دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: El-Baz. Ayman S., Pareek. Gyan, Suri. Jasjit S. سری: ISBN (شابک) : 9780429434334, 042978466X ناشر: CRC Press سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 393 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 36 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تصویربرداری سرطان پروستات: دیدگاه مهندسی و بالینی: پروستات -- سرطان -- تصویربرداری، پروستات -- سرطان -- تشخیص، سلامت و تناسب اندام / بیماری ها / عمومی، پزشکی / پزشکی بالینی، پزشکی / بیماری ها، پزشکی / پزشکی مبتنی بر شواهد، پزشکی / داخلی، پزشکی / ارولوژی، پزشکی / بیوتکنولوژی
در صورت تبدیل فایل کتاب Prostate cancer imaging : an engineering and clinical perspective به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تصویربرداری سرطان پروستات: دیدگاه مهندسی و بالینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این یک مرور کلی از آخرین تحقیقات، فناوریها و نوآوریها در تصویربرداری کم تهاجمی از غده پروستات و تصویربرداری سرطان پروستات خواهد بود. تمرکز اصلی بر تقسیمبندی تصویر سه بعدی همراه با تکنیکهای تشخیصی با کمک کامپیوتر برای سرطان پروستات خواهد بود. همچنین روشهای تقسیمبندی خودکار شامل تکنیکهای اولتراسوند و MRI نیز مشخص شدهاند. تعدادی از نویسندگان متخصص در سطح جهانی در این زمینه از ایالات متحده، اروپا و آسیا هستند. بیشتر بخوانید...
This will be a comprehensive overview of the latest research, technologies and innovations in minimally invasive imaging of the prostate gland and prostate cancer imaging. A major focus will be 3D image segmentation along with computer-aided-diagnosis techniques for prostate cancer. Also featured are automated segmentation methods featuring ultrasound and MRI techniques. A number of the authors are world-class experts in the field ranging from the US, Europe, and Asia. Read more...
Chapter 1 History of Imaging for Prostate CancerSutchin R. PatelChapter 2 Transrectal Ultrasound (TRUS) Guided Prostate Biopsy: Historical Perspective and Contemporary Clinical ApplicationJennifer Fantasia, Dragan Golijanin, Boris GershmanChapter 3 \"Current Active Surveillance Protocol for Prostate Cancer\" In: Prostate Cancer Imaging: An Engineering and Clinical PerspectiveScott Greenberg and Jennifer YatesChapter 4 Prostate MRIChapter 5 Current Role and Evolution of MRI Fusion Biopsy For Prostate CancerDanielle Velez, Joseph Brito, and joseph RenzulliChapter 6 Current Role of Focal Therapy for Prostate CancerH. Abrham Chiang and George E. HaleblianChapter 7 High-Intensity Focused Ultrasound (HIFU)Rui Patel and Sammy ElsamraChapter 8 Current role of Cryotherapy in the treatment of Prostate CancerAdnan Dervishi and Murali K. AnkenChapter 9 TRANSPERINEAL MAPPING OF THE PROSTATE FOR BIOPSY STRATEGIESDaniel Kaplon and Winston BarzellChapter 10 Computer-Aided Diagnosis Systems for Prostate Cancer Detection: Challenges and MethodologiesLemaitre, Marti, and MeriaudeauChapter 11 EARLY DIAGNOSIS AND STAGING OF PROSTATE CANCER USING MAGNETIC RESONANCE IMAGING:Ruba Alkadi, Fatma Taher, Ayman El-Baz, and Naoufel WerghiChapter 12 A DCE-MRI-Based Non-invasive CAD System for Prostate Cancer DiagnosisF. Khalifa, A. Shalaby, Mohamed Abou El-Ghar, Jusjit Suri, and A. El-BazChapter 13 Prostate Segmentation from DW-MRI Using Level-set Guided by Nonnegative Matrix FactorizationIslam Reda, Patrick McClure, Ahmed Shalaby, Mohammed Elmogy, Ahmed Aboulfotouh, Mohamed Aou El-Ghar, Moumen El-Melegy, Jusjit Suri, Ayman El-BazChapter 14 AUTOMATED PROSTATE IMAGE RECOGNITION AND SEGMENTATIONJinman KimChapter 15 PRECISION IMAGING OF PROSTATE CANCER: COMPUTER-AIDED DETECTION AND THEIR CLINICAL APPLICATIONSBaowei FeiChapter 16 COMPUTER AIDED DIAGNOSIS OF PROSTATE MAGNETIC RESONANCE IMAGING: FROM BENCH TO BEDSIDEValentina GianniniChapter 17 MAGNETIC RESONANCE IMAGING IN THE DETECTION OF PROSTATE CANCERMclureChapter 18 Diagnosing Prostate Cancer Based on Deep Learning with a Stacked Non-negativity Constraint Auto-encoderIslam Reda, Ahmed Shalaby, Mohammed Elmogy, Ahmed Aboulfotouh, Mohamed Abou El-ghar, Adel Elmagharaby, Aymen El-BazChapter 19 MRI Imaging of Seminal Vesicle Invasion (SVI) in Prostate AdenocarcinomaSamuel A. Gold, Graham R. Hale, Kareem N. Rayn, Vladimir Valera, Jonathan B. Bloom, Peter A. Pinto