ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Prostate Cancer Imaging. Computer-Aided Diagnosis, Prognosis, and Intervention: International Workshop, Held in Conjunction with MICCAI 2010, Beijing,China, September 24, 2010. Proceedings

دانلود کتاب تصویربرداری از سرطان پروستات. تشخیص ، پیش آگهی و مداخله به کمک رایانه: کارگاه بین المللی ، همراه با MICCAI 2010 ، پکن ، چین ، 24 سپتامبر 2010 برگزار می شود.

Prostate Cancer Imaging. Computer-Aided Diagnosis, Prognosis, and Intervention: International Workshop, Held in Conjunction with MICCAI 2010, Beijing,China, September 24, 2010. Proceedings

مشخصات کتاب

Prostate Cancer Imaging. Computer-Aided Diagnosis, Prognosis, and Intervention: International Workshop, Held in Conjunction with MICCAI 2010, Beijing,China, September 24, 2010. Proceedings

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , , , ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science 6367 : Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics 
ISBN (شابک) : 9783642159886, 9783642159893 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 152 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب تصویربرداری از سرطان پروستات. تشخیص ، پیش آگهی و مداخله به کمک رایانه: کارگاه بین المللی ، همراه با MICCAI 2010 ، پکن ، چین ، 24 سپتامبر 2010 برگزار می شود.: پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، تشخیص الگو، رابط های کاربری و تعامل انسان با کامپیوتر، گرافیک کامپیوتری، تصویربرداری کامپیوتری، بینایی، تشخیص الگو و گرافیک، شبیه سازی و مدل سازی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Prostate Cancer Imaging. Computer-Aided Diagnosis, Prognosis, and Intervention: International Workshop, Held in Conjunction with MICCAI 2010, Beijing,China, September 24, 2010. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تصویربرداری از سرطان پروستات. تشخیص ، پیش آگهی و مداخله به کمک رایانه: کارگاه بین المللی ، همراه با MICCAI 2010 ، پکن ، چین ، 24 سپتامبر 2010 برگزار می شود. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تصویربرداری از سرطان پروستات. تشخیص ، پیش آگهی و مداخله به کمک رایانه: کارگاه بین المللی ، همراه با MICCAI 2010 ، پکن ، چین ، 24 سپتامبر 2010 برگزار می شود.



