Public Program Analysis: A New Categorical Data Approach

دو دهه گذشته شاهد افزایش چشمگیر تقاضا برای تجزیه و تحلیل داده های برنامه های بهداشت و امور عمومی بوده است. دولت‌ها در سطوح فدرال و ایالتی، اگر اجباری نداشته باشند، بسیاری از این تقاضا را افزایش داده‌اند و گروه‌های تحقیقاتی سازمان‌های غیرانتفاعی و شبه دولتی، سازمان‌های لابی‌گری، شرکت‌های مشاوره‌ای را که فعالانه از تکنیک‌های تحلیلی استفاده می‌کنند، ایجاد کرده‌اند. تحلیل برنامه یک اصطلاح گسترده است که شامل فعالیت هایی مانند برنامه ریزی و پیش بینی برنامه، ارزیابی برنامه و ارزیابی برنامه می شود. اگرچه اهداف متفاوت است و تکنیک ها متفاوت است، وجه مشترک همه کاربردها تلاش برای استفاده از تکنیک های کمی برای ارائه تحلیل های جامع و عینی است. تجزیه و تحلیل برنامه در بهداشت عمومی و امور عمومی دارای ویژگی مشترک دیگری است: در بسیاری از موارد داده‌های جمع‌آوری‌شده برای این برنامه‌ها از نظر ماهیت طبقه‌بندی شده‌اند-یعنی اطلاعات گسسته‌ای که توسط دسته‌ها ارائه می‌شوند. اینکه آیا یک متهم در یک محاکمه جنایی مجرم شناخته می شود (بله، خیر)، تعداد دفعاتی که یک فرد در یک ماه به یک مرکز بهداشتی اجتماعی مراجعه می کند (0،1،2،3، ...)، احساس فرد نسبت به پیشنهادی برنامه (موافق، مخالف، مطمئن نیستم، بدون نظر) - اینها نمونه هایی از داده های طبقه بندی شده هستند. این کتاب یک تکنیک تجزیه و تحلیل داده‌های طبقه‌بندی چند متغیره را توصیف می‌کند، رویکرد حداقل مربعات وزنی (WLS) که توسط گریزل، استارمر، و کخ (GSK) - که برای تجزیه و تحلیل برنامه در سلامت و امور عمومی اعمال می‌شود، توسعه داده شده است. این برای متخصصان ضمن خدمت که مایلند مقدمه ای برای تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده کاربردی و برای دانش آموزانی که در حال مطالعه روش های کمی هستند نوشته شده است.

The past two decades have witnessed a dramatic increase in the demand for analyses of health and public affairs program data. Governments at the federal and state levels have stimulated, if not mandated, much of this increased de­ mand and spawned numerous not-for-profit and quasi-public organizations­ research groups, lobbying organizations, consulting firms-who actively use analytic techniques. Program analysis is a broad term that encompasses activities such as pro­ gram planning and prediction, program assessment, and program evaluation. Though purposes differ and techniques vary, the common denominator for all applications is the attempt to use quantitative techniques to provide compre­ hensive and objective analyses. Program analysis in public health and public affairs shares another common feature: In many cases the data collected for these applications are categorical in nature-that is, discrete information rep­ resented by categories. Whether a defendant in a criminal trial is convicted (yes, no), the number of times a person visits a community health center in a month (0,1,2,3, ... ), how a person feels about a proposed program (agree, disagree, not sure, no opinion)-these are examples of categorical data. This book describes a multivariate categorical data analysis technique­ the weighted-least-squares (WLS) approach developed by Grizzle, Starmer, and Koch (GSK)-applied to program analysis in health and public affairs. It is written for in-service professionals who desire an introduction to applied cate­ gorical data analysis and for preservice students who are studying quantitative methods.