دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Yvonnick Noël (auth.)
سری: Pratique R
ISBN (شابک) : 9782817804248, 9782817804255
ناشر: Springer Paris
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 342
زبان: French
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Psychologie statistique avec R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روانشناسی آماری با ر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یک برنامه کامل از آمار برای مجوز روانشناسی (L1 تا L3)، از مبانی ابتدایی ترکیبیات و احتمالات تا مدلهای پیچیده را پوشش میدهد که امکان آزمون فرضیههای روانشناختی را فراهم میکند.
ارائه شده از دادههای واقعی، مدلهای مورد مطالعه به راحتی در زمینههای مختلف روانشناسی (شناخت، شناخت اجتماعی، رشد کودک، روانشناسی سلامت، روانشناسی کار، روانشناسی جرمشناسی...) قابل استفاده هستند. اجرای عملی رویه ها در تمرینات استاندارد ارائه شده در قالب واحد، از تعریف مسئله آماری تا نتیجه گیری روانشناختی، توسعه می یابد.
رویکرد اتخاذ شده توسط نویسنده، مقایسه مدل است. هر موقعیتی که باید مدلسازی شود، ابتدا موضوع فرضیههای روانشناختی است که به مدلهایی تبدیل میشوند، که در بین آنها بهترینها از نظر کیفیت تعدیل و صرفهجویی جستجو میشود. این رویکرد انتخاب مدل هم با ابزارهای سنتی ماهیگیری (مقدار p)، و هم با جدیدترین ابزارهای آمار بیزی (عامل بیز) نشان داده شده است. آخرین توصیه های انجمن روانشناسی آمریکا برای تجزیه و تحلیل، از جمله استنتاج مستقیم در مورد اندازه اثر، گنجانده شده است. به این ترتیب، این کتاب هم برای دانشآموز و هم محققی که مایل به یادگیری در مورد این ابزارهای جدید هستند، جالب خواهد بود.
دو کتابخانه تخصصی برای R (R2STATS و AtelierR)، بهصورت آنلاین رایگان قابل دانلود و مجهز به یک رابط گرافیکی، یافتن تمام نتایج عددی ارائه شده در مثال ها را آسان می کند.
Cet ouvrage couvre un programme complet de statistique pour la licence de psychologie (L1 � L3), depuis les bases élémentaires de combinatoire et de probabilités jusqu'aux modèles élaborés permettant de mettre � l'épreuve des hypothèses psychologiques.
Présentés � partir de données réelles, les modèles étudiés sont facilement applicables dans les champs divers de la psychologie (cognition, cognition sociale, développement de l'enfant, psychologie de la santé, psychologie du travail, psychocriminologie...). La mise en œuvre pratique des procédures est développée dans des exercices types présentés en un format unique, de la définition du problème statistique � la conclusion psychologique.
La démarche adoptée par l'auteur est celle de la comparaison de modèles. Chaque situation � modéliser fait d'abord l'objet d'hypothèses psychologiques, traduites sous forme de modèles, parmi lesquels on cherche le meilleur en termes de qualité d'ajustement et de parcimonie. Cette démarche de sélection de modèles est illustrée aussi bien avec les outils fishériens traditionnels (la valeur p), qu'avec les outils les plus récents de la statistique bayésienne (le facteur de Bayes). Les dernières recommandations de l'American Psychological Association en matière d'analyse, notamment l'inférence directe sur les tailles d'effet, ont été intégrées. A ce titre, l'ouvrage intéressera autant l'étudiant que le chercheur désireux de s'initier � ces nouveaux outils.
Deux librairies spécialisées pour R (R2STATS et AtelieR), librement téléchargeables en ligne et dotées d'une interface graphique, permettent de retrouver facilement tous les résultats numériques présentés dans les exemples.
Content:
Front Matter....Pages i-xvi
Description sur une variable....Pages 1-22
Description de liaison....Pages 23-50
Algèbre des événements....Pages 51-58
Calcul des probabilités....Pages 59-86
Espérances et moments....Pages 87-104
Notion de modèle....Pages 105-116
Modèles binomiaux....Pages 117-168
Modèles multinomiaux....Pages 169-186
Modèles gaussiens....Pages 187-298
Back Matter....Pages 299-327