواهد بود که بررسی های سیستماتیک یا متا انجام می دهد. تجزیه و تحلیل کتابخانههای دانشگاهی و پزشکی و همچنین شرکتهای داروسازی و سازمانهای نظارتی دولتی نیز این امر را ارزشمند خواهند یافت.
Publication bias is the tendency to decide to publish a study based on the results of the study, rather than on the basis of its theoretical or methodological quality. It can arise from selective publication of favorable results, or of statistically significant results. This threatens the validity of conclusions drawn from reviews of published scientific research.Meta-analysis is now used in numerous scientific disciplines, summarizing quantitative evidence from multiple studies. If the literature being synthesised has been affected by publication bias, this in turn biases the meta-analytic results, potentially producing overstated conclusions. Publication Bias in Meta-Analysis examines the different types of publication bias, and presents the methods for estimating and reducing publication bias, or eliminating it altogether.Written by leading experts, adopting a practical and multidisciplinary approach.Provides comprehensive coverage of the topic including:Different types of publication bias,Mechanisms that may induce them,Empirical evidence for their existence,Statistical methods to address them,Ways in which they can be avoided.Features worked examples and common data sets throughout.Explains and compares all available software used for analysing and reducing publication bias.Accompanied by a website featuring software, data sets and further material.Publication Bias in Meta-Analysis adopts an inter-disciplinary approach and will make an excellent reference volume for any researchers and graduate students who conduct systematic reviews or meta-analyses. University and medical libraries, as well as pharmaceutical companies and government regulatory agencies, will also find this invaluable.