مشخصات کتاب

Proportionate-type Normalized Least Mean Square Algorithms

ویرایش:  
نویسندگان: Kevin Wagner. Milos Doroslovacki  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781848214705 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 182 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 16 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Proportionate-type Normalized Least Mean Square Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب الگوریتم مربع حداقل میانگین نرمال شده متناسب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم مربع حداقل میانگین نرمال شده متناسب

موضوع این کتاب، الگوریتم‌های فیلتر تطبیقی ​​حداقل میانگین مربعات نرمال‌شده (PtNLMS) از نوع متناسب است که سعی می‌کند با دادن سودهای متناسب با برآورد پاسخ ضربه و خطای اندازه‌گیری شده فعلی، یک پاسخ ضربه ناشناخته را تخمین بزند. این الگوریتم‌ها پیچیدگی محاسباتی کم و زمان‌های همگرایی سریع را برای پاسخ‌های تکانه پراکنده در شبکه و برنامه‌های لغو اکو آکوستیک ارائه می‌کنند. الگوریتم‌های جدید PtNLMS با انتخاب دستاوردهایی توسعه می‌یابند که معیارهای تعریف‌شده توسط کاربر، مانند میانگین مربعات خطا را در همه زمان‌ها بهینه می‌کنند. الگوریتم‌های PtNLMS از سیگنال‌های با ارزش واقعی به سیگنال‌های با ارزش پیچیده گسترش یافته‌اند. پیچیدگی محاسباتی الگوریتم های ارائه شده مورد بررسی قرار می گیرد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The topic of this book is proportionate-type normalized least mean squares (PtNLMS) adaptive filtering algorithms, which attempt to estimate an unknown impulse response by adaptively giving gains proportionate to an estimate of the impulse response and the current measured error. These algorithms offer low computational complexity and fast convergence times for sparse impulse responses in network and acoustic echo cancellation applications. New PtNLMS algorithms are developed by choosing gains that optimize user-defined criteria, such as mean square error, at all times. PtNLMS algorithms are extended from real-valued signals to complex-valued signals. The computational complexity of the presented algorithms is examined.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Testing Cloud Services How to Test SaaS, PaaS & IaaS

دانلود کتاب Ethnic Vision: A Romanian American Inheritance

دانلود کتاب Incredible English 2. Sing Along Worksheets

دانلود کتاب Delphi Collected Works of Niccolò Machiavelli (Illustrated) (Delphi Series Eight Book 1)

دانلود کتاب Direito Imobiliário