Розробка онтології матеріалознавства засобами Protégé-OWL

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Досин Д.Г.,  Даревич Р.Р.,  Шкутяк Н.В.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 8 
زبان: Ukrainian 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 380 کیلوبایت 

قیمت کتاب (تومان) : 52,000

\"هوش مصنوعی\" 3\'2008. در مقاله، بر اساس رویکردهای موجود برای ساخت هستی‌شناسی‌های سطح پایین، و همچنین قالب‌ها و استانداردهای ارائه دانش، فناوری ساخت هستی شناسی علم مواد که توسط نویسندگان توسعه یافته است با استفاده از ابزار Protégé -OWL ارائه شده است. هستی شناسی توسعه یافته با هدف کاربرد در سیستم های هوشمند جستجوی اطلاعات در آرایه های متنی داده ها است. احتمالات کاربرد عملی هستی شناسی توسعه یافته در تحقیقات علمی مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. امروزه موضوع ایجاد سیستم های هوشمند در
شاخه های خاصی از علم و صنعت که می تواند تا حد زیادی
مهندسان و دانشمندان را برای جستجو و دسترسی به اطلاعات ضروری (مرتبط) در
مخازن حجم عظیمی ساده کند. سیستمی که با توانایی شناسایی، ذخیره و
استفاده از دانش لازم مرتبط در زمان مناسب متمایز می شود، سیستم
هوشمند (IS) نامیده می شود. معماری IS مدرن مبتنی بر هستی شناسی هایی است که
برای یک حوزه موضوعی معین (PrO) شکل گرفته اند. در فرآیند پیاده‌سازی IS، مرحله شکل‌گیری اولیه چنین هستی‌شناسی و پر کردن بعدی آن با دانش جدید، سخت‌ترین مرحله است.
موفقیت در حل کار ساختن یک IS تخصصی کارآمد-
با مطابقت پایگاه دانش و هستی شناسی آن (هسته پایگاه دانش) با ویژگی ها تعیین می شود
Pro. با توجه به این موضوع، در حوزه فناوری اطلاعات، اهمیت
مسئله توسعه چنین هستی شناسی هایی که می تواند برای کار موتورهای جستجوی هوشمند در زمینه بازیابی اطلاعات و سیستم های خبره مورد استفاده قرار گیرد، وجود دارد. /> جهت گیری به یک About خاص. تا به امروز، تعدادی هستی شناسی توسعه یافته است که برای استفاده در صنعت به عنوان بخشی از سیستم های هوشمند در نظر گرفته شده است، که وظیفه آنها تصمیم گیری در هنگام حل وظایف خاص است. به عنوان مثال، می‌توانیم
ساخت و استفاده از هستی‌شناسی را به عنوان بخشی از سیستم مدیریت دانش در صنعت
فلز در تایوان ذکر کنیم. این هستی شناسی در
سیستم مدیریت دانش در مرحله دستکاری و پشتیبانی از کار جستجو و مدیریت استفاده می شود. این
حاوی دانش در مورد روش ها و فن آوری های ذوب فلزات و آلیاژها است، اما تنها بخش خاصی از رشته علم مواد - متالورژی را پوشش می دهد، و همچنین ارائه
کافی از خواص مواد تعدادی از
ISهای جهانی توسعه یافته مبتنی بر هستی شناسی های سطح بالا و میانی هستند و چندین ProP را به طور همزمان پوشش می دهند، با این حال، سیستم های کاربردی بسیار تخصصی
که قادر به حاوی کامل ترین اطلاعات در مورد موضوع تحقیق در تحقیقات علمی مورد نیاز است.< div class=\"bb-sep\">هدف مقاله توسعه هستی شناسی در زمینه علم مواد برای نیازهای دانشمندان موسسه فیزیک و مکانیک است. به نام H.V. Karpenko از آکادمی ملی علوم اوکراین
(http://www.ipm.lviv.ua)، زیرا تحقیقات گسترده ای در اینجا در زمینه استحکام
و دوام مواد تحت تأثیر انجام شده است. بارهای مکانیکی، دما و خوردگی-
br/> رسانه های فعال، فناوری های حفاظت از فلزات در برابر خوردگی، روش ها و ابزارهای
تشخیص فنی مواد. چنین هستی شناسی باید دانش بنیادی
علوم مواد به عنوان یک علم و همچنین دانش جدید به دست آمده در این زمینه را پوشش دهد.

«Искусственный интеллект» 3’2008. У статті на основі існуючих підходів до побудови онтологій нижнього рівня, а також форматів та стандартів подання знань представлено розроблену авторами технологію побудови онтології матеріалознавства засобами Protégé-OWL. Розроблена онтологія орієнтована на застосування в інтелектуальних системах інформаційного пошуку у текстових масивах даних. Проаналізовано можливості практичного застосування розробленої онтології у наукових дослідженнях. Сьогодні надзвичайно актуальне питання створення інтелектуальних систем у
певних галузях науки та промисловості, котрі могли б значною мірою спростити
інженерам та науковцям пошук та доступ до потрібної (релевантної) інформації у
сховищах величезних об’ємів. Систему, що вирізняється вмінням визначати, зберігати та
використовувати в потрібний момент необхідні релевантні знання, називатимемо
інтелектуальною системою (ІС). В основі архітектури сучасних ІС лежать онтології, що
формуються для заданої предметної області (ПрО). У процесі реалізації ІС най-
складнішим є етап початкового формування такої онтології та подальшого її наповнення
новими знаннями.
Успіх у розв’язанні задачі побудови ефективної спеціалізованої ІС визна-
чається відповідністю її бази знань та онтології (ядра бази знань) до особливостей
ПрО. З огляду на це, в області інформаційних технологій зростає актуальність
проблеми розробки таких онтологій, які можна застосовувати для роботи інтелек-
туальних пошукових машин в галузі інформаційного пошуку, та експертних систем,
орієнтованих на певну ПрО. На сьогодні розроблено ряд онтологій, які призна-
чені для використання у промисловості в складі інтелектуальних систем, функцією
котрих є прийняття рішень під час вирішення конкретних завдань. Як приклад, можна
навести побудову та використання онтології в складі системи керування знаннями в
металопромисловості в Тайвані. Цю онтологію використовують в системі керування
знаннями на етапі маніпулювання і підтримки завдання пошуку та керування. Вона
містить знання про методи та технології виплавляння металів і сплавів, однак охоплює
лише певну частину галузі матеріалознавства – металургію, а також не забезпечує в
достатній мірі відображення властивостей матеріалів. Ряд розроблених універсальних
ІС базуються на онтології верхнього та середнього рівня і охоплюють одразу
декілька ПрО, проте в наукових дослідженнях необхідні вузькоспеціалізовані прикладні
системи, здатні містити найбільш повну інформацію про об’єкт досліджень. Метою статті є розроблення онтології в галузі матеріалознавства для по
треб науковців Фізико-механічного інституту ім. Г. В. Карпенка НАН України
(http://www.ipm.lviv.ua), оскільки тут проводяться широкі дослідження в галузі міцності
і довговічності матеріалів під впливом механічних навантажень, температур і корозійно-
активних середовищ, технологій захисту металів від корозії, методів і засобів технічної
діагностики матеріалів. Така онтологія повинна охоплювати фундаментальні знання
матеріалознавства як науки, а також нові знання, одержані в цій галузі.