دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Chen. Goong, Luo. Zhendong سری: Mathematics in science and engineering ISBN (شابک) : 9780128167991, 9780128167984 ناشر: Elsevier,Academic Press سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 272 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Proper orthogonal decomposition methods for partial differential equations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای تجزیه مناسب متعامد برای معادلات دیفرانسیل جزئی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روشهای تجزیه متعامد مناسب برای معادلات دیفرانسیل جزئی، کاربردهای بالقوه روشهای عددی مرتبه کاهشیافته POD را در افزایش بازده محاسباتی، کاهش بار محاسبه و کاهش تجمع خطای برش در فرآیند محاسباتی ارزیابی میکند. مبانی تفاضل محدود، اجزای محدود و اجزای حجم محدود را معرفی می کند. مدلهای PDE وابسته به زمان، با روشهای عددی دقیق، پیادهسازی و تحلیل خطا ارائه شدهاند. داده های عددی خروجی به صورت گرافیکی رسم شده و با استفاده از روش های سنتی استاندارد مقایسه می شوند. این مدلها شامل سیستمهای سهموی، هذلولی و غیرخطی PDE هستند که برای کاربر مناسب است تا روشها را با مسائل تحقیق و توسعه خود بیاموزد و تطبیق دهد. روشهایی برای کاهش سفارش PDE با استفاده از روش POD به طوری که مدلهای با مرتبه کاهشیافته ناشناختههای کمی داشته باشند به خوانندگان کمک میکند تا محاسبات را سرعت بخشند و بار محاسباتی و نیازهای حافظه را کاهش دهند، در حالی که ویژگیهای سیستم را به صورت عددی ضبط میکنند. مسائل مربوط به PDE ها از انواع هذلولی، سهمی و غیرخطی
Proper Orthogonal Decomposition Methods for Partial Differential Equations evaluates the potential applications of POD reduced-order numerical methods in increasing computational efficiency, decreasing calculating load and alleviating the accumulation of truncation error in the computational process. Introduces the foundations of finite-differences, finite-elements and finite-volume-elements. Models of time-dependent PDEs are presented, with detailed numerical procedures, implementation and error analysis. Output numerical data are plotted in graphics and compared using standard traditional methods. These models contain parabolic, hyperbolic and nonlinear systems of PDEs, suitable for the user to learn and adapt methods to their own R&D problems. Explains ways to reduce order for PDEs by means of the POD method so that reduced-order models have few unknowns Helps readers speed up computation and reduce computation load and memory requirements while numerically capturing system characteristics Enables readers to apply and adapt the methods to solve similar problems for PDEs of hyperbolic, parabolic and nonlinear types
Content: 1. Reduced-Order Extrapolation Finite Difference Schemes Based on Proper Orthogonal Decomposition 2. Reduced-Order Extrapolation Finite Element Methods Based on Proper Orthogonal Decomposition 3. Reduced-Order Extrapolation Finite Volume Element Methods Based on Proper Orthogonal Decomposition 4. Epilogue and Outlook