آدنوکارسینوم پروستات (CAP) دومین بدخیمی شایع با حدود 190000 مورد جدید در ایالات متحده در سال 2010 است (منبع: انجمن سرطان آمریکا)، و شایع ترین سرطان تشخیص داده شده در بین مردان است. اگر CAP زود تشخیص داده شود، مردان نرخ بقای پنج ساله بالایی دارند. متأسفانه هیچ پروتکل غربالگری مبتنی بر تصویر استاندارد برای تشخیص زودهنگام CAP (بر خلاف سرطان سینه) وجود ندارد. در ایالات متحده سطوح بالای آنتی ژن اختصاصی پروستات (PSA) بیوپسی سونوگرافی ترانس رکتوم (TRUS) را برای تایید بافت شناسی وجود یا عدم وجود CAP ضروری می کند. با پیشرفت های سریع اخیر در تکنیک های تصویربرداری رادیولوژی چند پارامتری (طیف سنجی، تصویربرداری با کنتراست پویا MR، PET، اولتراسوند RF)، برخی از این روش های تصویربرداری عملکردی و متابولیکی امکان تعریف وضوح بالا و امضای چندوجهی را برای پروستات فراهم می کنند. سرطان در داخل بدن چالش‌های متمایز رقابتی و فناوری برای ثبت و طبقه‌بندی داده‌های چندوجهی هنوز در استفاده از این داده‌های چند پارامتری برای هدایت درمان و بهینه‌سازی بیوپسی باقی مانده است. علاوه بر این، با ظهور اخیر اسلایدهای دیجیتال کامل، هیستوپاتولوژی دیجیتالی قابل تجزیه و تحلیل تصویر کامپیوتری شده است. در حالی که مشخص است که نتیجه سرطان پروستات (پیش‌آگهی) با درجه گلیسون ارتباط زیادی دارد، آسیب‌شناسان اغلب در تمایز بین درجه‌های متوسط ​​گلیسون از هیستوپاتولوژی مشکل دارند. توسعه روش‌های تجزیه و تحلیل تصویر رایانه‌ای برای درجه‌بندی خودکار گلیسون و پیش‌بینی نتیجه در هیستوپاتولوژی باید با چالش‌های محاسباتی مهم مرتبط با کار این تصاویر دیجیتالی بسیار بزرگ مقابله کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Prostatic adenocarcinoma (CAP) is the second most common malignancy with an estimated 190,000 new cases in the USA in 2010 (Source: American Cancer Society), and is the most frequently diagnosed cancer among men. If CAP is caught early, men have a high, five-year survival rate. Unfortunately there is no standardized ima- based screening protocol for early detection of CAP (unlike for breast cancers). In the USA high levels of prostate-specific antigen (PSA) warrant a trans-rectal ultrasound (TRUS) biopsy to enable histologic confirmation of presence or absence of CAP. With recent rapid developments in multi-parametric radiological imaging te- niques (spectroscopy, dynamic contrast enhanced MR imaging, PET, RF ultrasound), some of these functional and metabolic imaging modalities are allowing for definition of high resolution, multi-modal signatures for prostate cancer in vivo. Distinct com- tational and technological challenges for multi-modal data registration and classifi- tion still remain in leveraging this multi-parametric data for directing therapy and optimizing biopsy. Additionally, with the recent advent of whole slide digital sc- ners, digitized histopathology has become amenable to computerized image analysis. While it is known that outcome of prostate cancer (prognosis) is highly correlated with Gleason grade, pathologists often have difficulty in distinguishing between interme- ate Gleason grades from histopathology. Development of computerized image analysis methods for automated Gleason grading and predicting outcome on histopathology have to confront the significant computational challenges associated with working these very large digitized images.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages -
Prostate Cancer MR Imaging....Pages 1-3
Computer Aided Detection of Prostate Cancer Using T2, DWI and DCE MRI: Methods and Clinical Applications....Pages 4-14
Prostate Cancer Segmentation Using Multispectral Random Walks....Pages 15-24
Automatic MRI Atlas-Based External Beam Radiation Therapy Treatment Planning for Prostate Cancer....Pages 25-33
An Efficient Inverse-Consistent Diffeomorphic Image Registration Method for Prostate Adaptive Radiotherapy....Pages 34-41
Atlas Based Segmentation and Mapping of Organs at Risk from Planning CT for the Development of Voxel-Wise Predictive Models of Toxicity in Prostate Radiotherapy....Pages 42-51
Realtime TRUS/MRI Fusion Targeted-Biopsy for Prostate Cancer: A Clinical Demonstration of Increased Positive Biopsy Rates....Pages 52-62
HistoCAD: Machine Facilitated Quantitative Histoimaging with Computer Assisted Diagnosis....Pages 63-65
Registration of In Vivo Prostate Magnetic Resonance Images to Digital Histopathology Images....Pages 66-76
High-Throughput Prostate Cancer Gland Detection, Segmentation, and Classification from Digitized Needle Core Biopsies....Pages 77-88
Automated Analysis of PIN-4 Stained Prostate Needle Biopsies....Pages 89-100
Augmented Reality Image Guidance in Minimally Invasive Prostatectomy....Pages 101-110
Texture Guided Active Appearance Model Propagation for Prostate Segmentation....Pages 111-120
Novel Stochastic Framework for Accurate Segmentation of Prostate in Dynamic Contrast Enhanced MRI....Pages 121-130
Boundary Delineation in Prostate Imaging Using Active Contour Segmentation Method with Interactively Defined Object Regions....Pages 131-142
Back Matter....Pages -




نظرات کاربران