دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Raimund Mannhold, Hugo Kubinyi, Gerd Folkers(eds.) سری: ISBN (شابک) : 9783527329663, 9783527645947 ناشر: سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 347 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Protein-Ligand Interactions, First Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تعاملات پروتئین-لیگاند ، چاپ اول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نوآورانه و آیندهنگر، این جلد بر دستاوردهای اخیر در این زمینه
به سرعت در حال پیشرفت تمرکز دارد و به پتانسیلهای آینده برای
توسعه نگاه میکند.
بخش اول درک اساسی از عوامل حاکم بر تعامل پروتئین-لیگاند را
ارائه میکند و به دنبال آن مقایسه ای از چهار روش تجربی کلیدی
(کالریمتری، رزونانس پلاسمون سطحی، NMR و کریستالوگرافی اشعه
ایکس) مورد استفاده در تولید دادههای تعامل. نیمه دوم کتاب به
روشهای in-silico مدلسازی و پیشبینی شناسایی و اتصال مولکولی
اختصاص دارد. در اینجا، مانند جاهای دیگر کتاب، بر رویکردهای جدید
و بهبودهای اخیر در روشهای تثبیت شده تأکید شده است. بخش پایانی
به چالشهای حلنشده و استراتژیهایی برای رسیدگی به آنها
میپردازد.
با محتوای مرتبط با تمام کلاسهای دارویی و زمینههای درمانی، این
راهنمای الهامبخش و اغلب مورد مشورت برای پیچیدگی مدلسازی و
تجزیه و تحلیل تعامل پروتئین- لیگاند است. هم برای تازه کارها و
هم برای متخصصان
Innovative and forward-looking, this volume focuses on recent
achievements in this rapidly progressing field and looks at
future potential for development.
The first part provides a basic understanding of the factors
governing protein-ligand interaction, followed by a comparison
of the four key experimental methods (calorimetry, surface
plasmon resonance, NMR and X-ray crystallography) used in
generating interaction data. The second half of the book is
devoted to in-silico methods of modeling and predicting
molecular recognition and binding. Here, as elsewhere in the
book, emphasis is placed on novel approaches and recent
improvements to established methods. The final part looks at
unresolved challenges, and the strategies to address
them.
With the content relevant for all drug classes and therapeutic
fields, this is an inspiring and often-consulted guide to the
complexity of protein-ligand interaction modeling and analysis
for both novices and experts.
Content:
Chapter 1 Statistical Thermodynamics of Binding and Molecular Recognition Models (pages 1–22): Kim A. Sharp
Chapter 2 Some Practical Rules for the Thermodynamic Optimization of Drug Candidates (pages 23–31): Ernesto Freire
Chapter 3 Enthalpy–Entropy Compensation as Deduced from Measurements of Temperature Dependence (pages 33–43): Athel Cornish?Bowden
Chapter 4 Interaction Kinetic Data Generated by Surface Plasmon Resonance Biosensors and the Use of Kinetic Rate Constants in Lead Generation and Optimization (pages 45–70): U. Helena Danielson
Chapter 5 NMR Methods for the Determination of Protein–Ligand Interactions (pages 71–98): Bernd W. Koenig, Sven Schunke, Matthias Stoldt and Dieter Willbold
Chapter 6 Polarizable Force Fields for Scoring Protein–Ligand Interactions (pages 99–120): Jiajing Zhang, Yue Shi and Pengyu Ren
Chapter 7 Quantum Mechanics in Structure?Based Ligand Design (pages 121–143): Par Soderhjelm, Samuel Genheden and Ulf Ryde
Chapter 8 Hydrophobic Association and Volume?Confined Water Molecules (pages 145–170): Riccardo Baron, Piotr Setny and J. Andrew McCammon
Chapter 9 Implicit Solvent Models and Electrostatics in Molecular Recognition (pages 171–189): Tyler Luchko and David A. Case
Chapter 10 Ligand and Receptor Conformational Energies (pages 191–205): Themis Lazaridis
Chapter 11 Free Energy Calculations in Drug Lead Optimization (pages 207–236): Thomas Steinbrecher
Chapter 12 Scoring Functions for Protein–Ligand Interactions (pages 237–263): Christoph Sotriffer
Chapter 13 Druggability Prediction (pages 265–282): Daniel Alvarez?Garcia, Jesus Seco, Peter Schmidtke and Xavier Barril
Chapter 14 Embracing Protein Plasticity in Ligand Docking (pages 283–294): Manuel Rueda and Ruben Abagyan
Chapter 15 Prospects of Modulating Protein–Protein Interactions (pages 295–329): Shijun Zhong, Taiji Oashi, Wenbo Yu, Paul Shapiro and Alexander D. MacKerell